下面是小编收集整理的土壤导数光谱小波去噪与有机质吸收特征提取，本文共6篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。本文原稿由网友“似非”提供。
篇1：土壤导数光谱小波去噪与有机质吸收特征提取
土壤导数光谱小波去噪与有机质吸收特征提取
摘要：使用高光谱仪ASD Field Spec在波长范围400～1 000 nm内,采集有机质含量水平不同的土壤反射光谱数据,之后求取一阶导数(一阶导数光谱)并进行小波去噪;通过数值积分计算、相关分析,从去噪后的一阶导数光谱中提取吸收面积表征有机质含量变化.结果显示:(1)土壤一阶导数光谱中含有大量噪声,致使光谱曲线轮廓和有机质的吸收特征难以识别.(2)当小波分解层数J=3时,小波去噪在平滑土壤一阶导数光谱曲线的同时,较好的保持了曲线上多个敏感波段的光谱响应特征.(3)从去噪后的一阶导数光谱中提取的吸收面积S(538,586)与有机质含量的相关系数为-0.876 3,较好的.反映了土壤有机质含量的变化情况,可以用于土壤有机质含量测算. 作者： 刘炜[1] 常庆瑞[1] 郭曼[1] 邢东兴[2] 员永生[1] Author： LIU Wei[1] CHANG Qing-rui[1] GUO Man[1] XING Dong-xing[2] YUAN Yong-sheng[1] 作者单位： 西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌,712100西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌,712100;咸阳师范学院资源环境系,陕西咸阳,71 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 31(1) 分类号： S15 关键词： 可见/近红外光 土壤有机质 数值积分 特征提取 机标分类号： O65 TH7 机标关键词： 土壤有机质含量 一阶导数光谱 小波去噪 吸收面积 特征提取 Wavelet via Soil Organic Matter 光谱曲线 小波分解层数 响应特征 相关系数 相关分析 吸收特征 曲线轮廓 敏感波段 积分计算 含量水平 含量变化 光谱数据 基金项目： 国家十一五科技计划支撑重大项目，国家自然科学基金，国家(973计划)项目 土壤导数光谱小波去噪与有机质吸收特征提取[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(1)刘炜 常庆瑞 郭曼 邢东兴 员永生使用高光谱仪ASD Field Spec在波长范围400～1 000 nm内,采集有机质含量水平不同的土壤反射光谱数据,之后求取一阶导数(一阶导数光谱)并进行小波去噪;通过数值积分计算、相关分析,从去噪后的一阶导数光谱中提取吸收面积表...篇2：图像小波阈值去噪算法研究
图像小波阈值去噪算法研究
图像去噪的目的.是在满足最小均方误差准则的条件下,将原始图像从观测到的含噪图像中还原出来.在Dohono提出的多分辨率分析小波阈值去噪的基础上,对阈值函数进行了改进.实验结果表明:与传统软阈值和硬阈值函数相比,改进的阈值函数通过调整参数的取值,可以取得较好的去噪效果,证明了在多数情况下,传统阈值函数并不能达到最佳的去噪效果.
作 者：高雪娟 高占国 GAO Xue-juan GAO Zhan-guo 作者单位：重庆通信学院地管部计算机教研室,重庆,400035 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 14(6) 分类号：V271.4 TP391.41 关键词：图像处理 小波去噪 阈值函数 维纳滤波篇3：非线性小波变换阈值法去噪改进
非线性小波变换阈值法去噪改进
提出非线性小波变换阈值改进算法,用改进后的阈值算法公式去噪,得到去噪均方误差相对于改进前公式去噪均方误差有明显减小,改进公式更合理.研究一种阈值法去噪修匀算法,去噪后曲线较光滑,基本上已消除了震荡或呈折线即伪吉布斯现象,改进效果明显.
作 者：文鸿雁 张正禄 WEN Hong-yan ZHANG Zheng-lu 作者单位：文鸿雁,WEN Hong-yan(桂林工学院,土木工程系,广西,桂林,541004)张正禄,ZHANG Zheng-lu(武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079)
刊 名：测绘通报 ISTIC PKU英文刊名：BULLETIN OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)： “”(3) 分类号：P237 关键词：小波 阈值法 去噪 修匀算法篇4：基于小波变换与多级中值滤波的联合去噪方法
基于小波变换与多级中值滤波的联合去噪方法
基于小波变换的阈值去噪方法存在阈值选取困难、低信噪比资料去噪后倾斜和弯曲同相轴连续性不好等问题.图像去噪方法中的多级中值滤波具有保护细节的`特性,提出了基于多级中值滤波的小波域去噪算法.该方法利用最大和最小中值之差判断平坦区域和边缘区域,提高了小波域中去除噪声的能力,同时有效地保护了信号细节.模型数据与实际数据处理结果表明,该方法比阈值去噪方法分离信、噪的能力更强.
作 者：李振春 张成玉 王清振 Li Zhenchun Zhang Chengyu Wang Qingzhen 作者单位：中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,山东东营,257061 刊 名：石油物探 ISTIC PKU英文刊名：GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM 年，卷(期)： 48(5) 分类号：P631.4 关键词：小波变换 阈值 多级中值滤波 去噪 随机噪声 wavelet transform threshold multi-level median filtering denoising random noise篇5：基于小波变换的微弱生命信号去噪问题研究
基于小波变换的微弱生命信号去噪问题研究
为了解决生命探测雷达回波中微弱生命信号提取难的问题,采用小波变换的阈值去噪法对强噪声背景下的`微弱的人体心跳信号时域波形进行了提取,在MATLAB环境下,利用软件程序对实采的人体心跳信号进行去噪处理,得到了较好的人体心跳时域波形,验证了小波变换可以在生命探测雷达回波中微弱生命信号的提取时发挥重要作用.
作 者：齐涛 倪原 徐宁 Tao Qi Yuan Ni Ning Xu 作者单位：齐涛,倪原,Tao Qi,Yuan Ni(西安工业大学电子信息工程学院,西安,710032)徐宁,Ning Xu(西安陆军学院信息化研究教研室,西安,710108)
刊 名：生命科学仪器 英文刊名：LIFE SCIENCE INSTRUMENTS 年，卷(期)：2009 7(10) 分类号：Q1 关键词：小波变换 微弱生命信号 去噪 阈值篇6：小波分析在地震资料去噪中的应用
小波分析在地震资料去噪中的应用
本文阐述了小波变换和去噪的`基本原理,根据模拟信号和实际地震信号的频谱分析,讨论了如何选择小波基,及去噪中的阈值问题,从小波分解出发,利用多尺度分解对地震资进行分析,并基于MATLAB语言和小波工具箱,实现了对地震资料的去噪.
作 者：柳建新 韩世礼 马捷 LIU Jian-xin HAN Shi-li MA Jie 作者单位：柳建新,LIU Jian-xin(中南大学信息物理工程学院,长沙,410083;湖南继善高科技有限公司,长沙,410012)韩世礼,马捷,HAN Shi-li,MA Jie(中南大学信息物理工程学院,长沙,410083)
刊 名：地球物理学进展 ISTIC PKU英文刊名：PROGRESS IN GEOPHYSICS 年，卷(期)：2006 21(2) 分类号：P315 关键词：数字信号处理 去噪 小波基 多尺度分解 地震数据
