视觉算法工程师的主要职责

今天小编在这给大家整理了视觉算法工程师的主要职责，本文共15篇，我们一起来阅读吧!本文原稿由网友“你什么都不知道”提供。

篇1：视觉算法工程师的职责

职责：

1.负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作

2.负责技术的前期预研，完成算法开发库，封装算法调用文档;

3.负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度;

4.训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发

岗位要求：

1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言

2、精通H.264和YUV，对运动侦测有一定了解

3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验

4、熟悉硬件加速，算法效率优级化，有运动特征、运动轨迹经验的优先录制

篇2：视觉算法工程师的职责

职责：

1、负责机器视觉算法研究和设计;

2、负责机器视觉解决方案制定及系统设计;

3、负责机器视觉应用文档写作、程序开发和调试;

4、认真做好公司领导交办的其它工作任务。

任职要求：

1、硕士及以上学历，图像处理、机器视觉或模式识别等相关专业，两年以上视觉行业项目经验者;

2、熟悉Linux及Python/C/C++编程，有独立编程调试能力;

3、了解图像知识和视觉摄像头原理，熟悉opencv或halcon图像处理库;

4、热爱机器学习，熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度学习框架;

5、善于沟通，工作细心，责任心强，善于团队协作。

篇3：视觉算法工程师的职责

职责：

1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等

2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优

3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，

4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证

任职要求：

1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python

2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等

3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验

4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑

5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识

篇4：视觉算法工程师的职责

职责：

1、机器视觉算法和用户界面软件开发;

2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;

3、现场软件调试、改进，解决客户疑难问题;

4、技术和培训文档的编写。

岗位要求：

1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验

2、熟练阅读中文、英文技术文档;

3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

4、精通VC++、MFC、C#等语言开发工具;

5、对机器视觉领域兴趣浓厚，熟悉视觉软件者优先;

6、具备软件需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;

7、本科学历以上，硕士生优先，计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;

篇5：视觉算法工程师的职责

职责：

1. 针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;

2. 针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;

3. 针对嵌入式设备, 优化算法和模型。

任职资格：

1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;

2. 熟悉常用的图像处理算法原理及应用，有人工智能、深度学习相关项目经验;

3. 有体感类相关产品开发经验优先;

4. 有深度学习模型开发经验，实现过DNN、LSTM、CNN等神经网络者优先;

5. 扎实的C/C++、Python 编程基础，熟悉OpenCV、OpenCL，熟悉Linux平台。

篇6：视觉算法工程师的基本职责

职责：

1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等，撰写相关的技术文档;

2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;

3、负责图像采集或通讯等模块的开发、维护工作;

4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。

任职资格：

1、大专以上学历，数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业，三年以上相关工作经验;

2、熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV、或halcon等算法库;

3、熟练掌握C/C++或C#语言并具有丰富的AOI算法开发经验;

4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。

篇7：视觉算法工程师的工作职责

职责：

1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发，视频图像特征提取等应用开发;

2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头，vslam及其他相关传感器的自主定位算法。

3、完成算法设计、实现、测试，完成应用调试;

4、完成技术文档。

任职资格：

1、图像处理领域相关专业(如电子工程，计算机，自动控制等)本科学历5年以上工作经验，有计算机视觉，模式识别，视频图像处理的算法开发经验;

2、熟练使用C/C++编程语言，掌握计算机视觉基础理论和算法，熟悉基于特征的图像定位算法;

4、熟练使用OpenCV进行视觉应用开发;

5、有在ARM平台Linux 操作系统上软件开发的经验;

6、能承受工作压力，具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德，有机器人相关行业经验者有限考虑。

篇8：视觉算法工程师的具体职责精选

职责

1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;

2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;

3.对项目整体进行跟踪与把控核对;

4.领导交代的其他工作。

任职资格

1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业

2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法

3.熟练掌握C/C++，C#等语言、QT等代码编译软件

4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限

5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。

篇9：视觉算法工程师的工作职责

职责;

1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;

2、负责跟踪图像算法开发;

3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;

4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;

5、研究计算机视觉前沿技术;

6、撰写计算机相关专利和技术文档。

任职要求;

1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业，本科学历，一年以上工作经验;

2、世联掌握C/C++、Python等编程语言;

3、熟练常用的数据结构和基础算法;

4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;

5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。

篇10：视觉算法工程师的基本职责

职责：

1、根据研究院产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;

2、根据项目具体要求，承担开发任务;

3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;

4、图像算法实现、测试、改进，及后期维护;

5、相关算法文档的编写。

任职资格：

1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历，985院校优先;

2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础，有相机标定经验者优先;

3.对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解，具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;

4.熟悉Opencv等开源图像处理库，具备良好的程序开发能力和算法实现功底，熟练使用Python、Matlab、C++等编程语言;

5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;

6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。

篇11：视觉算法工程师的工作职责

职责：

1.负责现有的布，辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现;

2.分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果，优化和提出改进方案。

担任资格：

1.本科及以上学历，计算机相关学位，具备3年以上的计算机视觉算法相关工作经验;

2.熟悉 Linux 环境开发，精通C/C++ 精通数据结构和基础算法;

3.具备扎实的数学基础和计算机视觉算法功底，有光学方向知识;

4.精通视觉理论和方法，包含但不限于结构光视觉，双目立体视觉，条纹相位和摄影测量中的一种或多种，有做过珠宝，钻石扫描仿真项目的优先;

5.善于思考和发现问题，并能提出改进方案;

6.针对项目需求和业务场景，具备技术算法拆解和规划能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;

7.具有较强的学习和研究能力，能够阅读相关领域英文论文，4级英语。

篇12：视觉算法工程师的基本职责

职责：

1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;

2、负责基于机器视觉和机器学习算法完成车载平台上的功能的开发与实现;

3、负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现;

任职要求：

1. 扎实的编程基础;本科以上学历

2. 对CV / DL有浓厚的兴趣，致力于在此领域发展。包括但不限于计算机视觉(包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学等;

3. 熟悉 Python、C/C++ 等编程语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;

4. 有图像分类、物体检测与分割、视频理解、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。

篇13：视觉算法工程师的工作职责

职责：

· 针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

· 图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;

· 基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;

任职条件：

· 计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

· 掌握数学图像处理常用方法;

· 精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;

· 具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;

· 具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

篇14：视觉算法工程师的具体职责精选

职责：

1、负责多视图几何、三维重建、SLAM相关算法的研发;

2、负责与嵌入式工程师对接完成算法的移植;

3、负责机器人计算机视觉前沿技术的预研。

任职要求：

1、计算机视觉、多视图几何、移动机器人导航与控制、图像处理、数学等相关专业领域硕士以上学历;

2、精通C/C++等编程语言，熟悉常用的数据结构;

3、数学基础良好，掌握常用的线性代数、矩阵分析相关知识和库;

4、至少具有以下一方面的开发经验(ROS、OpenCV、SLAM),至少有一个项目在此基础上的进行算法实现或仿真;

5、熟悉linux系统，了解常用的算法开发平台。

篇15：视觉算法工程师的基本职责

职责

1.管理团队

2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;

4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。

岗位要求：

35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验

计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等

熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳

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