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篇1：估值类数据同化方法中背景场的确定-三维可分离的情况
估值类数据同化方法中背景场的确定-三维可分离的情况
以相关性为基础,详细研究了估值类数据同化方法中背景场的确定问题,并以渤海3月份到7月份的温度场为例,具体说明了如何确定背景场:当要素场在水平方向和垂直方向上可以进行分离变量时,背景场的'确定可以通过单独确立水平相关性与垂直相关性完成.研究表明:(1) 当没有温跃层时,温度在垂向上的相关是沿着整个深度的;(2) 当有温跃层时,温度在垂向上的相关应该限定在上准等温层的下界;(3) 在温度的垂向分布方面,其相关性与温跃层有着对应关系,对比相关性与温跃层可以看出,垂向相关性与温跃层位置的变化趋势一致.
作 者：马寨璞 井爱芹 MA Zhai-pu JING Ai-qin 作者单位：马寨璞,MA Zhai-pu(河北大学,生命科学学院,河北,保定,071002)井爱芹,JING Ai-qin(河北大学,生命科学学院,河北,保定,071002;河北省基因工程技术应用中试基地,河北,保定,071002)
刊 名：海洋科学 ISTIC PKU英文刊名：MARINE SCIENCES 年，卷(期)： 30(10) 分类号：P732.6 O141.4 关键词：数据同化 背景场 跃层 渤海篇2：最优插值方法在西北太平洋海温同化中的应用研究
最优插值方法在西北太平洋海温同化中的应用研究
本文开发出一套与三维温盐流数值模式POM相匹配的.最优插值数值同化模块,具有将船舶报资料和Argo海温数据加入数值模拟的能力.利用该同化系统,本文对～进行了数值模拟试验,通过模拟结果和未加入同化的模拟结果的对比表明,该同化系统能有效地改进三维海温模拟结果,使之更为接近于观测值.
作 者：李云 刘钦政 张建华 王旭 李燕 LI Yun LIU Qin-zheng ZHANG Jian-hua WANG Xu LI Yan 作者单位：国家海洋环境预报中心,北京,100081 刊 名：海洋预报 ISTIC英文刊名：MARINE FORECASTS 年，卷(期)： 25(2) 分类号：P731 关键词：资料同化 最优插值 船舶报资料 Argo资料 三维海洋数值模式篇3：克立格估值方法中权系数空间相关性研究
克立格估值方法中权系数空间相关性研究
论文从4个方面论述了克立格估值中权系数的规格化与区域化变量的空间相关性:克立格方程组的无偏估计的约束条件;空间系数缺失情况下的权系数规格化方法;数据组合中的'约束规则;权系数为负值时的规格化方法.重点结合大气环境监测站点的优化设计从理论和实际上进行了论证,给出了权系数为负值时的一种规格化方法.
作 者：贺华中 代侦勇 HE Huazhong DAI Zhenyong 作者单位：贺华中,HE Huazhong(贵州民族学院,化学与环境学院,贵阳,550025;武汉大学,资源与环境学院,武汉,430079)代侦勇,DAI Zhenyong(武汉大学,资源与环境学院,武汉,430079)
刊 名：华中师范大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF HUAZHONG NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 41(3) 分类号：P208 关键词：克立格 权系数 空间相关性 规格化篇4：全球资料同化中误差协方差三维结构的准确估计与应用Ⅱ:背景误差协方差调整与
全球资料同化中误差协方差三维结构的准确估计与应用Ⅱ:背景误差协方差调整与数值试验分析
利用NMC方法针对背景误差协方差的方差、三维相关与特征长度来揭示T213L31模式的误差主要特点,并与传统更新矢量方法的计算结果进行了对比与调整.结果表明NMC方法结果与更新矢量方法结果在大体特征上基本吻合,但细节上的差异不可忽视,特别是对背景误差方差与特征长度的`估计存在显著的差异,其主要原因是NMC方法倾向于高估天气尺度波的背景误差,而低估次天气尺度到中尺度波的背景误差.通过对背景误差方差、特征长度的调整,显著改善了背景误差功率谱的分布特点,使得NMC方法结果与更新矢量方法结果更为吻合.通过三维变分同化与最优插值中观测与背景误差相对重要性的比较,发现两者结果基本一致,但三维变分同化在850 hPa以下的温度场和300 hPa以上的风场统计结果都表现出背景误差相对于观测误差偏小的特点.背景误差相对于观测误差偏小有助于保证分析场中质量场与风场平衡,消除了大气底层和高层质量场与风场不匹配现象.在数值试验中,针对不同的背景误差均方差与特征长度的特点,分析了分析增量和预报效果的差异,结果表明,准确的背景误差估计与优化工作改善了预报效果,使得北半球三维变分同化的120 h预报效果整体好于现有最优插值.
作 者：龚建东 赵刚 Gong Jiandong Zhao Gang 作者单位：国家气象中心,北京,100081 刊 名：气象学报 ISTIC PKU英文刊名：ACTA METEOROLOGICA SINICA 年，卷(期)： 64(6) 分类号：P4 关键词：背景误差协方差 NMC方法估计 更新矢量结果调整 数值对比试验篇5：空间监视中设备级数据-目标对应关系确定方法
空间监视中设备级数据-目标对应关系确定方法
基于各测量弧段的方位、俯仰,通过数学变换和多项式拟合,实现以拟合系数为特征量表征该弧段的观测.进而通过比较观测值与理论值的'拟合系数,完成数据-目标对应关系的确定,达到简化设备级数据-目标对应关系快速确定的目的.
作 者：柳仲贵 LIU Zhong-gui 作者单位：北京跟踪与通信技术研究所・北京・100094 刊 名：飞行器测控学报 ISTIC英文刊名：JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY 年，卷(期)： 26(4) 分类号：V571 关键词：多目标探测设备 数据-目标对应关系 空间目标监视篇6：GIS数据分析中权重确定的粗集方法研究
GIS数据分析中权重确定的粗集方法研究
介绍了粗集方法的基本概念,将其中的属性重要性与GIS中常用的.权重分析相结合,提出了基于粗集分类思想在GIS数据分析的权重确定中的应用方法.与传统的多因子分析中的权重确定方法相比,该方法是一种基于数据自适应的方法,不需要人为干预,具有智能高效等优点.
作 者：李雯静 毋河海 LI Wen-jing WU He-hai 作者单位：武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079;武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉,430079 刊 名：测绘科学 ISTIC PKU英文刊名：SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)：2007 32(1) 分类号：P282 关键词：粗集 GIS数据分析 属性重要性 权重篇7：Excel表格的两列数据中提取不重复值的四种方法
下面我们将向大家介绍使用四个方法如何在Excel表格的两列数据中提取不重复值，从两列中提取不重复(唯一)值，本文指将两列中所有相同行的两个单元格数据连接后去掉重复项。例如在下图的A、B两列中，有部分行两个单元格中的数据相同，即为重复值，图中用红色标识。现在需要从两列中提取唯一值到其他区域，多次出现的重复值只提取一次。
在Excel中，通常可用“删除重复项”功能、高级筛选、数组公式和数据透视表等方法来提取这样的重复值。下面以Excel 2013和上图两列数据为例，介绍如下：方法一：用“删除重复项”功能
将上述A、B两列中的数据复制粘贴到其他区域，例如D2:E19区域，选择D2:E19，在“数据”选项卡的“数据工具组”中单击“删除重复项”，在弹出的对话框中点“确定”。
Excel即可自动将重复值删除，得到两列中的唯一值。 该方法较为快捷，适用于Excel 2007以上版本，但如果两列中的数据发生更改后还需重新操作。方法二：用高级筛选
选择两列中的某个单元格，在“数据”选项卡的“排序和筛选”组中点“高级”。如果出现“Microsoft Excel 无法确定当前列表或选定区域的哪一行包含列标签，……”对话框，单击“确定”，弹出“高级筛选”对话框，将“列表区域“设置为A、B两列，选择“将筛选结果复制到其他位置”，将“复制到”设置为D2单元格，“条件区域”保留为空，同时勾选“选择不重复的记录”，单击“确定”。
Excel会将A、B两列中的唯一值提取到D、E两列。 如果以后继续在A、B两列添加数据，再次进行高级筛选时Excel会保存上次的区域设置，还是比较方便的，方法三：用数组公式
这种方法适合于数据量不大的情况。选择D2:E2区域，在编辑栏中输入数组公式：
=INDEX(A:B,SMALL(IF(MATCH(A$2:A$19&B$2:B$19,A$2:A$19&B$2:B$19,)=ROW($1:$18),ROW($2:$19),4^8),ROW(A1)),{1,2})&“”
按Ctrl+Shift+Enter结束输入，然后选择D2:E2，拖动填充柄向下填充公式，直到出现空白为止。
说明：公式用SMALL、IF和MATCH函数得到同行数据相连接后第一次出现的行号，再用INDEX函数同时返回A、B两列的唯一值数据。
方法四：使用数据透视表
1、如果A、B两列的数据需要更改或添加，可先将这两列数据转换为表格。方法是选择两列数据中的某个单元格，在“插入”选项卡的“数据”组中单击“表格”，弹出“插入表”对话框，单击确定。
2、再次选择两列数据中的某个单元格，在“数据”组中单击“数据透视表”，弹出“创建数据透视表”对话框，选择放置数据透视表的位置，本例为同一工作表中的D2单元格，单击“确定”。3、在“数据透视表字段列表”中勾选“货号”和“尺码”两个字段，将其添加到数据透视表。
4、修改数据透视表的外观和布局。①在“数据透视表工具--设计”选项卡中，分别单击“报表布局→以表格形式显示”和“报表布局→重复所有项目标签”。
②在“数据透视表工具--设计”选项卡中，单击“分类汇总→不显示分类汇总”。
③在“数据透视表工具--分析”选项卡的“显示”组中，单击取消选择“+-按钮”。
这样就得到了A、B两列中的不重复值。以后在A、B两列数据后的空单元格中添加数据后，Excel会自动扩展表格，刷新数据透视表即可得到新的唯一值数据
