BP神经网络在平曲线路段交通事故预测中的运用

时间:2022年12月10日

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篇1:BP神经网络在平曲线路段交通事故预测中的运用

BP神经网络在平曲线路段交通事故预测中的运用

道路交通事故与道路线型有着直接的关系,文章对我国国道上平曲线路段的线形特点与交通事故数目进行分析,建立了道路平曲线路段交通事故数目预测的BP人工神经网络模型.结果表明用BP神经网络模型预测平曲线路段的'交通事故有相当的准确性,这对道路平曲线设计的安全性有着重要的现实意义.

作 者:胡爱平周艳平杨瑞华  作者单位:胡爱平(郴州市市政工程总公司,湖南,郴州,423000)

周艳平(湖北省路桥有限责任公司,湖北武汉,430000)

杨瑞华(上海市公路管理处,上海,63)

刊 名:中国高新技术企业 英文刊名:CHINA HIGH TECHNOLOGY ENTERPRISES 年,卷(期): “”(2) 分类号:U491.31 关键词:交通事故   平曲线路段线形   BP网络   交通安全研究现状  

篇2:BP神经网络在灌区需水量预测中的应用

BP神经网络在灌区需水量预测中的应用

随着塔里木河下游水量逐年减少的趋势,铁干里克灌区水资源危机显的`越来越严重.运用BP神经网络方法预测需水量,对灌区适时调整产业结构,保护生存和生态环境,促进区域社会经济和谐发展有重要意义.

作 者:陈小强 胡向红 袁铁柱 张建 CHEN Xiao-Qiang HU Xiang-Hong YUAN Tie-Zhu ZHANG Jian  作者单位:新疆农业大学,水利与土木学院,新疆,乌鲁木齐,830052 刊 名:地下水 英文刊名:UNDERGROUND WATER 年,卷(期):2009 31(6) 分类号:P641.8 关键词:铁干里克灌区   BP神经网络   需水量预测  

篇3:BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用

BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用

利用误差反向传播(BP)人工神经网络模型建立了天津赤潮驴驹河赤潮监控区各种理化因子与叶绿素-a之间的映射关系.模拟结果表明,该模型能够较好的反映各种理化因子与叶绿素-a浓度之间的非线性对应关系,可间接地用于该地区的'赤潮预测.

作 者:何恩业 李海 任湘湘 蔡怡 杨静 HE En-ye LI Hai REN Xiang-xiang CAI Yi YANG Jing  作者单位:国家海洋环境预报中心,北京,100081 刊 名:海洋预报  ISTIC英文刊名:MARINE FORECASTS 年,卷(期): 25(2) 分类号:P731 关键词:BP人工神经网络   叶绿素-a浓度   赤潮  

篇4:基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较

基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较

煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的`直接原因,及时准确地预测瓦斯突出情况,对于保障井下安全生产有着十分重要地意义.神经网络有良好地自学习和自感应能力.文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中,同时比较了两种算法的优点及缺点.仿真测试结果表明,径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性.

作 者:唐亮 李春生 许虎 刘永嘉 高晓棠 TANG Liang LI Chun-sheng XU Hu LIU Yong-jia GAO Xiao-tang  作者单位:唐亮,TANG Liang(中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083)

李春生,刘永嘉,高晓棠,LI Chun-sheng,LIU Yong-jia,GAO Xiao-tang(新疆时代石油工程有限公司电信所,克拉玛依,834000)

许虎,XU Hu(徐州工程学院信电工程学院,徐州,221008)

刊 名:中国安全生产科学技术  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年,卷(期): 3(6) 分类号:V216.5 关键词:BP网络   径向基函数   递归正交最小二乘   瓦斯预测  

篇5:BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究

BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究

降雨侵蚀力反映由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是建立通用土壤流失方程USLE的最基本冈子之一.由于降雨侵蚀力计算过程中所需资料较难收集,给其计算增加了难度.运用BP神经网络方法对降雨侵蚀力与地理之间的关系进行研究,建立降雨侵蚀力BP神经网络模型.对福建省46个地域的.降雨侵蚀力进行研究,结果表明:所建立的降雨侵蚀力BP神经网络模型对模拟预测福建不同地域的降雨侵蚀力,平均模拟精度为96.81%,平均预测精度为95.68%,达到了较为理想的效果.这不仅为降雨侵蚀力的预测预报提供了科学依据,而且也为BP神经网络在水土保持研究中的应用开辟了新的思路.

作 者:张坤 丁新新 洪伟 吴承祯 ZHANG Kun DING Xin-xin HONG Wei WU Cheng-zhen  作者单位:福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室,福州,350002 刊 名:水土保持研究  ISTIC PKU英文刊名:RESEARCH OF SOIL AND WATER CONSERVATION 年,卷(期): 16(1) 分类号:S157.1 关键词:降雨侵蚀力   地理因素   BP神经网络模型  

篇6:改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用

改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用

提出了一种应用改进BP人工神经网络进行冲压发动机性能预测的新方法.编制了仿真程序,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较.仿真结果表明,模型预测的冲压发动机性能误差低于3%,较好地解决了工程实际问题.

作 者:陈世立 陈新民 Chen Shili Chen Xinmin  作者单位:中国运载火箭技术研究院研究发展中心,北京,100076 刊 名:导弹与航天运载技术  ISTIC PKU英文刊名:MISSILES AND SPACE VEHICLES 年,卷(期): “”(3) 分类号:V430 关键词:神经网络   BP算法   冲压发动机  

篇7:基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用

基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用

为了寻求有效控制和改善环境质量的.相应措施,选用了英国伦敦Bloomsbury监测站的PM10小时平均浓度监测资料,采用“提前终止法”泛化改进的BP神经网络模型,预测PM10 24 h内的小时平均浓度.结果表明:采用BP神经网络法对大气污染物浓度进行预测,预测相对误差在2%~48%之间,且绝大部分在2%~17%之间,预测精度较高,泛化能力较好,为大气污染物浓度预测提供了一种全新的思路和方法.

作 者:欧阳钧 王爱枝 Ouyang Jun Wang Aizhi  作者单位:欧阳钧,Ouyang Jun(上海市长宁区环境监测站,上海,52)

王爱枝,Wang Aizhi(中国气象科学研究院上海办事处,上海,200011)

刊 名:环境科学与管理 英文刊名:ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年,卷(期): 34(11) 分类号:X823 关键词:Matlab   BP神经网络   大气污染物   预测  

篇8:BP神经网络在洪流预报中的应用

BP神经网络在洪流预报中的应用

通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的'预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.

作 者:冯必波 张伶俐 陈艳 FENG Bi-bo ZHANG Ling-li CHEN Yan  作者单位:冯必波,陈艳,FENG Bi-bo,CHEN Yan(重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400054)

张伶俐,ZHANG Ling-li(重庆工学院,外国语学院,重庆,400054)

刊 名:重庆工学院学报(自然科学版)  ISTIC英文刊名:JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年,卷(期): 22(7) 分类号:P457 关键词:BP神经网络   洪流预报   智能系统  

篇9:基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用

基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用

采用BP神经网络建立公路货运量组合预测的理论模型,灵活利用神经网络通过自适应自学习能够拟合任意非线性函数的功能,有效克服传统的'组合预测方法在实际应用中把数据间的关系强加给某一类函数的不足,并借助于先进的数学计算软件MATLAB进行简单的编程,大大降低模型的计算难度,实例证明该方法具有更高的预测精度.

作 者:杨云超 吴非 袁振洲  作者单位:北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044 刊 名:交通标准化 英文刊名:TRANSPORT STANDARDIZATION 年,卷(期): “”(7) 分类号:U491.113 关键词:BP神经网络   货运量   MATLAB   组合预测  

篇10:BP神经网络在迫弹散布密集度预测中的应用

BP神经网络在迫弹散布密集度预测中的应用

人工神经网络是一门高度综合的交叉学科,涉及神经生理科学、数理科学、信息科学和计算机科学等众多领域,在信号处理、模式识别、专家系统等众多领域的应用中获得了引人注目的.成果 .

作 者:孙明亮 范修涛 傅孝忠  作者单位:孙明亮,范修涛(驻海南地区军代室,海南,海口,570206)

傅孝忠(军械工程学院,河北,石家庄,050003)

刊 名:硅谷 英文刊名:SILICON VALLEY 年,卷(期):2008 “”(11) 分类号:Q42 关键词: 

基于BP神经网络的地震预测

公路平曲线超高优化设计在工程实际中的运用

BP网络在三江平原井灌区地下水埋深预测中的应用

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