下面是小编给大家整理的一种从低分辨率图像序列获取高分辨率图像的算法，本文共9篇，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。本文原稿由网友“阿天2000”提供。
篇1：一种从低分辨率图像序列获取高分辨率图像的算法
一种从低分辨率图像序列获取高分辨率图像的算法
在某些应用领域,常常需要得到目标的高分辨率图像,考虑到在这些应用场合中,往往可以获得对同一景物或目标的多帧图像,本文提出了一种基于亚像素级图像配准与类似于中值滤波插值的从多幅低分辨率(LR)图像中获取一幅高分辨率(HR)图像的算法.算法首先采用梯度方法计算出LR图像之间的.位移量,经过图像配准后,每个HR像素点被赋予其作用域内所有LR像点值的中值.仿真结果表明,该算法简单有效,既能提高图像分辨率,又能较好地去除非线性噪声.
作 者：赵凌君 孙即祥 ZHAO Ling-jun SUN Ji-xiang 作者单位：国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 12(2) 分类号：V274.5 TN911.73 关键词：高分辨率 图像序列 亚像素级 图像配准 插值篇2：图像分辨率
图像分辨率为数码相机可选择的成像大小及尺寸，单位为dpi，常见的有640x480；1024x768；1600x1200；2048x1536。在成像的两组数字中，前者为图片长度，后者为图片的宽度，两者相乘得出的是图片的像素。长宽比一般为4：3。在大部分数码相机内，可以选择不同的分辨率拍摄图片，
一台数码相机的像素越高，其图片的分辨率越大。分辨率和图象的像素有直接的关系，一张分辨率为640x480的图片，那它的分辨率就达到了307，200像素，也就是我们常说的30万像素，而一张分辨率为1600x1200的图片，它的像素就是200万。这样，我们就知道，分辨率表示的是图片在长和宽上占的点数的单位。一台数码相机的最高分辨率就是其能够拍摄最大图片的面积。在技术上说，数码相机能产生在每寸图像内，点数最多的图片，通常以dpi为单位，英文为Dotperinch。分辨率越大，图片的面积越大。
篇3：什么是图像分辨率
什么是图像分辨率
图像分辨率为数码相机可选择的成像大小及尺寸，单位为像素。常见的有640×480像素；1024×768像素；1600×1200像素；2048×1536像素。像素数越小，图像的面积也越小相应的'其容量也越小。在实际应用中，大的像素可用于高质量的大幅面输出。在成像的两组数字中，前者为图片长度，后者为图片的宽度，两者相乘得出的是图片的像素，长宽比一般为4：3。在大部分数码相机内，可以选择不同的分辨率拍摄图片。
相关术语：
最高分辨率
篇4：什么是图像分辨率
什么是图像分辨率
图像分辨率指是的多媒体硬盘播放器与电视相连时，多媒体硬盘播放器本身所应多少线的图像才能顺畅的在电视上播放，也即该多媒体硬盘播放器具有多少水平清晰度。电视的画面清晰度是以水平清晰度作为单位。通俗地说，我们可以把电视上的`画面以水平方向分割成很多很多“条”，分得越细，这些画面就越清楚，而水平线数的数码就越多。这个单位是“电视行（TVLine）”也称线。一般来说，市面上多媒体硬盘播放器标明了水平清晰度的大小，普遍等于或者高于500行线数。篇5：一种改进的图像边缘检测算法
一种改进的图像边缘检测算法
对传统的微分边缘检测算法的缺陷进行分析和评价,并针对微分边缘检测算法的缺陷,提出了一种改进的边缘检测算法.新算法摈弃了传统边缘检测算法中将每个像素单独进行考虑的模式,而是将待检测像素及与其相邻的像素作为一个整体来考虑,通过将待检测像素为中心的某个领域进行整体计算,得出能够反映这个领域性质的某些参数,并以此作为边缘检测的判据,进行检测.此算法充分考虑到了中心像素与周围像素之间的.关系,从而增加了梯度运算的可靠性.实验表明:新算法能够检测到更细的边缘,并且在椒盐噪声的情况下要优于常用的微分边缘检测算法.
作 者：崔建军 詹世富 郑雄伟 顾俊凯 CUI Jian-jun ZHAN Shi-fu ZHENG Xiong-wei GU Jun-kai 作者单位：崔建军,顾俊凯,CUI Jian-jun,GU Jun-kai(长安大学地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054)詹世富,郑雄伟,ZHAN Shi-fu,ZHENG Xiong-wei(中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083)
刊 名：地球科学与环境学报 ISTIC英文刊名：JOURNAL OF EARCH SCIENCES AND ENVIRONMENT 年，卷(期)： 30(3) 分类号：P23 关键词：边缘检测 微分算子 算法 改进篇6：一种新的红外序列图像运动小目标分割算法
一种新的红外序列图像运动小目标分割算法
红外序列图像运动小目标检测技术,是红外搜索与跟踪系统的一项核心技术,也是现代研究领域的一大难题.本文提出了一种新的红外序列图像运动小目标分割算法,算法运用边界跟踪理论进行图像分割,并与传统的阈值分割算法进行效果比较.大量的.实验结果表明,此新的算法能取得更好的小目标分割效果.
作 者：于素芬 车宏 周洪武 YU Su-fen CHE Hong ZHOU Hong-wu 作者单位：中航一集团洛阳电光设备研究所,河南,洛阳,471009 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 12(3) 分类号：V243.6 TN219 关键词：红外序列图像 运动小目标 边界跟踪 目标分割篇7：图像的获取教学设计
教学内容
普通高中课程标准实验教科书《多媒体技术应用》（教育科学出版社）（选修）
教学目标
使学生通过探求图形、图像的获取，经历获取图形、图像的过程，从而初步了解图形、图像的获取途径。
设计理念
这一堂课的学习目标是“探索图形、图像的获取方法”。我并没有拔高教学目标，让学生充分地自主探索是“教材”所提倡的。
我之所以让学生再回忆前面所学过的“多媒体作品中的图形、图像”这一节，是因为它讲述了图形、图像的特点，以及图形、图像带给人们视觉的意义，让学生了解我们为什么要学会如何获取图形、图像，让他们喜闻乐见，觉得有趣味，也就乐意探索。
通过学生身边熟悉的事情，建构“问题情境”，使学生感受到问题是“现实的、有意义的、富有挑战性的”，让学生在不自觉中走进自己的“最近发展区“，愉悦地接受教育活动。这是我备课时设计的意图。
教学过程
（一）创设情境
当学生看到自己所学的知识与“现实世界”息息相关时，学习通常会更主动。
上课一开始，我就把前一堂课学生学过的、熟悉的、有趣的“图形、图像”再提出来，引导学生回忆，说：“上一堂课，我们看到的图形、图像是哪些呢？而要获取满足自己心意的精美的图形、图像可以通过什么方法呢？”我与同学们又一次一起调阅了上堂课所看到的一些图形、图像――
比如说“非典”病毒侵入人体细胞的图片；美国“哈勃”望远镜拍下高质量火星全身照；口径5英寸的天文望远镜和一架数码相机拍到的火星图像等等。
现在人们可以随心所欲获取到能完全满足自己心意的图形、图像。
我继续引导着：现代科技的高速发展，改变了传统图形、图像的储存方式，图形、图像进入了数字化表示时代。随着数码相机的普及，越来越多的个人或家庭开始采用彩色打印机来输出完美的照片，人们在家里就可以完成“冲印”。数码产品在生活中全方位的渗透，使我们享受到从未有过的便捷，体验到一种全新的时尚感觉。
我又说：要学会获取满足自己心意的图形、图像就是我们这节课的内容。
到这里，我稍微停顿，说：“同学们，有哪些办法能让我们获取到满足自己心意的图形、图像呢？请开始讨论。”我一声令下，教室就出现了嘈杂的议论声。
“当然是用数码相机啦，我家里就有一部数码相机。”
当学生思考的时候，我边说边展示，把课题“图形、图像的获取”通过幻灯片投影出来。
（“与其拉牛喝水，不如让它口渴”。探索求解过程，就是学生“口渴”的地方。由此构建“问题情境”。）
（二）探索尝试
班级按每8个同学分成一个小组，进行小组自主探究学习。每个小组可以推荐一个同学举手发言，向全班交流本小组讨论出来的结果。
几分钟后，就真的有一个同学举手，我让他给大家说说。
这个同学站起来，代表他们那个小组的意见发言，说：可以采用“自制”的方法，通过绘图软件创建数字图像。
我让他把他们小组所想到的第一个方法――“自制”，写在黑板的左半边上。
在他书写的空隙，我见缝插针，明知故问：大家说，为什么可以用“自制”这样一个方法呢？
这个小组的另一个同学解释说：因为自制图形、图像可以很好地表达出自己内心想要的东西。而目前Windows环境下的大部分图像编辑软件都具有一定的绘图功能，可以利用鼠标、画笔及数字画板来绘制各种图形，并进行色彩、纹理、图案等的填充和加工处理。
（让学生讲述他们所想到的第一个方法的原因，学会思考。）
接着，有一个同学受到“启发”，举手发言：我们还可以利用图像素材库和网络资源获取图像素材。通常我们只需要在网络上进行搜索就可以找到我们所需要的图片了。
模仿也是学习，类比就是从模仿开始的。 同学们的思维开始活跃起来了。
又有一个小组推荐一个同学发言，说：我们可以利用数字化设备拍摄数字图像。比如说可以用能拍摄照片的手机来获取图像。
这时，我楞了一下，心里想：虽然和想到用数码相机来获取图像的方法相似，但却能想到用提供拍摄照片的手机来代替完成。真是难得。对于这样一个似乎“平凡”的学生，我不敢怠慢。“你的方法是正确的。”我及时肯定他的回答。“你肯动脑筋。”我再一次鼓动他积极思维。
另外一个小组也推荐一个同学。
说道：可以利用数字转换设备采集数字图像。比如用扫描仪，它可以将各种照片转换成不同质量的数字图像。
再另一个小组的一个同学抢着说道：我们还可以利用抓图软件从屏幕上抓取图像素材。
太好了，我让她也把所想到的这个方法写在黑板的右半边上。
但是，我还是不肯罢休，却莫名其妙地对这个小组的同学说：“太好了！这是你们的一个伟大发现。”
在这里，我掩不住心中的喜悦，再把这个成果介绍给大家：对，我们可以利用键盘上的Print Screen Sys Rq这个键从屏幕上截取我们所需要的精彩画面，并通过拷贝操作，把它保存下来，作为我们日后所需要的素材。
（三）拓广应用
下课前的最后一分钟，有一个学生迫不及待地把手举得高高的，说：“这么多种方法，那我们应该采用哪种方法最好呢？”
下课铃声响了。我只好说：“非常好，这位同学所提的问题非常好，每一方法都各有优势和局限性，这就留待今后我们继续探索吧。”就匆匆忙忙地布置了作业――“请你写出各种获取图形、图像方法的优势和它们各自的局限性。”
（让学生在课外继续探索图形、图像的获取方法。）
图形、图像的获取途径很多，当我们遇到实际问题时，需要考虑存储条件、传输条件、获取难易程度和经济条件等因素，并科学地选择获取途径。
[图像的获取教学设计]
篇8：光电图像序列运动弱目标实时检测算法
光电图像序列运动弱目标实时检测算法
针对光电探测图像序列中的运动弱小目标实时检测问题,提出了一种基于时空域融合滤波的弱目标检测算法.算法在空域上利用形态学Tophat滤波抑制背景增强目标,在时域上通过改进的'帧间差分方法增强运动目标,两者融合后经自适应门限分割与航迹关联确认目标.实际录取数据分析结果表明,算法全面考虑运动弱小目标在时域与空域方面的特性,能更有效地从复杂背景中检测低信噪比运动弱小目标,减小了虚警率,抗噪声干扰能力强.
作 者：王卫华 何艳 陈曾平WANG Wei-hua HE Yan CHEN Zeng-ping 作者单位：国防科技大学,ATR国防科技重点实验室,湖南,长沙,410073 刊 名：光电工程 ISTIC PKU英文刊名：OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年，卷(期)： 33(4) 分类号：V556 关键词：小目标检测 Tophat变换 时空域融合 图像处理篇9：图像处理中分辨率的选取
图像处理中分辨率的选取
图像处理中分辨率的选取
杨佩理
江苏沙洲工学院计算机工程系
摘要：分辨率的合理选取是影响图像处理效果的一个重要因素。本文在明晰分辨率概念的基础上，就扫描──处理──输出这样一种日常的图像处理过程中分辨率的选取方法作了探讨，提出了分辨率选取的一般规律。
关键词：图像处理；分辨率
日常的图像处理过程包括了图像的创建、图像处理与图像输出。图像的输出品质并不仅仅取决于图像输出这一道最后的图像处理环节。图像处理各环节中的分辨率的选取对于图像的输出效果是至关重要的。分辨率是图像文件包含细节和信息的数量，也指输入设备、输出设备和显示设备能够产生的细节水平。因为分辨率这一指标既可适用于图像文件，也可适用于各种输入输出设备，因此不少图像处理人员对分辨率这个概念存在着一些模糊的认识。分辨率究竟是怎样的度量单位？在各环节中如何选取合适的分辨率以得到较满意的图像输出效果？本文就此作一探讨。
一、 理解分辨率
1． 图像分辨率
图像的分辨率以每英寸的像素数目度量，以ppi为单位（pixels per inch）。像素是可在屏幕显示的最小元素，像素与屏幕无关。
在同样的显示尺寸的前提下，高分辨率的图像包含的像素比低分辨率的图像要多，因此其中的`像素相对来说较小。例如：1英寸见方的图像，在72ppi的分辨率下包含了5184个像素（72×72），而同样的1英寸见方的图像，在300ppi的分辨率下包含了90，000个像素（300×300）。高分辨率的图像通常比低分辨率图像包含更多的细节和敏感的颜色转变。其位图文件的大小与图像的总像素尺寸是成比例的。高分辨率的图像要开销更多的磁盘空间，图像处理与输出也需化费更多的时间。
2．打印机分辨率
打印机分辨率是打印机可表示色调和颜色的能力。与图像分辨率不同，打印机分辨率以每英寸墨点的数目来度量，以dpi为单位（dots per inch）。高分辨率照排机等输出设备的分辨率也常以每英寸线数来度量，以lpi为单位（lines per inch），简称为线频率（Screen frequency）。
大多数激光打印机有300-600dpi的输出分辨率，高档次一些的能以1200dpi打印。有一些喷墨打印机的分辨率也可达1440dpi，而照排机的打印分辨率通常有 1270 dpi 或 2540 dpi。具有较高 dpi 的打印机能产生较平滑和较清晰的输出。300dpi激光打印机的线频率缺省设置通常是45~60lpi，对于600dpi的打印机，线频率大约为85lpi。具体一台打印机实际每英寸线数的打印能力由其厂商决定。打印机分辨率越高，图像输出越平滑、清晰。
3．显示器分辨率
显示器分辨率通常由每英寸像素或点阵数目来度量，以dpi为单位（dots per inch）。显示器分辨率依赖于显示器的尺寸以及显示器的像素设置。显示器的典型分辨率约为72 dpi。
在Photoshop等图像处理软件中，图像的像素被直接转化成显示器的像素（或点阵）。因此当图像分辨率高于显示器分辨率时，屏显图像大于它指定的输出尺寸。例如：在一个72dpi的显示器上显示一个1英寸见方144 ppi的图像，它看起来会有2英寸见方大小。因为显示器仅能以72 dpi的分辨率显示，它需要2英寸来显示一个1英寸见方144 ppi的图像。
4．扫描仪分辨率
扫描分辨率通常以每英寸点阵的数目（dpi）来度量。扫描仪分辨率的高低决定了扫描仪所能记录的图像的细致程度。
通过扫描软件，扫描的点阵直接转化成图像的像素。因此扫描分辨率越大，获得的图像文件尺寸也越大，需要更长的时间、更多的内存。扫描仪的分辨率指标通常有二个：光学分辨率与插值分辨率。光学分辨率是扫描仪的实际分辨率，它是决定图像清晰和锐利度的关键因素；而插值分辨率则是通过软件运算的方式来提高分辨率的数值，对扫描黑白图像或放大较小的原稿等工作具有一定应用价值。
二、 为图像选取合适的分辨率
1．扫描分辨率的选定
对于用低分辨率扫描或建立的图像，仅通过大量扩展图像中的像素是难以提高图像质量的。因此在由扫描导入图像时，选用一个合适的扫描分辨率是至关重要的。较高的分辨率可以提高扫描图像的品质，但这是有限度的。一个方面，扫描分辨率受限于扫描仪的分辨率指标；另一方面，还要从具体的图像处理目的来分析图像是否需要一个高的分辨率。
以笔者的经验，扫描分辨率尽量在光学分辨率允许的范围内选取。假如扫描的原图需要放大，扫描分辨率可以选取得较大一些，但不要超过扫描仪的光学分辨率。进一步的放大工作可以在PhotoShop等图像处理软件中进行，因为好的图像处理软件提供的插值算法得到的图像放大效果可能更好。在此前提下，通过对扫描图像的两个问题的考虑来决断一个合适的扫描分辨率：扫描图像的最终输出媒介是什么，图像在扫描过程中是否需要放大。
如果扫描图像仅用于屏幕显示（如通过网页进行图像发布），并且显示时图像尺寸不变，那么扫描分辨率设定为72dpi即可；如果扫描所得的图像要放大显示，则可用下式来计算合适的扫描分辨率：
最终图像的长边×72÷原图像的长边
如果扫描图像在处理后需在打印机上输出，输出图像尺寸不变，选取一个合适的扫描分辨率的简易办法是将输出设备每英寸打印线数（lpi）乘以2；如果扫描图像需放大打印，则计算下式的值作为扫描分辨率：
最终图像的长边×输出设备线频率×2÷原图像的长边
例如：一幅2英寸×3英寸的图像经扫描处理后打印放大为4英寸×6英寸，假定输出设备线频率为150lpi，则合适的扫描分辨率应是600dpi。
2． 图像分辨率与打印分辨率的匹配
如果你正在为打印机产生输出，则要根据打印机的分辨率来计算图像分辨率。在图像打印输出前给图像设置一个与打印机分辨率匹配的分辨率（匹配而不是相同），才能得到最好的输出效果。为此，对于一个完成的高分辨率图像作品，通常先保存它（可能某天打印时需要这样高的分辨率）。随后做一个拷贝，根据当前目标打印机的分辨率，给图像取定一个合适的分辨率。简便的计算方法是：
图像分辨率（ppi）=打印机线频率（lpi）×2
如果图像分辨率大于目前为打印机定义的线频率的两倍，在打印期间一些图像信息将被舍弃，一些图像细节在打印作品中将得不到体现，并且会延长打印时间。
如果目标打印机的分辨率指标以每英寸点数作单位，而不了解所用输出设备的线频率，可根据下表中笔者的经验值对图像分辨率与打印分辨率进行匹配。其中的数据对于具体的一台打印机可能不是很精确，但应该是大致合适的。
图像分辨率（ppi）
打印分辨率（dpi）
72
300
150
600
180
720
300
1200D1440
此外，你还必须知道应该使用哪一种打印纸。不同的纸张可提供的分辨率不同，在较低分辨率的纸张上输出高分辨的图像，不会有令人满意的结果。
参考文献：
1. Adele Droblas Greengberg,Seth Greenberg 著. 马力文，陈小军译.PHOTOSHOP详解.学苑出版社,1994.
2.G.D.布顿 B. 布顿著. 希望图书创作室译. PHOTOSHOP从入门到精通.宇航出版社,1997.
通讯地址：
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