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篇1：高分求《谁说菜鸟不会数据分析》完整PDF电子版
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篇2：谁说菜鸟不会数据分析
%在我的理解认知中，大凡和数字分析沾边的，不外乎都是大堆理论和教条化的讲解，枯燥且乏味。如果将这些内容讲解给完全没有概念的同学，简直就是鸡同鸭讲眼碌碌。看到小蚊子[论坛ID:boraid]的《谁说菜鸟不会数据分析》，被震惊了，这“黄书“就是针对此类同学的，而且完全颠覆我的传统认知，讲解细致入微，易于理解的程度超乎想象。在初读之后即让我决定下手。
① 故事化演绎
全书完全是采用讲故事的方式来贯穿全部章节，书中构筑了职场中三个不同的人物角色，通过人物小白对数据分析的学习过程，将数据分析的前前后后完整串联在了一起，非常生动有趣。所有的学习要点完全借助对话形式展开，通过一问一答，将这些要点阐释的非常清楚。
② 情景化再现
书中所有案例均为日常办公职场常见的数据分析案例，非常契合读者。通过书中故事，将读者日常工作中的情景完全展示了出来，关键是书中有翔实剖析和实践，一个个解答堪称经典。
③ 完全基于Excel
书中所有数据分析工具完全基于Excel，没有SAS,也不见SPSS，从某种角度而言，这完全是一个使用Excel进行数据分析的入门应用书籍。书中包含了大量Excel使用的技巧和方法，有基础操作，也有函数使用，更有图表制作，不但亲和而且实用。
④ 图示化讲解
书中的讲解包含了大量图示，使人阅读起来异常简单和直观，就如上面的图片所示，这些图示充满了漫画卡通风味，有趣而不失其功能，读专业类书籍变得就像是看小儿书。
⑤ 有始有终
书中从始至终的讲解贯穿了经营类数据分析从准备→处理→分析→展现的整个过程，非常系统，读过此书对经营类数据分析不懂的童鞋会变成行家里手，最关键的是：该书还是提升职场竞争力的武器，其中不乏独门暗器。
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篇3：谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）
小蚊子团队最新力作，谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)，将数据分析的基本思想和方法有效的结合在一起，很方便的解决了从业者在工作中遇到的一些实际的问题，可以说是非常具有使用性的书籍。其中本书主要是以讲故事的方式来分析枯燥的数据问题，是读者读起来更加的容易理解。如果没有对数据分析的狂热追求，是不会有精力把这本书完全的写好的，并且本书针对数据分析流程中的数据处理、数据分析、数据呈现、报告撰写等每个流程步骤，介绍了不同专业工具的使用，充分御用了excel的功能，同事是得这在专业分析技能上得到加强，减少了搜索资料和学习时间的成本，同时在水晶易表制作方面也有很深的讲解，并且能够非常容易的掌握水晶易表的制作，对在大数据处理方面更加的方便和快捷了。
[谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）]
篇4：数据分析、挖掘的好书求推荐
1 深入浅出数据分析
这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。
2 啤酒与尿布
通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。
3 数据之美
一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。
4 集体智慧编程
学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。难易程度：中。
5 Machine Learning in Action
用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞!目前中科院的王斌老师已经翻译这本书了
6 机器学习实战
这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。
7 系统实践
这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。难难易程度：中上。
8数据挖掘导论
最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。
9The Elements of Statistical Learning
这本书有对应的中文版：
10统计学习基础
。书中配有R包，非常赞!可以参照着代码学习算法。难易程度：难。
11统计学习方法
李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。难易程度：难。
12Pattern Recognition And Machine Learning
经典中的经典。难易程度：难。
[数据分析、挖掘的好书求推荐]
篇5：《菜鸟学数据分析》对数学技能要求高吗？
大家好，我是个大二的学生，某大专学校经管系，电子商务专业，想学习数据分析，但是图书馆借了书回来（大部分关于统计的），有的是excel函数的，我就有点傻眼了，我数学一直不太好，特别是看到统计学一大堆艰深的东西和理论，什么离散型随机变量、x2分布、t、f分布、数组、矩阵这些虽然有但是经济数学课程不学的，有部分是学了，自己理解不了。一看就让自己感觉难以下手，（我比较熟练的是关于描述统计平均值、众数、中位数、标准差、方差等等），其他都几乎看不懂，，然后excel函数虽然过计算机一级时候学了一阵，但是也是基础得不得了，什么sumif、count、countif、max、min、average、sum，vlookup，rank（排名）、if等等基础的，相对这几天看的书的很多函数都不过是皮毛，对于那些之前没接触过的函数，我也暂时无可奈何，都是把他们语法和用途抄下来，之后一本书就这样被我弄过去了。
至于数据分析，我只是偶然的兴趣，加上老师们一直跟我们强调的数据分析（能力），而我现在又对未来大二6月的实习迷茫，找不出自己能拿出什么来，所以一方面想尽可能学多点东西以弥补，数据分析是其中一个方面。因此我突然想攻攻数据分析，我之前一直以为这个是很简单的事情，重在分析（偏文或理论性的），没想到涉及那么多数理统计的东西，我应该继续下去吗？
我知道有一本书叫做《菜鸟学数据分析》，听说是入门级别的书籍，不知道里面有关数学方面的内容多不多或者难不难，我是否应该进手这一本书呢？希望大家给点意见，谢谢。
[《菜鸟学数据分析》对数学技能要求高吗？]
