地球空间信息学及在陆地科学中的应用

时间:2022年12月11日

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下面是小编给各位读者分享的地球空间信息学及在陆地科学中的应用,欢迎大家分享。本文原稿由网友“麥當當Grandent”提供。

篇1:地球空间信息学及在陆地科学中的应用

地球空间信息学及在陆地科学中的应用

地球空间信息技术与纳米技术、生物技术一起被美国劳动部确认为正在发展和具有前途的三大重要技术.本文简要叙述地球空间信息学的定义、内涵、基本科学问题及其发展趋势,进而介绍地球空间信息学在测绘学、土地利用规划、环境监测、自然灾害防治、资源调查和城市发展等陆地科学中的.应用.

作 者:李德仁 Li De-ren  作者单位:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079 刊 名:自然杂志  ISTIC PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF NATURE 年,卷(期): 27(6) 分类号:N1 关键词:地球空间信息学   陆地科学   遥感   地理信息系统   全球定位系统  

篇2:地球空间信息学与对地观测学在灾难管理中的应用研究进展

地球空间信息学与对地观测学在灾难管理中的应用研究进展

近年来地球空间信息学(Geomatics)和对地观测学(EOS)的迅速发展,为灾难管理提供了强有力的支撑技术,促进了灾难管理效率的提高.在简述地球空间信息学、对地观测学和灾难管理的基础上,综述了地球空间信息学和对地观测学中多传感技术、高分辨率、多时相的卫星遥感系统的发展不仅满足了灾难管理需求数据的多源性、实时性,而且提高了遥感影像解译精度和增强了对自然灾害的探测、识别能力;认为日益完善的'空间数据基础设施(SDI)和软件系统功能的增强,将有利于灾难管理需求数据的可用性、可访问性和数据共享,加强了灾难管理中海量数据管理、处理、分析和发布能力,提高了预报和管理决策信息系统的可视化程度,从而提高灾难管理各个环节的效率和效益.同时,从技术的角度简述了当前地球空间信息学和对地观测技术在灾难管理应用中的局限性和存在的问题.

作 者:刘玉涛 LIU Yu-tao  作者单位:上海海洋地质勘察没计有限公司,上海,20 刊 名:地质力学学报  ISTIC英文刊名:JOURNAL OF GEOMECHANICS 年,卷(期): 14(3) 分类号:P694 关键词:灾难管理   地球空间信息学   对地观测学   空间数据基础设施  

篇3:生物多样性信息学及其在地质学研究中的应用

生物多样性信息学及其在地质学研究中的应用

对生物多样性信息学做了简要介绍,并说明了其在生物学与地质学交叉领域研究中的.应用现状,指出了生物多样性信息学发展过程中存在的困难及其在地质学研究中的应用前景.生物多样性信息学在生物多样性信息数据库和生物多样性信息处理程序2方面取得了很大的进展,而古生物学、生物与环境协同演化、地质生态学等研究领域的一些课题已经应用了生物多样性信息学的成果.

作 者:程丹丹 赖旭龙 张克信 CHENG Dan-dan LAI Xu-long ZHANG Ke-xin  作者单位:程丹丹,CHENG Dan-dan(中国地质大学,环境学院,武汉,430074)

赖旭龙,张克信,LAI Xu-long,ZHANG Ke-xin(中国地质大学,地球科学学院,武汉,430074)

刊 名:地质科技情报  ISTIC PKU英文刊名:GEOLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年,卷(期): 25(4) 分类号:Q939.99 关键词:生物多样性   信息   地质学  

篇4:计算机技术在环境科学中的应用

计算机技术在环境科学中的应用

计算机技术包括图像处理技术、数据库技术、计算机控制技术、软件技术、多媒体技术、网络技术、人工智能技术等,在环境质量评价和环境影响评价、监测分析、污染治理、生态环境保护、环境规划与环境管理、环境应急预警预报、社会参与等方面为环境科学提供了科学管理、计算、模拟等现代化高效研究手段,为环境保护工作做出了重要贡献.

作 者:胡玉之 袁国林 HU Yu-zhi YUAN Guo-lin  作者单位:胡玉之,HU Yu-zhi(昆明理工大学环境科学与工程学院,云南,昆明,650093;云南省环境科学研究院,云南,昆明,650034)

袁国林,YUAN Guo-lin(云南省环境科学研究院,云南,昆明,650034)

刊 名:环境科学导刊 英文刊名:ENVIRONMENTAL SCIENCE SURVEY 年,卷(期): 27(z1) 分类号:X-1 关键词:计算机技术   环境科学   应用  

篇5:非线性科学及其在医学中的应用

非线性科学及其在医学中的应用

介绍了非线性科学中的分形维方法和信息熵方法,及其在房颤信息的处理和分析中的应用.设计了将归一化的P波曲线和f波曲线进行划分从而求出其格子维的方法.在计算P波信息熵、f波信息熵的过程中,提出了基于图形像素数的概率计算方法.还比较了未房颤时和发生房颤时的.相关计算结果的显著差别,从而很容易判断是否发生了房颤.

作 者:涂承媛 曾衍钧  作者单位:北京工业大学,生命科学与生物工程学院,北京,100022 刊 名:北京工业大学学报  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 年,卷(期):2003 29(3) 分类号:O415.6 R540.41 关键词:复杂大系统   非线性   分形维   信息熵(Shannon熵)   房颤  

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