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篇1：天文图像序列中弱目标的实时检测算法
天文图像序列中弱目标的实时检测算法
针对天文图像中运动弱小目标的检测问题,在分析天文CCD图像特点的基础上,根据待检测目标运动状态的不同,提出:1) 在检测动目标时,对基于图像对称差分运算方法进行了改进,改进后的方法性能优于图像差分法,且硬件实现容易.该方法以连续三帧序列图像为一组处理对象,在进行绝对差运算之前,对图像进行对比度增强及均值滤波;2) 使用形态学滤波的方法实现单帧静止多目标的检测,该方法采用top-hat算子完成背景的估计与目标的检测.为了实时实现所提出的动目标及静止目标的'检测算法,设计了DSP+FPGA硬件架构方案,并进行了外场实验.实验的结果表明,检测算法在硬件加速的情况下可以实时有效地检测到SNR ≈ 2的弱小目标,并可以同时实时保存原始图像数据.
作 者：韩建涛 张月 陈曾平HAN Jian-tao ZHANG Yue CHEN Zeng-ping 作者单位：国防科技大学,ATR国防科技重点实验室,湖南,长沙,410073 刊 名：光电工程 ISTIC PKU英文刊名：OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年，卷(期)： 32(12) 分类号：V556 关键词：天文图像 差分运算 形态学滤波 目标检测篇2：光电图像序列运动弱目标实时检测算法
光电图像序列运动弱目标实时检测算法
针对光电探测图像序列中的运动弱小目标实时检测问题,提出了一种基于时空域融合滤波的弱目标检测算法.算法在空域上利用形态学Tophat滤波抑制背景增强目标,在时域上通过改进的'帧间差分方法增强运动目标,两者融合后经自适应门限分割与航迹关联确认目标.实际录取数据分析结果表明,算法全面考虑运动弱小目标在时域与空域方面的特性,能更有效地从复杂背景中检测低信噪比运动弱小目标,减小了虚警率,抗噪声干扰能力强.
作 者：王卫华 何艳 陈曾平WANG Wei-hua HE Yan CHEN Zeng-ping 作者单位：国防科技大学,ATR国防科技重点实验室,湖南,长沙,410073 刊 名：光电工程 ISTIC PKU英文刊名：OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年，卷(期)： 33(4) 分类号：V556 关键词：小目标检测 Tophat变换 时空域融合 图像处理篇3：序列图像中运动目标检测
序列图像中运动目标检测
提出动态背景下序列图像中的运动目标检测算法.利用像素邻域的各向同性对图像进行归一化,消除亮度变化等因素的.影响;利用光流信息并结合小波变换由粗及精计算速度场来配准图像;用当前帧作参考图像,通过时域积分校正背景图像.当前帧与校正后背景图像作差得到差分图像.假设该差分图像中噪声分布为高斯分布,由高斯分布的3( 特性滤除差分图像中的噪声,则粗定位出目标;最后以聚类方法确定运动目标区域.分别对200帧可见光和200帧红外图像序列进行实验,检测率分别为95% 和94%.
作 者：王俊卿 史泽林 黄莎白 WANG Jun-qing SHI Ze-lin HUANG Sha-bai 作者单位：王俊卿,WANG Jun-qing(中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100039)史泽林,黄莎白,SHI Ze-lin,HUANG Sha-bai(中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016)
刊 名：光电工程 ISTIC PKU英文刊名：OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年，卷(期)： 32(12) 分类号：V556 关键词：目标检测 光流 运动补偿 图像分割篇4：图像序列中运动弱小目标的检测
图像序列中运动弱小目标的检测
根据序列图像中运动弱小目标的相关性,提出一种弱小目标检测的.方法.采用能量积累的方法,提高图像信噪比;采用自适应门限进行阈值分割,得到二值化的图像;利用聚类的方法去掉噪声点.实验结果表明,该方法能够有效地提取出低信噪比下序列图像中的弱小目标.
作 者：张彩梅 张启衡 作者单位：中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209 刊 名：光电工程 ISTIC PKU英文刊名：OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年，卷(期)： 31(3) 分类号：V556 关键词：目标探测 运动目标 自适应阈值 信噪比 图像分割篇5：一种新的红外序列图像运动小目标分割算法
一种新的红外序列图像运动小目标分割算法
红外序列图像运动小目标检测技术,是红外搜索与跟踪系统的一项核心技术,也是现代研究领域的一大难题.本文提出了一种新的红外序列图像运动小目标分割算法,算法运用边界跟踪理论进行图像分割,并与传统的阈值分割算法进行效果比较.大量的.实验结果表明,此新的算法能取得更好的小目标分割效果.
作 者：于素芬 车宏 周洪武 YU Su-fen CHE Hong ZHOU Hong-wu 作者单位：中航一集团洛阳电光设备研究所,河南,洛阳,471009 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 12(3) 分类号：V243.6 TN219 关键词：红外序列图像 运动小目标 边界跟踪 目标分割篇6：过零率检测算法在空中目标探测中的性能分析
过零率检测算法在空中目标探测中的性能分析
空中目标声信号检测器是声探测系统中的重要组成部分,随着现代战场环境的日趋复杂化,被动声信号检测器以其自身独特的优势越来越受到人们的重视.文中提出了将语音信号检测中的过零率检测算法用于空中目标检测中的方法,并同传统的`能量检测算法相比较.通过计算机仿真试验,结果表明过零率检测算法不但具有算法简单、运算时间短的特点,而且其稳定性比能量检测算法要好,具有一定的识别空中目标的能力.
作 者：张国智 李京华 ZHANG Guo-zhi LI Jing-hua 作者单位：西北工业大学电子信息学院,西安,710072 刊 名：弹箭与制导学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)：2007 27(2) 分类号：V248 关键词：能量检测器 过零率检测器 目标检测
