数学经济建模在经济贸易中的效果论文

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篇1：数学经济建模在经济贸易中的效果论文

数学经济建模在经济贸易中的效果论文

一、引言

就当前我国经济发展速度较快，发展形势一片良好。但是要想与国际发展相接轨，就应当采用新的发展方法。对企业经济各项工作进行细分，加强企业管制，有助于企业各项数字的客观性。在实际中将数学各种方法应用到经济学中，可以将其独特性充分地发挥出来，并可以有效促进企业团队更好的发展。将数学建模应用到经济建设中具有非常重要的意义。可以应用数学知识解决其中的多项问题，促使经济贸易顺利地发展。就目前较为复杂的社会，如果仅仅使用数学公式是不能解决复杂性问题的。因此，有必要采用数学经济模型来进行研究分析。

二、数学经济建模的概述

数学中的经济建模在经济贸易发展中具有非常重要的意义。单纯从数学学科的角度上来说，并不能将经济贸易的相关情况反映出来。要想了解经济贸易中的相关情况，就需要建立数学经济模型。通过数学经济建模可以将其中的各项问题应用简单的数字来概括。这种模型的建立其实就是将经济作为目标，使用数学等式、阿拉伯数字或者数学符号、图像表格、框架等将日常中不同的现象特点或者是内在的关系应用数学知识来概括。其实，从我国经济发展的历程就可以了解到，经济增长水平与数学经济建模具有一定的联系。从现如今经济贸易发展的现象就可以了解到，数学经济模型存在各方面。如生产企业根据买家要求建立的商品数量、质量与送货日期建立的模型，通过经济建模可以一目了然经济活动发展的经过。因而，数学经济建模在经济贸易发展中具有非常重要的作用。

三、数学经济模型建立的分类

从一般的理论角度上来说，通过变量的属性可以将数学经济建模分类为概率类型与确定类型。概率类建模在处理问题方面具有随机性，而确定类建模需要通过架设与规则，并且针对特殊情况的最后结果进行判断。从自然学科的'角度上来说，数学与多学科之间存在相互交叉的情况，也就是说数学知识内容会涉及多学科的分支，并且这些分支并不是独立的，是相互交叉存在的。因此，在此基础上必然会衍生出多个不同的分支。如果在经济贸易中遇到一个问题，就可以采用数学方法来解决，但是针对何种问题采用何种解决方法，并且要找到具体的建模，就需要根据实际问题来决定。在此过程中，不同的人解决问题的方法也不是一样的。因而，可以说数学经济模型的建立应当是一个比较复杂的过程。

四、数学经济建模的应用

从实际应用效果就可以了解到，将数学经济模型应用到经济贸易中可以获得比较理想的效果，并且这种结果可以直接的应用到经济贸易各个方面。在实际的经济贸易中，卖家与生产厂商需要充分考虑购买货物或者是原产品和仓库的存储货物或者原产品的所需成本。众所周知，如果在一次购买中，购买数量比较大，必然会加大仓库的存储量，存储量一旦产生就需要花费一定的存储费用，并且在经过很长的时间后，所存储的货物没办法卖出，必然会出现货物囤积的现象。但是如果购买的数量比较少，发生库存量的概率就会很小。但是如果买家对同一批货进行多次购买的话，就会在订购货物方面增加一定的额外费用。有的时候货物订购速度慢或者是订购不及时的话，就会直接造成商品不够卖。在实际的经济贸易活动中，这类问题会经常出现。而要想避免这类问题的出现充分考虑订购货物数量余款存量，简单来说在订购方案选择的过程中需要将两者产生费用的总和降到最低。在经济学中，通常都会将一段时间内，仓库存储数量与订货的总费用相加的最小值称之为最佳经济订货量，有的情况下将其称之为总费用最经济点。但是在实际中关于总费用经济点的设定需要通过建立数学经济模型来确定。通常情况下，在建立经济模型的过程中可以采用两种方法来解决其中的各项问题。表格方法。在经济贸易中将各项结果列举出来可以说是一种有效的解决问题的方法，通过这种方法可以将订货的经济点求出。

首先，选择能够满足需求的订货方法；其次，确定没种方法应当话费的总费用；最后，选出最经济的方法。从这样的分析中就可以了解到，如果商家每年订购两次货物，每次订购的货物是总货物的一半，采用这样一种方法最后的总费用就可以达到最低。应用这种方法，库存的数量与订货费用的钱其实是相同。但是在实际中如果要应用这种方法就应当充分考虑到所有的结果。微积分方法。在经济贸易中可以应用微积分方法。通常情况下，如果货物一年的需求量是A，将获取分成B次进行订购，每次订购货物的费用是C，最后库存量需要保持批量的一半，库存费用就是D元，那么总的费用就是E=AD/2B+BC。这样就可以得到方程式B=√AD/2C这个数值就是最小的，同时通过计算就可以看出库存的费用与订购的费用其实也是相等，这样就能够得出经济点的两个数量是相同的，并且花费也是最少。

五、结语

从各方面就可以充分地了解到，数学经济模型的应用前景是非常广泛的，能够为企业决策提供参考资料，并且可以对各机构的经济贸易活动进行有效的指导，节约成本，降低损失，提高经济效益。

篇2：问题教学法在数学建模中的运用论文

问题教学法在数学建模中的运用论文

一、问题教学法的教学模式

问题教学法是一种新的教学模式，与传统教学有很大的区别。在传统的教学中，教师考虑最多的是“教什么、怎样教”的问题，很少顾及学生“学什么、怎样学”，限制了学生学习的主动性和创造性。[1]为了改变这种现状，美国神经病学教授HowardBarrows于1969年创立了基于问题和项目的学习（ProblemBasedLearning）理念教学法。[2]这种方法不像传统教学模式那样先学习理论知识再解决问题，而是让学生围绕问题寻求解决方案。它强调让学生置身于复杂的、有意义的问题情境中，并让学生成为该问题情境的主体，自己去分析问题，学习解决该问题所需的知识，进而通过合作解决问题。此外，教师在该过程中也可以通过提问的方式，不断地激发学生去思考、探索，培养学生自主学习的能力。与传统的教学模式相比，问题教学模式更注重对学生自学能力、创新能力、发现问题和解决问题能力的培养。问题教学模式刚开始主要被应用于医学、市场营销、实验教学、毕业论文的写作等领域。[3]近年来，一些学者开始探索将这种教学模式引入到“数学建模”课程的教学中。黄河科技学院从级信息与计算科学专业的学生开始，在“数学建模”教学活动引入问题教学模式，已经取得了初步的成效。

二、基于问题教学法的实施步骤

1.教师提出问题

教师在每次上课之前要精心设计适合学生自学的问题体系，目的是为了诱导学生的思维，激发学生的学习兴趣，让学生置身于特定的问题环境中，营造一种质疑、探究、讨论、和谐互动的学习氛围。这一步骤要求教师不仅需要熟悉教学内容，还必须更好地了解学生的实际情况，这是成功实施问题教学模式的基础。

2.积极分析问题

问题教学法的基本特点是教学环节由一连串问题组成，并且问题与问题之间的联系具有链接性和层次性。前一个问题是后一个问题的铺垫，后一个问题又是前一个问题的深化和拓展。在学生熟悉了相关知识的基础上，根据给出的实际问题，教师引导学生进行探索。探索活动一般包括自学教材、观察实验、小组讨论等方式。学生一方面要充分利用原有认知结构中存储的有关知识信息，另一方面可以利用教材、实验或教师提供的阅读材料，获取解决问题的方法。在对问题讨论中教师要创设和谐民主的教学环境，要让学生充分发表自己的见解，大胆质疑，相互答辩，相互启发。

3.解决问题

当所有学生都对问题的解决方案有了一定的思路之后，教师组织课堂发言。让每一小组推荐一位表达能力强的学生，在课堂上把他们对解决问题的方法及结论的合理性进行讲解。在每组讲解完之后，其他学生可以对他们进行提问，而发言小组的学生要向其他同学和老师进行解释。教师在主持和引导的同时，也可以向学生提问。这样通过对一个又一个问题的提问，推动学生思考，将问题引向纵深层次，一步步朝着解决问题的方向发展。

4.对问题的结果进行评价

问题教学法不仅以问题为开端，还以问题为终结。教学的最终结果不是传授知识来消灭问题，而是在解决已有问题的基础上引发更多、更广泛的问题。因此教师在对问题的结果进行总结时要注意引导学生反思“这个问题为什么要这样解决”，“这个问题还可以怎样解决”，“从解决这个问题中我学到了什么”以及“这种解决方案还有什么不足之处”等等，从而激发他们提出新的问题，这是问题教学中最重要、最有教益的一个方面。

三、基于问题教学法的实施案例

在基于问题教学的过程中，每次讨论的问题都围绕某一专题进行讨论学习，下面以“公平的席位分配问题”[4]为例，说明在“数学建模”中如何运用问题教学法。

1.合理设计问题

奖学金评定是学生比较关心的问题，笔者根据学生的兴趣及认知水平选择“奖学金名额分配问题”。设某校有5个系A、B、C、D、E，各系学生数分别为345、72、894、68、39，现在有74个奖学金名额，问每个系分配几个名额比较公平？[5]在给出问题后，我们将相关问题印发给学生，并让学生课下先收集关于“公平的席位分配问题”的模型及相关求解方法并认真研读。

2.小组讨论分析问题

根据课下学生收集的求解方案，上课时首先以小组为单位初步讨论。首先提出如果让同学们进行分配的话，他们会使用什么方法进行分配，让他们进行讨论。学生首先会给出比例分配方案，如果按人数比例分配到各系的名额恰好都是整数，可以得到完全公平的分配方案。但在很多情况下，按人数比例分配到各系的名额带有小数。比如在这个问题中各系分配的'名额数分别为：18.00、3.76、46.65、3.55、2.04，有小数部分。可以先把整数分配完，这时各系分配的名额数为：18、3、46、3、2。共分配了72名额，还有2个名额该如何分配？大家经过讨论，会提出谁的小数部分大就把名额给谁的分配方案，于是第73个名额给B系，第74个名额给C系。最终的方案是各系名额数分别为：18、4、47、3、2。接着老师会提出下面的问题，这种分配方案对谁最不公平？学生会进一步讨论每个名额代表的人数，A为19.17人，B为18人，C为19.02人，D为22.67人，E为19.5人，说明这种分配方案对D系最不公平，而B系最占便宜，两个系中每个名额代表的人数相差了4.67人。那么要重点讨论有没有相对来说比较公平的席位分配方案。

3.学生进行发言讨论

在所有小组都讨论完之后，教师组织各组学生进行课堂发言和讨论，让每组选一人报告本小组讨论结果。教师对各组的报告进行评价，指出在讨论过程中的问题及不足之处。在这个问题中，学生根据课下收集的文献资料会逐步提出Q值分配方案，Q值分配方案的改进，Q值+D’Hondt分配方案，席位分配的平均公平度方案等等。每种方案都是前面方案的改进，最后我们提出问题，这些分配方案公平度如何？让学生逐一讨论，从而营造出一个讨论主题鲜明、学习氛围良好的课堂环境。

4.教师对结果进行评价总结

在这个问题中，经过逐一讨论，大部分学生认为问题已经圆满解决了，不会再对结果进行归纳整理，不会反思问题解决的思路。因此在最初的问题解决后，老师要引导学生进行评价总结，比如：“各个方案的公平度如何”，“我们还有没有更公平的分配方案”，“公平的席位分配方案应满足什么原则”等等。

四、结论

从“公平的席位分配问题”这个案例可以看到，在教学中为学生设计一个真实的问题进行教学，学生可以通过真实问题进行学习，并且以一个真实问题的解决为主线，激发学生的学习兴趣和探索精神，再通过结果反馈信息，引导学生逐步深入理解学习内容。学生在研究问题的过程中不仅学习了课本上的知识，而且还亲身体会了解决实际问题的乐趣，为学生以后自主学习提供了极大的帮助。[6]四、结语当然，在“数学建模”课程的教学过程中问题教学模式也存在不足之处，比如课程内容多、课时少，问题讨论时间和讲授时间出现矛盾，对有的专题讨论不够深入，学生参与度不够，学生发言的深度和广度都有待于进一步提高等等。这需要教师认真归纳讲课内容，尽量分离出较多比较有吸引力的专题供学生讨论，以问题为中心规划教学内容，让学生围绕问题寻求解决方案，从而提高学生学习的主动性，提高学生在教学过程中的参与程度，激发学生的求知欲。“数学建模”课程教学的本身就是一个不断探索、创新和提高的过程，选择正确有效的教学方法能更好培养学生的创新能力，激发学生对数学建模的兴趣。

篇3：市场经济管理中的数学建模论文

市场经济管理中的数学建模论文

摘 要

关键词：市场经济管理论文

一、数学经济建模及其重要性

通常说来，数学并不能直接处理经济领域的客观状况。为了能用数学处理经济领域中的疑问，就有必要进行数学经济建模。

数学经济建模是为了处理经济领域中的疑问而作的一个笼统的、简化构造的数学刻划。或者说，数学经济建模即是为了经济意图，用字母、数字及其他数学符号树立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描绘客观事物的特征及其内在联系的数学构造的刻划。而现代国际开展史证明其经济开展速度与数学经济建模的.密切关系。在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今日，数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的商品数量、质量、交货期、交货办法、交货地址等请求，根据迅速报价系统（根据厂家各种资本、商品工艺流程、生产成本及客户需要等数据进行数学经济建模）与客户进行商业谈判。

二、数学经济建模的办法和过程

数学经济建模大致能够分为三个期间：

一是从实习经济国际进入数学国际；二是对实习经济疑问的数学模型进行研讨；三是从数学国际回到实习经济国际。

数学经济建模还能够用流程图那样简明的形式来标明（如图）

归纳起来,流程图是由下面一些过程构成:

（1)对实习经济疑问的初始布景有深刻的了解和深入细致的调查，并从中抽出最本质特征的东西。即捉住主要因素，暂不思考非有必要因素。从而得到初始疑问的一个简化了的理想化的天然模型。

（2)根据现已把握的经济信息直接翻译为数学术语，把理想化的天然模型标明成一个数学研讨的题材――数学经济模型。

（3)运用数学知识，得到对于这个模型的一个解。这一步请求对某些数学窍门具有必定的根底知识。为管理类的学生所学习的数学知识，供给了用武之地。

（4)用理想化天然模型的术语对所得的解进行解说和阐明。

（5)根据疑问的初始布景对所得的解进行解说和阐明。

（6)所得成果的有效性要加以验证。假如由模型算出的理论值与实习值对比符合，则模型是成功的。假如理论值与实习值不同很大，则模型是失败的。假如理论值与实习值有些符合，则应找因素，发现疑问，修正模型。

三、模型的分类

数学经济模型能够按变量的性质分红两类，即概率型和断定型。概率型的模型处理具有随机性状况的模型，断定型的模型则能根据必定的假定和规律，精确地对一种特定状况的成果做出判别。由于数学分支很多，加之彼此穿插渗透，又派生出很多分支，所以一个给定的经济疑问有时能用一种以上的数学办法去对它进行描绘和解说。详细树立啥类型的模型，既要视疑问而定，又要因人而异。要看自个对比了解通晓哪门学科，充分发挥自个的特长。

四、数学经济建模举例

市场或厂家有必要思考购货（或原材料）和库存必定量的商品或原材料。假如一次大批量采购,天然库存量多,因而库存费多,并且形成资金积压。假如小批量采购（多买几回）,库存费削减,但因订购次数多,有必要订购费增多,甚至会出现商品脱销或停工待料。在这两种费用一多一少的对立状况下,咱们的疑问是怎么合理安排订购的数量和库存量。即挑选最优批量以使这两项费用之和为最小。

篇4：数学建模在应用型人才培养中的作用研究论文

数学建模在应用型人才培养中的作用研究论文

随着社会经济的飞速发展，数学在各种领域中所发挥的作用也越来越显著“高技术实质即数学技术”这一观点广受肯定，有关数学的应用性也备受社会各界关注和重视。为了反映社会及经济发展的需要，我国教育在培养学生时，除了要求其掌握理论知识以外，还要求其能够利用数学思想及方法，及时发现和解决实际中所遇到的各类问题，最终成为同社会及经济发展相适应的应用型人才。而这种利用数学思想分析实际问题，找到数学关系及规律，并将该问题转变为数学问题，构建相应的数学模型，从而解决问题的过程即数学建模。为此，各高校在培养应用型人才时，必须注重加强学生数学建模能力的提升。

一、对高校应用型人才培养的认识

所谓的“应用型人才”，指的是能够利用所学知识及专业技能在社会及经济活动中予以正确实践的专业化人才，也是具备生产一线基础知识及技能，专门从事一线生产的人才。社会对于应用型人才提出了如下要求:不仅具备扎实的基础，宽泛的知识面，较强的应用能力，还具有较高的素质，拥有创新及团队合作意识。其突出特点即知识面宽广、理论基础深厚，可以讲所学知识正确地应用于相关行业领域，同时，能够适应市场经济发展对于人才需求的逐步变化，还具有进一步接受教育与汲取新知识的能力，能够逐步扩展同职业相关的学科能力。

随着我国各大高校扩招力度逐步加大，高等教育正在逐步朝着大众化趋势发展，传统学术型或研究型人才培养模式面临着越来越严峻的挑战，为此，不少发达国家纷纷提出了“培养应用型人才，发展应用型高校”等战略方针。其中，德国早在上个世纪70年代就已经成立了首座应用型科技大学，专门培养和发展应用型人才，并受到了普遍的欢迎，此外，美、英、日也纷纷建立了应用型高校。近些年来，我国各大院在培养应用型人才方面也取得了显著的成果，但由于认识方面存在不足，因此，应用型培养方案及实施过程仍存在诸多问题，培养模式有待进一步完善。经多年探索，结合数学在各个领域中的广泛应用及培养应用型人才的相关要求，借助于数学建模加快高校应用型人才的培养具有十分重要的作用。

二、数学建模对我国高校应用型人才培养的现实作用分析

数学建模需要利用数学知识、语言及方法，对实际问题进行刻画，对于已建立的模型通过推理、证明、计算等，并通过数学软件来求解，对求出的结果同实际问题相似合。具体而言，数学建模对我国高校应用型人才培养的作用表现在如下方面:

(一)有助于团队合作意识的培养

鉴于实际问题往往相对复杂，因此，数学建模时需要搜集大量的数据及信息，并对这些数据进行筛选、分析和处理，建模时通常需要对模型进行假设、建立、求解，并对模型的计算进行设计，利用计算机软件对结果进行分析和检验，将结果同实际问题进行拟合，此过程在短暂的时间内，仅仅依靠一个人的力量是很难完成的，因此，数学建模过程往往需要组建一个团队，要求学生相互之间、师生间以及与社会间进行有效地沟通与合作。因此，数学建模有助于培养学生的团队合作意识，这方面恰恰是社会对于应用型人才培养的最基本要求之一。

(二)有助于创新能力的培养

由于数学建模过程中所涉及的数据多数杂乱无章，因此，要求学生能够有效地进行筛选，去粗取精，经过一系列归纳、整理、加工、提炼与总结，对已知条件进行量化，并对数学关系进行恰当描述，最终组建出相应的数学模型，再通过所学理论及方法对该模型进行求解。为了简化实际问题，必须针对各种因素进行分析，对其中可忽略不计的因素进行判断，这要求学生必须对实际问题具有深刻地理解，明确研究目标及数学背景，以完成这一创造性的过程。此外，数学模型必须对实际问题进行真实、近似地刻画，以求所构建模型能够近乎完美、全面地表达这一实际问题，同时，还要求该模型容易求解，为此，必须对该模型进行不断改善，要求学生可以进入更深的知识层面中，反复产生更多新问题，往复循环，从而实现学生创新能力地逐步提高，满足应用型人才的相关要求。

(三)有助于学生综合素质及能力的培养

数学建模实质上就是综合运用数学知识及方法解决社会实践问题的过程，要求学生除了具备扎实的数学基础及逻辑思维能力以外，还对实际问题的背景具有一定的了解，能够对所具备的各类知识进行融会贯通。数学建模数据庞大而又复杂，因此，处理数据不仅需要分析和综合，还需要抽象、概括、比较、类比等多个过程，经过如此种种的培养，学生应变能力、全面分析及综合思考能力均得到了有效地提高，逐步加强了个人的综合素质及能力培养，这也是成为应用型人才的基本要求。

(四)有助于学生实践操作能力的培养

通常而言，以实际问题为依据所抽象和建立起的数学模型往往十分复杂，因此，数学模型求解过程也很困难，甚至难以求出解析解，即使可以求得也因过于复杂而缺乏足够的应用价值。因此，求解数学模型时需对计算方法进行设计和编写，利用数学软件对该数值解进行计算，要求学生必须具备数学软件及计算机操作及运用能力，经这些过程的锻炼，学生实践动手能力也势必得到了大幅度地提高。此外，数学建模需进行调研，对数据进行广泛搜集和补充，此即培养应用型人才中所格外关注的践性。

(五)全面体现了理论知识的实践应用性

数学建模中存在许多较为典型的案例，例如，“最优化捕鱼策略”，“投资收入及风险”等等，这些都凸显了数学知识强大的应用性。因此，数学建模已经成为数学应用的必经之路，也是将数学和社会实践联系起来的枢纽和桥梁。数学建模需借助于数学知识及方法，对所需解决的问题进行刻画，同时，数学建模还必须对所计算的结果同实际问题相似合，其全面体现了数学理论知识的.实践应用性，这方面同社会对于应用型人才培养的要求是相互契合的。

(六)有助于学生自主学习及表达能力的培养

数学建模要求学生自主分析、探索和解决问题，无论是数据收集、补充、完善，还是构建模型，都需要学生主动参与其中，独立解决求解等过程，此外，建模需要全面运用各个专业学科知识，掌握不同的背景资料，科学判断和取舍相关数据，同时，要求自主查询实际问题所涉及到的知识及资料，所有这些都为培养学生的自主学习能力提供了良好的条件。数学建模过程要求采用学生自己的语言对实际问题进行描述和解决，需要深度地沟通和交流，也需要对论文进行写作，因此，这些也提高了他们的语言组织及表达能力。在培养应用型人才时，一个显著特点即要求其具备继续教育及汲取新知识的能力，能够拓展同职业相关的理论专业知识及技能，而数学建模培养了学生的自主学习及语言表达能力，为他们进一步汲取新知识、提高新技能打下了坚实的基础。

可以这样说，经过数学建模的系统化训练，学生收获了探索实际问题的真实体验，提高了信息收集、筛选、分析及运用能力，明白了分享与合作的重要性，锻炼了洞察力、意志力、自主学习、语言表达、专业知识综合运用、分析及解决问题的能力等等，所有这些都满足应用型人才培养目标，同应用型人才培养模式的要求保持一致。因此，数学建模在高校应用型人才培养过程中发挥着巨大的作用。

三、提高大学生数学建模能力的若干建议

(一)设立专门的数学建模课程

高校应设立专门的数学建模课程，要求数学教师必须具备足够的数学建模知识及能力，一方面，能够在课堂教学过程中渗透数学建模思想及应用的重要性;另一方面，可以将数学建模和学科知识理论相结合，游刃有余地引导学生学习和应用数学知识及方法。利用实践问题及典型案例，灵活穿插于课程教学之中，使学生逐步提高数学建模能力，并对数学建模产生浓厚的兴趣。

(二)将应用型人才培养目标与数学建模相结合

要明确学生的主体地位，无论教学还是数学建模竞赛辅导，都必须将课堂主体这一地位让出来，让学生自主进行案例阅读、信息搜集及处理、模型建立及讨论，将大家从被动接受转变为主动探索与思考，提高其学习兴趣，同时，充分发挥其潜力，提高其独立思考及解决问题的能力，逐步提高自身的综合素质，不断朝着应用型人才方向发展。应用型人才培养要体现专业优势，它与数学建模是紧密联系的。在实际培养过程中，要以数学科目为基础，运用数学软件等工具，为数学建模提供必要的支持，并为日后在社会实践中的应用打下良好的基础。

(三)抓好建模教学两大阶段

一是在全校范围内开设建模课程，便于有兴趣的学生学习基础性的建模知识，接触简单的问题及模型，了解数学建模课程的基本方法和内容;二是暑期强化培训阶段，为了更好地应对数学建模竞赛，必须对学生的数学建模能力进行强化锻炼，提高其数学应用能力。在这两个阶段内，教师的作用至关重要，暑期培训主要针对的是有一定专业基础、自主动手能力较强、建模积极性较高的学生。因此，在这个阶段，应选择历届数学建模竞赛题向学生进行讲解，由拥有丰富经验的教师进行专题报告，同时，组织大学生对竞赛进行模拟，由往届学生传授竞赛经验，使学生自主寻找解决问题的方法，提高创新能力。

(四)设立数学建模小组及建模协会

在教学培养中设立数学建模竞争小组，依据现有师资力量，对不同资质、兴趣、特长和专业的教师进行分组。不同类型小组负责指定工作内容，要保证培训、学习和竞赛目标的高效完成。此外，还可设立相应的建模协会，组建对外开放的数学建模实验室，建模协会每年定期在校园内举报建模竞赛，请教师或历届获奖学生进行建模知识讲座，对数学建模进行宣传，培养大学生的学习兴趣，为优秀参赛人员的选拔奠定基础，这样不仅丰富了学生业余文化生活，还提高了其科研水平。

篇5：浅谈数学建模教育在高职院校中的应用论文

浅谈数学建模教育在高职院校中的应用论文

数学是一切科学与技术的基础，它的产生与发展都是为了推动社会的发展。因此，数学在社会生活中的地位是不可动摇的。然而，很多人都习惯把数学知识说成理论性的知识，觉得数学知识对社会的发展起不到促进作用，故从心底对数学产生了数学无用论的思想。20世纪70年代，数学建模进入了一些西方国家大学，它的出现带动了数学领域的发展，也驳斥了数学无用论的思想，使得数学理论很好地实践于生活当中的各个领域。20世纪80年代开始，随着改革开放，我国的数学建模教学和数学建模竞赛活动也日益蓬勃地发展起来。1982年复旦大学首先在应用数学专业学生中开设了数学模型课程，随后很多院校也相继开设。由于数学建模在各个高校中成功地引入，1994年教育部高教司决定每年在全国举行全国大学生数学数模竞赛。随着每年数学建模竞赛的发展，目前数学建模课程和竞赛在本科院校得到了普及，从而推动了数学教学的发展。

随着数学建模竞赛在本科院校的普及，开始增设了高校大专组的数学建模竞赛。数学建模竞赛的引入，提高了高职院校数学课程的重视度，改变了古板、简单地传授数学理论知识给学生的课程方式。另外，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，数学建模和与之相伴的科学计算正在成为众多领域中的关键工具。

一、数学建模的概念及竞赛模式

用数学方法解决科技生产领域的实际问题，关键第一步是建立相应的数学模型。也就是说，当需要从定量的角度分析或者探究一个实际问题时，就要在调查研究的基础上，充分了解对象信息，做出合理的假设，分析其内部规律等，运用数学的符号或者语言表示出来，这就是数学模型。通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验，这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。

一般来说，数学建模过程按照以下步骤来进行:

为了激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识而，培养创造精神及合作意识，同时推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革，国家教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办而向全国大学生的群众性科技活动，即全国大学生数学建模竞赛。数学建模竞赛遵循的模式:

1)参赛队由三名大学生和一名指导教师组成，指导教师负责学生的训练，竞赛时指导教师不得参与。

2)参赛者从所给的题目当中选择一道题目来进行竞赛，竞赛期间可以运用各种方式进行查阅自己所需要的资料，如:计算机网络，学校图书馆等等。

3)竞赛时间为三天，到时参赛者须提交一篇有关数学建模竞赛的论文，其中论文内容包括:摘要，问题的重述，问题的分析，模型的假设，符号说明，模型的建立，模型的求解，模型评价，参考文献等。

4)竞赛期间，时间由参赛者自由安排，但是不允许参赛者与其他组的参赛者进行讨论、交流。

二、高职院校进行数学建模教育存在不足

高职院校教育以培养实用型、技能型人才为目标，侧重于培养学生的应用能力。数学建模正是运用数学知识建立数学模型的方式，解决实际问题。因此，数学建模的目的与高职院校教育的目的不谋而合。在高职院校推广数学建模竞赛，不但可以提高高职院校的竞争力，而且符合它的办学理念。然而，在许多高职院校中，对学生进行数学建模能力培训重视的力度不够。

在学生方面，高职院校的学生认知水平低下，拥有的数学基础比较差、应用数学软件能力不强、解决实际问题的意识不强等种种因素，导致了学生害怕数学，学习数学只是为了应付考试，对数学产生了恐惧感，同时心里也产生了数学无用论的思想。

在教师方面，师资不足，数学教学方法单一，教学方式陈旧，只是采取填鸭式的教学方法。大部分数学教师对数学建模课程的研究不是很渗透，只是简单地了解数学建模课程的初等模型.对于较为深入的模型没有深入地进行研究，以致在教学方面，没有能够很好地带动学生去学习数学建模课程，使学生对数学建模课程产生学习的兴趣。

在学校方面，由于学生数学底子较差，有些学校不开设高等数学和数学建模课程。高职院校学生竞赛项目较多，很多竞赛都与本专业钩挂，导致学校较重视与相关专业竞赛的项目，而忽略了数学建模竞赛。学校对数学建模选修课给予课时不足，使得学生只能了解数学建模选修课的皮毛，且学校对全国大学生数学建模竞赛支持的力度不够。

三、数学建模对高职院校的影响

(一)对课程教改方面的影响

数学教育本质上是一种素质教育，传统的数学教学方法仅仅介绍数学的理论知识，对问题的应用背景等方面介绍较少，另外高职院校学生的数学底子相对薄弱，单纯地向他们灌输数学的理论知识，不但没有提升他们的数学理论水平，反而使他们对数学知识失去了学习的兴趣。然而，在数学教学课程中引入数学建模思想，将数学建模的思想和方法融入数学教学课程中，为数学与外部世界打开了一个通道，打造了一种以学生为中心的全新的、有效的数学教学模式，为学生提供将所学的知识应用于解决实际问题的机会，给学生以更大的思维空间，提高学生的思维能力和数学素质，也大大增加了学生学习数学理论知识的兴趣。

随着数学建模的`概念以及电子计算机的出现，数学知识的应用已经以空前的广度和深度向其他各个行业渗透。数学模型这个词越来越多地出现在现代人的生产、工作和社会活动中。例如:公司要根据产品的需求状况、生产成本等信息，建立一个投资方案模型，认真核准投资的收益率和风险损失率，在投资前较好地对投资进行预测和评估，确定投资方案，以取得最佳经济效益;气象工作者为了得到准确的天气预报，一刻也离不开根据气象卫星汇集的气压、雨量、风速等数据建立起来的数学模型等等。高职院校的各个专业都是以实践性为主要目标，在各个专业教学中输入数学建模的思想，不但能够增加学生学习数学理论知识的兴趣，而且还可以提高他们对专业知识的理解能力.同时提升他们分析以及解决问题的能力;另外，数学建模思想的引入，改变了原专业课程的授课方式，相当于向专业课程注入了一个新鲜的血液，其教学方式也达到了促进的作用。因此，引入数学建模思想，可以有效地扩大数学的实用性更好地为专业课程服务，达到双赢的目的。

例如:求汽车在公路上做匀速直线运动的路程。

相对于这道题来说，估计每个人都会求解，都知道答案应该为:路程等于速度乘以时间，即S=V*T。

然而，对于这样答案理解的人，也仅仅局限于初中阶段。对于大学阶段，我们还能单一地这样认为吗?汽车在做直线运动过程中，每时每刻的速度都会一样吗?显然，汽车在做直线运动过程中，每时每刻的速度肯定不会一样的，上述问题只是一种理想的状态，它忽略了空气阻力等其他因素，即在求解汽车在公路上做匀速直线运动的路程的模型中，首先假设空气阻力忽略不计，公路上的阻力都是一致的，这样我们才可以得出汽车在公路上做匀速直线运动的数学模型:S=V*T。通过学习数学建模课程，经过这样地处理，既向学生灌输了数学建模的概念，增加了他们学习数学的兴趣，又使得学生对问题的来龙去脉产生了清晰的认识。因此，在高职院校各个专业课中引入数学建模思想，不但使得学生对知识有了更清晰的认识，而且也可以促进专业课程的改革。

(二)对学生的影响

开展数学建模活动，能扩大学生的知识而。数学建模所涉及的内容广泛，用到的知识而宽广，运用涉及的领域在物理学、经济学、管理学等各方面。学生参加数学建模课程的培训，可以学习到多种类型的数学模型，比如:线性规划模型、人口预测模型、层次分析法模型等等。这些模型都是拥有实际的背景，使得学生不仅对问题的实际背景来源有了更深地认识，而且增加了他们课外知识的知识面。其次，建立和解决数学建模模型，一般都会运用到数学编辑器和数学软件;开展数学建模竞赛活动，使得学生对数学编辑器Mathtype和数学软件 Matlab、Lingo产生了了解，熟悉它们基本的运用，扩展他们的模型解决能力。

开展数学建模活动，有利于培养学生的自主创新和实践能力。数学建模是一个富有创造性思维的活动，它不等同于简单的应用题目。对于给予一道数学建模应用题目，它没有绝对统一的答案，这给予了很大的思维空间。将数学建模的方法和思想融入教学课程中，有助于激发学生的原创性冲动，唤醒学生对工作的创造性意识。通过建立模型，学生要从错综复杂的实际问题中，抓住问题的本质，明确问题的要求，将问题与实际联系在一起，做出合理的假设，运用所给问题的条件寻求解决问题的最佳方案和途径，这一过程能充分发挥学生丰富的想象力和创新能力。另一方面，数学建模是科学运用到实践的过程，高职院校当中开展数学建模活动可以有效地培养高职学生的实践能力和动手能力以及分析问题和解决问题的能力，为学生今后从事技术性工作奠定良好的基础。

开展数学建模活动，有助于激发学生学习的兴趣。数学建模的主要目的是把所学到的知识运用到实践中，数学建模的很多题目都与我们自身息息相关的。例如:的C题目，问题针对脑卒中(俗称脑中风)是目前威胁人类生命的严重疾病之一，为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。题目给出了中国某城市各家医院1月至12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料，让我们建立数学模型研究脑中风的发病率与什么因素有关，我们如何预防脑中风的发生。因此，这样的题目贴近生活，很容易激发学生想去进一步研究的兴趣，想知道究竟何种原因产生这种疾病，这种疾病有何危害，如何去预防等等。

开展数学建模竞赛活动，有助于增强学生之间的团结合作精神。在当今世界上，团结合作是每个人应该具备的一种品质。在团结合作过程中，我们可以学会如何与人相处，如何尊重他人，如何宽容他人，如何培养我们的责任心。数学建模竞赛由三个人组成一个小组，在竞赛期间，我们要顺利、完整地完成一道题目，成员间必须拥有合作的意识，以及分工要合理。因此，学生参加数学建模竞赛，不仅可以培养同组队员之间的默契，而且也可以增强学生之间的团结合作精神。

四、结论

数学建模已是当今时代所需要的，数学建模竞赛是全国各个学科大竞赛当中参赛者人数最多的一项比赛。高职院校开设数学建模课程以及参加数学建模竞赛，不但可以提高课程的教学效果和质量，而且还可以有效地提升学生的基本素质，激发他们的潜能。

篇6：浅析数学在金融经济分析中的应用论文

浅析数学在金融经济分析中的应用论文

【摘 要】文章首先针对金融数学的概念和应用进行分析，而后进一步在此基础之上，对于确定性数学方法和不确定性数学方法的应用特征展开分析，能够帮助实现对金融领域数学学科应用状况的简要了解。

【关键词】数学；金融；经济；分析

金融市场的存在与发展历史悠久，但是与其他自然学科相比，在对数学的运用方面，一直都进展缓慢。这种滞后的进展来源于多个方面，但最为主要的方面在于，金融交易活动中存在的大量不确定因素，其中人的因素占据了大部分，诸如心理因素等，都造成了金融工作环境中的复杂特征，进一步妨碍了金融领域中数学参与的进展。

一、金融数学的概念与应用

随着金融体系自身的发展，现代金融理论已经不同以往而成为一个独立学科。与传统的金融体系相比，现代金融学开始将诸多学科包容到这一体系中来，其中不仅仅有经济学和数学，也包括了诸如心理行为学和社会学等，在重视人的心理以及行为变化的基础上，开始采用数学的方法展开对于金融学的分析。而所有这一切，都在20世纪后期不断涌现出来，一方面，更多的适当的数学方法开始应用在金融问题的解决方案中；另一方面，这些金融问题也向数学和统计学提出了实践环境中极具价值的研究方向。这样的推动力量，促成了金融学和数学的融合，并且逐步形成新的学科，即金融数学。在这个新的学科领域中，现代数学工具的.大量应用成为不容忽视的特征，并且进一步推动着金融与数学的融合，并且数学的相关理论与方法，为金融学的发展提供了不容置疑的支持。

从广义的角度看，金融数学是指应用数学理论和方法，研究金融经济运行规律的一门新兴学科，而从狭义而言，其主要作用于不确定条件下的证券组合选择和资产定价理论。从应用特征和方法的角度看，金融数学通过随机控制、分析、微分、规划、统计、非线性与线性分析等方法，来处理金融环境中收益优化以及风险控制等方面的问题，并且用于处理在金融市场存在失衡特征的情况之下，实现金融风险的综合管理。具体而言，金融数学的应用领域包括如下两个主要方面。

首先，在金融投资与收益的应用方面，任何与预期实际收益存在的偏离，都可以视为金融风险，必然会对发展构成进一步的影响，通常会选用不确定行数学方法和确定性数学方法来实现对于金融风险的测度。在这样的数学体系中，不确定数学理论负责将投资期间可能损失或收益抽象的随机量，借助方差、数学期望与标准差进行衡量，而确定性数学方法则借助于风险环境中各项指标确定数学变量，并且进一步利用相互关系把数学公式、函数、模型表示出来，最终实现对于风险的控制，协调交易市场环境。其次，数学在金融预测与决策的应用同样不容忽视。考虑到金融交易中存在的不利因素，对未来的通胀率、存款余额、保贴率进行有效的预测，对于决策者的决策优化有着不容忽视的积极价值。对于这一方面，通常会采用最小乘二、修正指数、二次、一次、三次指数、三点法、两步预测、曲线预测等方法来展开预测，并且采用诸如边际分析、无差异曲线、规划决策、极值选优、最小成本、最大产量、期望值法等来实现决策支持。

二、金融数学的理论框架与应用

从金融数学内部方法应用的角度看，其所涉及到的数学工具种类繁多，并且在研究领域各有所长，诸如随机分析、微分对策、随机控制、数理统计、泛函分析、数学规划、鞅理论、倒向随机微分方程、非线性分析、分形几何等都是该领域中常见的分析方法。甚至于在当前信息技术空前发达，计算机运算能力不断提升的整体背景之下，神经网络以及人工智能等更为复杂的边缘学科，也开始出现在金融领域之中，在期货市场的仿真研究中，遗传算法也因此屡见不鲜。对于这样的应用，金融数学领域中的应用，共同构建起了其框架结构，并且产生了金融数学在应用环境中所产生的若干分支，包括现代证券组合理论、套利定价理论、资本资产定价模型、利率期限结构理论、套期保值理论以及期权定价理论等几个主要方面。

限于篇幅因素，本文仅对常用的数学方法中的不确定行数学方法和确定性数学方法的应用进行阐述。由于这二者主要用于实现金融投资风险的控制以及收益的??化，因此在金融环境中的应用最为频繁，其发展也相对成熟。

确定性数学方法主要负责通过对金融投资环境中的各种风险因索确立起评估指标，并且展开进一步的分析，最终将这些因素，以及其中相应的关系抽象成确定性的数学变量和计算公式或数学模型，然后通过数学演算得出数值结果，用以衡量金融投资的风向。债券收益率、债券价格、股票价格和股票指数是投资风险分析的常用指标，都是确定性数学方法应用所产生的综合性评价结果。但是如果只是采用确定性数学方法，是不能够准确对所有的风险因素以及其间的复杂关系展开全面切实的描述的。因为在金融环境之中，不确定的因素太多，并且想要对一个金融系统进行深入的分析，首先应当划定对应的研究目标系统边界，而这个边界的确定，以及对边界内部变量的确定，其准确程度本身都会存在偏差。因此不确定性数学方法，从统计的角度，形成对于确定性数学方法的有效补充，意义重大。不确定性数学方法通过注入概率论、数理统计、随机过程等方法展开，其最基本的应用在于将投资过程的可能损失或收益率抽象为随机变量， 然后用数学期望和方差或标准差来度量可能损失或收益率的平均值和波动性，并且进一步实现降低风险的目标。

三、结论

对于金融领域中数学方法的应用，在近年来得到了广泛关注，并且取得了长足进展。除了上述方法以外，马尔可夫预测法以及卡尔曼滤波法等，都从不同的角度发挥着作用。实际分析工作中，数学的价值已经毋庸置疑，得到广泛认可，未来的发展，必然会沿着这个方向不断深入，为金融领域的控制提供坚实依据。

参考文献：

[1]张开菊.浅析数学方法在金融学中的应用[J].科技创新导报， （3）.

[2]林云彤.浅析数学方法在金融领域的应用[J].财经界：学术版， 2010（7）.

篇7：数学建模在中职院校的作用论文

数学建模在中职院校的作用论文

一、为什么要让数学建模走进中职院校

1.当前中职院校数学教育中存在的问题

在教育思想上，中学数学教学被看成是提高升学率的途径，很少从提高学生素质的角度去考虑，“传授知识、发展智力、提高素质”的教学目的蜕变为片面追求高分；在教育内容上，课本知识热衷于数学的内在逻辑关系和形式体系，忽视潜能开发、智力培养和实践应用。中职学生的数学基础原本就薄弱，在接触这样内容时自然很难接受；在教学方法上，注入式教学法仍占主要地位，课堂上教师一遍又一遍地讲解数学的定义、性质、定理、证明，考试之前划范围，学生则“上课抄笔记，考前背笔记，考时默笔记，考试结束全忘记”。在考试要求上，中职学校的考试终极目标仍然是高考，部分有升学愿望的考生仍然要通过高考进入高等学府深造。对于这些学生而言，这种选拔性考试的要求偏高、偏难，使他们感到头疼。

2.数学建模与数学模型

为了解决广大学生的难题，激发学习兴趣，要在授课与教学过程中引导学生树立“学数学，用数学，做数学”的意识，并引入一定量的实际问题，让学生逐步认识并能通过各种方法解决这些问题，这就要借助于数学建模的思想和方法。那么，什么是数学建模，什么是数学模型呢？所谓数学建模是指通过抽象和简化，针对或参照某种事物系统的特征或数学相依关系，采用形式化的数学语言，概括地、近似地表达出来的一种数学结构模式，是对现实原型的概括反映或模拟。数学模型并不是新的事物，可以说有了数学并要用数学解决实际问题时就一定要使用数学的语言、方法，并要用数学近似地刻画这个问题，这就是数学模型。数学模型是使用数学解决实际问题的桥梁，对它的分析和研究的过程主要是用数学的理论和方法。在中学数学中，数学模型比比皆是，按其功能可分为两类：概念型、方法型。数学模型和数学建模不仅展示了解决实际问题时所用的数学知识和技巧，更重要的是它告诉我们如何提炼出实际问题中的数学内涵并使用数学的技巧解决问题。因此，数学建模要求我们不仅要学习和理解模型分析过程中所使用的数学知识和逻辑推理，更重要的在于怎样用数学对实际问题组建模型以解决问题，如何“用数学”、“做数学”与如何“学数学”是根本不同的。

二、怎样让数学建模走进中职院校的数学课堂

1.树立“数学为大众”的思想

荷兰著名数学教育家弗赖登塔尔的基本观点是：“数学来源于现实，扎根于现实，应用于现实。”我们所期待的数学教育是要为大多数学生提供适应社会和未来所需的数学修养和知识。“数学为大众”这一口号的提出正好适应了社会对数学教育进行变革的要求。所谓“大众化”，就是数学教育要体现这样的信念：“人人学数学，人人掌握数学”。“数学为大众”会成为未来数学教育的发展方向，并开始从文化的角度、生活的角度、数学的角度和教育的角度探索“大众数学”的内涵。“大众数学”将使人才培养从“知识型”培养模式转向知识、能力、素质并重的“文化素质型”培养模式。数学将不仅仅是一种工具，一种选择人才的“过滤器”和升学的“敲门砖”，还是一种使人终生受益的文化力量。“大众数学”将使教学的方式和方法发生变化。数学建模走进中职院校的数学课堂，正是教师采取对实际问题组建模型的方式，可以更加生动活泼地教数学，把数学看做是一门科学，而不是教规；看做是关于模式的科学，而不是关于数的科学。教师要少讲多听，向学生提一些启发性的问题，帮助学生自己主动获取知识，而不只是学习老师教给他们知识与技能，在教学过程中有更多的讨论、探究及较少的讲解。

2.数学建模教学的三种形式

（1）第一课堂数学建模教学第一课堂数学建模教学是指我们在平时的数学课上要有计划、有目的、有准备地逐步渗透数学建模教育思想。建议数学课程围绕“问题解决”组织教学，即围绕那些具有“接受性”、“障碍性”、“探究性”的数学问题组织教学，而不是围绕定义与概念组织教学。把问题作为教学的`出发点，创设问题情境，激发求知欲，指导学生重温某些技能和概念，通过观察、类比、联想、归纳、推演等方法，组织学生亲自探究、学习知识，引导学生体会成功解决问题的愉悦，进一步激发好奇心，推动他们的思维过程。将实际问题转化为数学问题的重要途径就是把实际问题提炼成数学模型，构造数学模型。这样就不仅仅停留在表层知识（知识的外延），而是参透了深层知识（知识的内涵），抓住了问题的几个关键点，并把这个实际问题内在的脉络提炼了出来。有可能的话，可以对问题进行推广，概括出一般原理。课本上的数学模型有很多：线性规划的应用，构造一次、二次函数模型解应用题，导数的运算法则及应用……当学生能够从问题中抽象出数学模型，能具有迅速摆脱表象干扰的敏锐的洞察力时，即便是高考（文数）的试题，他们也能迎刃而解。

（2）第二课堂数学建模教学在第二课堂数学建模教学中，我们开设“数学论坛”、“数学园地”、“趣味数学”，向学生介绍一些能够充分体现数学建模思想的专题，诸如：数字问题、数学游戏、数学趣题、棋盘数学、自然界的多面体，五花八门的分形学……在这里，学生可以畅所欲言，发表对于这些问题独到的、不同的见解，提倡求异思维，鼓励数学发现，体会每个数学模型中所蕴含的数学思想。引导学生自发主动地搜集数学知识，绘制图表，实地测量，开展社会调查，收集统计数据。培养学生缜密的思维习惯，充实头脑，健全人格。

（3）第三课堂数学建模教学第三课堂数学建模教学旨在“让不同的人学习不同的数学”，突破数学学科与中职院校学生专业之间的障碍。中职院校的学生有一部分将来毕业后要步入社会参加工作，数学教师应当了解他们所从事的专业及职业与数学之间有着怎样的联系，如何充分发掘数学教学资源，为他们参加工作后所需的技能及未来的发展提供帮助。这样既能适应不同专业学生的特点，又能促进中职学生多元智力综合发展。比如：平面设计、服装设计、人物形象设计专业需要画图、图像定位、比例伸缩、计算机绘图，等等。那么在讲解椭圆、双曲线、抛物线等曲线的图像时，就可以让学生通过动手操作理解这些曲线的方程的由来，从而认识到每个方程就是一个数学模型，建立方程的过程就是建立一个数学模型的过程。这就是从国际上最流行的数学教法“DoMathmatics”———“做数学”中得到的启发，这样就把数学建模的方法与设计专业有机地融合在一起，收获双重价值。让我们一起推广数学建模教学，把数学变成广大学生心目中一门有生命力的学科，受欢迎的学科，丰富多彩、趣味盎然、对各个领域有贡献的学科。优化教师活动，减轻学生的负担，培养符合社会需要、具备高数学素养的复合型人才。

篇8：高中生在学习数学建模中存在的问题论文

高中生在学习数学建模中存在的问题论文

一、数学教材设计存在缺陷

现行高中数学教材将数学建模内容散布于各数学知识教学单元内容之中。此种课程设计固然便于学生及时运用所学数学知识解决实际问题，但却存在诸多弊端。将数学建模内容分置于各数学知识教学单元的课程设计遮蔽了数学建模内容之间所固有的内在联系，致使教师难以清晰地把握高中数学建模课程内容的完整脉络，难以准确地掌握高中数学建模课程内容的总体教学要求，难以有效地实施高中数学建模课程内容的整体性教学。而学生在理解和处理数学知识教学内容单元中的具体数学建模问题时，既易受到应运用何种数学知识与方法的暗示，也会制约其综合运用数学知识方法解决现实问题。从而势必影响学生运用数学知识方法建立数学模型的灵活性与迁移性，降低数学建模学习的认知弹性。

二、高中数学建模课程师资不足

许多高中数学教师缺少数学建模的理论熏陶和实践训练，致使其数学应用意识比较淡漠，其数学建模能力相对不足，从而制约了高中数学建模教学的效果。高中数学教师所普遍存在的上述认识偏差、实践误区以及应用意识与建模能力方面的欠缺，严重阻碍了高中数学建模课程目标的顺利实现。

三、学生学习数学建模存在困难

相当多数高中学生的数学建模意识和数学建模能力令人担忧。普遍表现为：难以对现实情境进行深层表征、要素提取与问题归结；难以对现实问题所蕴涵的数据进行充分挖掘、深邃洞察与有效处理；难以对现实问题作出适当假设；难以对现实问题进行模型构建；难以对数学建模结果进行有效检验与合理解释等。

1.编写独立成册的高中数学建模教材。将高中数学建模内容集中编写为独立成册的高中数学建模教材。系统介绍数学建模的基本概念、步骤与方法并积极吸纳丰富的数学建模素材且对典型的数学建模问题依步骤、分层次解析。

2.加强高中数学建模专题的'师资培训。

高中数学教师是影响高中数学建模课程实施的关键因素。他们对数学建模的内涵及其教育价值的理解、所具有的数學应用意识和数学建模能力水平等均会在某种程度上影响高中数学建模教学的开展与效果。目前高中数学建模师资尚难完全胜任高中数学建模课程的教学，绝大多数高中数学教师在其所参加的新课程培训中并未涉及数学建模及其教学内容。因此应有计划地组织实施针对高中数学建模专题的教师培训。

3.探索高中学生数学建模的认知规律。

数学建模是需要学生深度参与的一项较为复杂的认知活动过程。在数学建模实践中，多数学生确实遇到了较大的困难与挑战，需要教师的科学指导，这就要求教师必须以深刻把握学生数学建模的认知机制与学习规律为前提。

篇9：高效课堂在初中数学教学的效果论文

高效课堂在初中数学教学的效果论文

摘要：在新教材改编的背景下，提倡把学生来作为教学的中心，这就充分的表明传统的数学教学模式已经不能适应现如今的教学发展趋势。最新提出倡导高校课堂的发展，对于传统的初中数学教学来说具有很大的影响力，在现如今的数学课堂上，老师采用新颖的教学方式在丰富教学内容的同时还能激发学生的学习兴趣和学的动力。同时对于课堂气氛的调动也是有很大效果的。高效的课堂教学模式不仅应证了时代发展对教育改革的需要，同时也是社会发展对全方面人才的需求。

关键词：初中数学；高效课堂；教学效果

目前的教育改革面向小中学的课堂，在这样的大背景下，初中的高效课堂的建立迎来了新的发展面貌。在现如今的教育理念中，中学生的品学成绩关系到能否上重点的高中进而影响到能否考上好的大学，所以学生在初中阶段的学习方法会直接影响到高中的学习方法，而初中老师的教学模式也会对学生日后步入高中的课堂有着很大的影响。为了加强对学生的培养及学生学习能力的提高，在课堂上进行充分的高效改革是很有必要进行的事，对于学生未来的发展也是具有实质性的效果。

1打破传统，开始转变

老师首先要在课堂上进行对教学理念和教学方式的改变，尤其是对数学的教学方式更应该有所转变。

1．1学生要懂得学习的方法。老师在教学的时候要多培养学生与他人的合作及交流的能力和方式，应该因材施教而不是照本宣科，要注重教学的方式和方法，致力于学生主动性创造性思维的培养能力。教会他们在面对新问题和难题时要敢于面对，进行抓重点和抓关键的学习，并加强自己攻克难题的信心［1］。比如在学习《解三角形》的时候，让学生自己去独立的思考，老师只是适当的给与提示和补充，让学生用自己的思维去解答，更能让他们获得成就感，进而提高学习的能力和兴趣。

1．2学生的学习方式转变。在很多的时候，学生的学习方式往往是提高教学质量的关键，因此，对于学生的学习方式的转变上老师更应该注重。在课堂进行自主探究的时候，交流与合作是很有效的学习方式，因为这样的教学方式能够营造出适合学生发展的学习氛围，让学生在课堂上充分的展示自我，在互动中激发学生的思维和能力，进而发展他们的个性从而提高教学的质量。例如，让学生在新课前进行自主的预习，这样在课堂上也就能把自已在预习时遇到的难题进行表述，这样也就可以提高学生的潜力和积极性，使数学的课堂变成学生自己的课堂。

2学生学习兴趣培养

当学生对一门学科有了强烈的兴趣，那么这门学科学起来就会变得简单的多。学生对于数学的兴趣越多就会激发他们强烈的求知欲，在日常的数学课堂教学中，数学老师应该在课堂中启发学生的学习乐趣，因为学生一旦有了自主学习的乐趣便会自主的去学习，这样的学习效率就会获得很大的提高｛2］｝。在乐趣的学习中可以使得学生的学习压力获得缓解，只有把学习的过程当做一种享受才能更好的去帮助学生。对于怎样激发学生的学习兴趣，就在于数学老师如何设计出生动而有趣的课堂教学模式，让学生更贴近学生的内心和走进学生的日常生活之中。

3自由平等师生关系的建立

在课堂的教学中，老师只有真正的做到热爱学生，才能赢得学生的信任，这同时也是建立平等和谐的师生关系的前提。学生只有感受到了老师的关怀才能信任这个老师，对你所说的话才会认真听，这样老师在教学时也能获得轻松。在很多的时候学生对老师进行心灵沟通，老师不能视而不见，因为这也是对你表露信任的时候，这样老师在教学的时候也能分清楚学生的层次，使得教学方式更有针对性［3］。对于如何做到与学习建立平等关系应该：首先去理解和尊重学生，只有对学生进行最基本的尊重才能为平等打下基础，然后要以客观公正的态度，实事求是的对待全体的`学生，客观看待全体学生有利于正确的看待自己，有利于学生心理健康的发展，其次老师应该注重教育的方式，在课堂上应以学生为课堂的中心，切莫以自己为中心而荒废了学生的学习积极性。最后老师要充分的去利用课余的时间，进行对学生的进一步的了解因为充分的接触才是培养学生和老师之间感情的关键。在与学生交流的时候要充分的让学生表达出自己的内心真实的想法，老师只能做倾听者等到最后再进行开导。很多的时候因为初中生刚好处在青春叛逆的时期，他们的自尊心很强所以老师要针对不同的学生提出不同的建议，用不同的方式进行指导，才是打开师生友谊桥梁的关键所在。

4总结

总而言之，初中的高效课堂教学模式不仅是有利于学生在初中的学习有所帮助和影响，更多的是起到了对他们的惯性思维的培养，帮助他们在初中学科繁多的情况下寻找到适合自己的学习的方式，更为以后的社会环境生存下提供一份保障。老师在高效课堂的学习中应遵守教育理念，在其主导作用的同时也要兼顾学生的感受，充分的去发挥学生的主体作用，只有在师生相互配合的情况下才能打造出真正的高效学堂。

参考文献

［1］费云标．浅谈合作学习在初中数学课堂教学中的运用策略与作用［J］．教育教学论坛，2011，30：215－216．

［2］程琨．浅谈数学实验在初中课堂教学中的作用［J］．学校党建与思想教育，2012，20：84－85．

［3］李成永．初中数学课堂教学中教师的主导作用———学习《全日制义务教育数学课程标准》心得［J］．教育实践与研究，2003，02：36－37．

篇10：数学在经济学中的运用论文

数学在经济学中的运用论文

在经济学领域，经济运行基本规律、经济现象等的研究与描述，要充分结合当前的相关数学思想与方法，以保证整个经济运行的规范性与科学性。数学属于一门重要的理论学科，该学科比较抽象，且逻辑性较强，也属于一种很强的工具类学科。通过对数学学习的分析与经济学的实际属性，要使用一定的数学方法，来对整个经济方面的知识点实施定量与定性分析，以求为经济学发展提供重要的工具资源。

一、数学在经济学中应用的必要性

（一）是经济发展的必然要求

而今，在经济学发展进程中，人们的经济理论知识点不断提升，且经济意识不断增强，面对新时期的考验，实施经济知识点研究时，若仅仅运用以往的文字表述实施思辨式的推理工作，经济讨论的`规范性、严谨性、逻辑一致性等无法得到充分保证，且在结论精准度、精密性等方面也无法得到保证，进而不利于经济学知识点的精准性。借助数学思想能让经济学的相关研究目标、经济变量间的实际关系更加明确，进而提升逻辑推理实施规范性与严谨性[1]，让所得出的理论也就更加明确、清晰，以适度降低不确定因素的出现概率，以满足经济学的实际发展需求。例如，在经济学中，弹性分析、聚类分析、经济增长模型、边际分析、回归分析等知识点，都在经济学中得到了广泛的应用，且这些知识点是借助数学方法来解释与解决经济类问题。

（二）让经济学研究与推理更精确、严谨

在经济学领域所产生一系列行为与突破，其都与数学存在着密切的联系。从古典经济学到新型的古典经济学的转变，从边际革命至凯恩斯革命的变革，这对数学知识点的应用具有重要意义。将数学知识点应用到经济学领域，能明确经济学与数学间的密切联系，其也对人们的经济思想与思维模式等产生很大的影响，让人们在行为与思维上都更具定量特性[2]。数学是一门严谨、逻辑性很强的学科，很多人员在使用语言来表示逻辑关系时，时常会发生语言不严谨的情况，让整个数学思维漏洞百出。面对此类问题，就需要开展经济学交流与论述条件下，能及时将严谨性不强的文字语言转变为专业性的数学语言。应用数学语言时，让语言更加简练、严谨，且在表述上也更加准确、精准。

二、数学在经济学中的应用

经济学的发展，必须要全面渗透数学的学科知识点，以保证经济学研究的高效性与严谨性。新时期，在经济学理论研究与应用中，高等数学的应用频率很高，如线性代数和概率论、微积分与数据统计三类。经济学与数学间联系最为紧密的当属微积分，如，边际的出现，旨在实现导数的经济化，而“弹性”这一词语在经济学中的出现频率也很高，要全面渗透数学思想。在数学知识点中，线性代数是把复杂的多元化方程进行简单化处理与求解的一种数学工具，其主要内容就表现在计量经济学中实施数据处理。在保险学领域，数理统计与概率论等知识点所发挥的作用是无法忽视的[3]。实施经济管理工作时，还要做好前期的预测工作，这是实现商品产销、资金投放和人员组织的一项重要决策与重要依据。现如今，经济的全面发展，需要集合多种资源，科学设定经济目标与经济管理方法，从多种方法中选一，进而从中获取最高经济效益。为满足数学知识点的实际需求，要求目标性函数达到极值，且目标性函数也能表示所产生的损失，进而要求函数值能达到最小值。此类知识点时常会被转化成变分问题或求解目标函数的相关条件，且线性规划、非线性规划、优选法与最优控制法等都要致力于发展的优化上。若提出一个比较详细的经济性问题，会结合具体内容、具体条件，让整个数量关系变得更为抽象，还要建立相应的数学模式，以实现对经济问题的研究。1.结合研究对象与研究目的来实施周密性的调查，进而从中获取足够的信息数据，并及时数据信息与文件资料实施分组处理和管理工作。2.理论条件下，要强调对数据信息的科学性分析与观察，及时了解影响经济系统的因素有哪些，进而确定好相应的变量。3.及时了解事物数量与共性间的密切联系，同时了解制约系统运行的条件。4.严格规定代码与符号，合理罗列各个数量关系，设定数学表达式。对数学关系式实施合并与简化处理，科学设定相应的数学模型，并对数学模型进行纠正与规范。5.结合实际模型，对经济的实际变化规律、经济运行状态等进行科学性的描述，并提出理论假说。

综上所述，在经济学领域应用数学学科知识点，能促进经济学的全面发展，必须要深度分析数学在经济学中的具体作用，及时了解数学的精髓与基本方法，全面渗透数学思想，全部融入经济领域，促进经济学的全面发展，针对社会发展进程中各类经济现象实施科学而有效的剖析。

参考文献：

［1］朱小飞.高等数学在经济学中的应用［J］.科教文汇（下旬刊），（3）：43-44．

［2］李立红.基础数学在经济学中的实际应用［J］.中小企业管理与科技，2015（7）：320-321．

［3］吴怡，张向辉.数学在经济学中的应用探讨［J］.中国商贸，（11）：228-229．

篇11：数学在经济学中的运用论文

【摘要】在经济社会飞速发展的今天，数学理论对经济的发展有着不可忽视的推动作用。作为新世纪的高中生，应当以“人人学有价值，人人都活得必须的数学”为理念，努力做到，学好数学，会应用数学，让数学成为生活的好帮手。本文以“高中数学理论在经济社会的应用”为题，提出几点浅薄的看法。

【关键词】高中数学;经济社会;应用策略

从九年义务教育开始，到高中，再到大学。“数学”都将陪伴学子每个学习生涯。在日常生活中不难发现，数学时时刻刻存在于身边。有的人说学那么多数学有什么用，纯理论，真正派上用场的能有几个，会简单的加减乘除就行了。笔者对于这种看法不以为然，这种言论显然没有领悟到数学的真正内涵。小到日常生活，大到国家命脉，都与数学有着千丝万缕的关系。高中数学作为衔接初级数学以及高等数学的一个节点，其重要地位不言而喻，下文是笔者就高中数学理论在经济中应用进行了简要阐述。

一、高中数学对经济发展的重要影响

数学对国民经济的发展起着至关重要的作用。马克思曾经说过：“一门科学只有成功的运用数学时，才算达到了完善的地步”，也有力肯定了数学的价值。笔者查阅相关资料，马克思早在100年前就在用微积分研究经济。无独有偶，二十世纪六十年代至新世纪初期，共有49名学者获得了诺贝尔经济学奖。笔者惊奇的发现，其中不难发现，其中16位学者获得了数学学位，其中，85％奖项成果应用了数学。即便，在周边生活当中，无论是商场消费、证券市场、市场营销还是银行贷款，数学无时无刻发挥着重要作用，以上种种迹象表明，数学与经济有着密切的联系。

二、高中数学在经济中的应用举例

笔者虽然没有深入了解“经济学”，但通过日常生活的观察以及与长辈之间的交流，也能了解促进经济发展的关键在于“获得收益”。商家为了获得更大的收益，在生产中会将产量、用料、成本考虑在内，常用到的“利润最高”“成本最低”“用时最少”等等，跟高中数学函数的最大值、最小值问题类似。现如今，银行为了实现资金流通，发行了各种理财产品。笔者周围有不少长辈在理财产品上投资，投资在笔者看来就是一场博弈，在这场博弈中必不可少的就是要运用自己所学的数学知识来选择更加有利的投资方式，降低投资风险，以获得最大的收益。比如，现在面前有三种理财项目，分别为a、b、c，现将一笔资金分别投入这三项中，各项目与国际经济走势有关系，且各项之间有不同的收益，按经济走势可分为良好、一般、较差。现提供银行理财产品详细计算数据：a、b、c三种理财产品的期望值分别为20.4万元、22万元、20万元；a、b、c三种理财产品的方差分别为96.2、49.44以及11.24。通过上述数据的提供，我们可得出结论：a项理财产品的平均收益是三者中最大的，而b项理财产品位居末端，平均收益为最小。在理财投资这场博弈中是风险和收益并存的，通过计算各项理财产品的方差可得知，方差越小，收益波动越稳定，反之，方差越大，风险越大，收益也越不稳定。在计算中我们可以看出，a项中的方差最大，投资风险就最大，平均收益也是最大；b项投资中风险较a项弱些；同比来讲，最后的c项成为三者中投资风险最小的一项。所以，笔者得出认知，就是在投资理财上时，要善于借助数学知识来降低投资的风险，切勿盲目的去投资，项目的收益和风险是并存的，只有从整体掌控局面，理智的选择投资理财产品，选择风险较小的同时收益较大的产品才是最佳的理财投资方式。由此可知，选择c项理财投资产品才是最理想的选择，同时可以预见，学好高中数学知识对以后的理财投资有着不容忽视的作用。

三、高中数学在经济运用中存在的短板

数学是一门与社会生活和经济生活密切相关的一门学科，具有很强的实践性。首先，在高中数学教学中，教师为让学生应对高考，加强了学生解题技能的培养，注重理论知识的传授，但却逐步忽视了数学的实践性，以致于让学生无法将数学知识融合进生活、经济及社会其它方面中，导致了学生学习知识的片面化、固定化、乏味化，致使学生对学习数学提不起兴趣来，并且禁锢了学生思维能力和独立思考能力的发展，不利于学生今后适应经济的发展。学生缺乏实践能力和思维创新能力，以致于学生不适应今后千变万化的市场经济形势，所学的数学知识不能够及时解决发现的问题，便会弱化高中数学在经济活动中运用的能力。其次，数学知识的有效运用需要结合时代的发展变化，如当时的政治制度、法律法规、道德规范、文化需要等，才能更好的发挥其作用。所以，在经济研究中，要据实使用数学，切勿将数据作为评判一切的标准，这样反而会限制自己的眼界，不利于解决实际的经济问题。总之，数学关乎国家命脉，作为新世纪的高中生，更应当认清自己身上的使命，你努力学好数学，善于应用数学，以数学之能探寻经济新方向，为社会做出些许贡献，实现自己的价值。

参考文献

[1]高中新课程与财经院校数学教学衔接的实践探索——以“概率统计”为例[J].赵慧,项昭.凯里学院学报.2013(03)

[2]浅谈经济管理类数学课程与高中数学课程的衔接[J].冯丽萍.井冈山医专学报.2008(06)

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