以下是小编整理了郑州工业技术创新的灰关联分析,本文共6篇,希望你喜欢,也可以帮助到您,欢迎分享!本文原稿由网友“nonoone”提供。
篇1:郑州工业技术创新的灰关联分析
郑州工业技术创新的灰关联分析
以技术创新为内在机制的`发展模式是促进经济增长方式转变的有效途径.本文应用灰色关联分析方法对郑州工业技术创新进行了综合分析,并提出了相应的政策建议.
作 者:曹敏晖 作者单位:郑州大学现代管理学院,河南,郑州,450052 刊 名:河南教育学院学报(自然科学版) 英文刊名:JOURNAL OF HENAN EDUCATION INSTITUTE (NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 10(1) 分类号:F4 关键词:郑州工业技术创新 灰关联分析 指标体系篇2:企业财务状况的灰关联分析
企业财务状况的灰关联分析
针对目前企业财务状况综合评价方法中存在的.问题,将灰关联分析方法引入到企业财务状况评价中,并根据企业财务状况评价的要求,提出了企业财务状况灰关联分析的具体步骤和方法.
作 者:邵强 李友俊 SHAO Qiang LI You-jun 作者单位:大庆石油学院,经济管理系,黑龙江,安达,151400 刊 名:工业工程 ISTIC PKU英文刊名:INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL 年,卷(期): 2(3) 分类号:F406 关键词:企业 财务状况 灰关联分析篇3:基于灰关联分析的目标识别方法研究
基于灰关联分析的目标识别方法研究
深入研究了灰关联分析方法在目标识别中的应用,提出了基于灰关联分析的'目标识别方案,给出了对目标声信号进行灰关联分析的方法和步骤,并以此作为灰色目标识别的基础.在此基础上,利用舰船声场通过特性仿真数据建立了典型目标的模本数据和待识目标样本数据,进行了舰船目标声信号的灰关联分析,确定了目标识别与分类的判据,对两类舰船目标类型进行了识别,从而验证了灰关联分析方法应用于目标识别的可行性和有效性.
作 者:谢松云 董大群 王本刚 作者单位:西北工业大学航海工程学院,西安,710072 刊 名:系统仿真学报 ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION 年,卷(期): 14(2) 分类号:N941.5 TP391 关键词:灰关联 灰关联度 舰船声信号 目标识别篇4:广州市工业结构与环境污染物的灰色关联分析
广州市工业结构与环境污染物的灰色关联分析
摘要:文章根据-广州市各种工业结构企业工业总产值以及工业三废排放量等数据,运用灰色关联分析方法研究了广州市工业生产规模结构、轻重工业结构、行业结构与环境污染物之间的关联程度.结果表明:①广州市三种生产规模的企业中与工业三废关联最大的是小型企业,其次是中型企业,大型企业最小;②相对重工业,广州市轻工业与工业三废的.关联较大;③广州工业主导行业与工业三废的关联度排序:纺织业>石化工业>电子产品制造业>食品工业>机械制造工业>冶金工业>电力燃气及水的生产供应业.作 者:符鹏 许振成 彭晓春 陈志良 Fu Peng Xu Zhencheng Peng Xiaochun Chen Zhiliang 作者单位:符鹏,Fu Peng(湖南农业大学,资源与环境学院,湖南,长沙,410128;环境保护部华南环境科学研究所,广东,广州,510655)许振成,彭晓春,陈志良,Xu Zhencheng,Peng Xiaochun,Chen Zhiliang(环境保护部华南环境科学研究所,广东,广州,510655)
期 刊:环境科学与管理 Journal:ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年,卷(期):, 35(1) 分类号:X32 关键词:工业结构 工业三废 灰色关联 广州篇5:兴西湖水质近期变化分析-基于灰关联模式识别法的分析
兴西湖水质近期变化分析-基于灰关联模式识别法的分析
兴西湖是贵州省兴义市重要的饮用水水源地,也是其郊区的重要供水水源地,加强时其水质的监测,采用合理的方法评价水质是我们保护其水资源质量的'一项重要基础工作.采用一种新的水质评价模型:灰关联模式识别模型,对近几年兴西湖水质进行了评价,以了解兴西湖水质变化情况.从信息论角度来看,该方法将处理系统不确定性问题的灰色系统理论应用于了水环境质量评价,精确而客观地反映了兴西湖水质现状.
作 者:杜琳 作者单位:贵州省黔西南州水文局水环境监测中心 刊 名:黑龙江科技信息 英文刊名:HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年,卷(期): “”(24) 分类号:X7 关键词:灰关联模式识别模型 水质评价 兴西湖篇6:基于灰关联分析的多元线性回归模型在中长期水文预报中的应用
基于灰关联分析的多元线性回归模型在中长期水文预报中的应用
采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响径流的各个因素进行分析,挑选出影响径流的主要因子,建立径流与主要影响因子之间的.多元线性回归预测模型.通过实例证明,该方法简单可行,预测精度较高.
作 者:谢敏萍 王志良 王得利 XIE Min-ping WANG Zhi-liang WANG De-li 作者单位:华北水利水电学院,郑州,450008 刊 名:重庆科技学院学报(自然科学版) 英文刊名:JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCES EDITION) 年,卷(期):2007 9(2) 分类号:N941 关键词:中长期水文预报 灰色关联分析 多元线性回归 径流序列- 工业工程对生产线优化的应用分析论文2023-07-25
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