科学构建团级指挥航天通信专业课程体系论文

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篇1：科学构建团级指挥航天通信专业课程体系论文

科学构建团级指挥航天通信专业课程体系论文

通过分析航天通信专业中级任职培训教学对象的岗位分布、实战需求、能力需求的基础上，深入研究适合该教学对象、面向实战的课程体系，给出课程体系构成、课程内容设计原则，以及教学组织实施方法，以期为培养聚焦实战、紧贴岗位的航天通信专业人才提供借鉴。

军队院校团级指挥航天通信专业任职教育的培训目标是按照“能打仗、打胜仗”要求，着眼有效履行军队职能使命，围绕信息化条件下打赢联合作战对航天通信指挥人才的需求，培养熟悉通信部队职能、善于运用航天通信系统，政治坚定、品格优良、业务精湛、组织领导能力强、胜任航天通信单位团级领导岗位的指挥军官。为了实现这个目标，课程体系设置必须向实战聚焦，向部队靠拢。

一、教学对象分析

航天通信团级指挥的教学对象主要包括总装航天通信领域新晋团级指挥干部，教学对象具有以下几个特点：一是根据所从事岗位可分为军事通信指挥、航天通信总体干部，同时还有部分通信部门政工和后勤干部;二是学员年龄段主要集中在30～40岁段，其中35～40岁年龄段更多;学历层次分析，高学历依然是少数，绝大多数为本科毕业生;三是专业跨度大，所学专业涵盖电子类工学专业、管理学、政工、后勤等。

为了设置聚焦实战、贴近岗位的课程体系，在分析教学对象的基础上，重点需要研究岗位与实战的切入点，找准切入点后，进一步设置课程体系。

二、课程体系设置思路

(一)课程体系构成

航天通信方向课程体系主干课程(如图1所示)。

由于在上述课程体系中《航天指挥》《军事航天技术》《指挥信息系统运用》和《航天通信指挥问题研究》为航天通信方向核心专业课程，因此主要对此四门课程相关内容设置理由加以说明。

(二)课程内容设计

航天通信方向专业课程设置在教学内容上按照从指挥到技术再到系统运用的主线安排授课内容，教学环节包括理论讲授、案例分析、想定作业和综合演练四个环节，每个教学环节的具体授课内容又遵循先当前现状后发展趋势的顺序进行组织实施。课程设置的主要理由包含以下四个方面(如图2所示)：

(一)贯彻“向实战聚焦，向部队靠拢”的思想，突出实战化教学

在本专业课程体系的设置中，力争突出实战，贴近岗位，具体体现在：在案例教学中，首先进行分析航天试验中最具有典型代表性的“嫦娥X号卫星发射通信总体方案”，进而过渡到“基于下一代网络技术的卫星发射通信总体方案”，再到“基于自主可控技术的XX卫星发射任务通信总体方案设计”;想定作业的教学内容既包含“特定任务(如临近空间试验任务及应急任务)通信的组织与实施”，又包括具有一定前瞻性的“XX空间作战航天通信支援研究”，这些案例和想定教学的设置紧紧围绕总装试验场和航天任务，突出总装试验任务的实战内容，同时在内容设置上又综合考虑现状和发展的关系，立足现实，着眼发展，适度超前。

(二)落实“指技融合，指技俱精”的理念，指挥与技术相辅相成

课程设置按照固指挥、强技术、重应用的思路，将指挥和技术相互融合，做到指挥与技术相辅相成。在案例教学“神舟十号载人航天任务通信组织与运用”，想定作业“特定任务(如临近空间试验任务及应急任务)通信的组织与实施”“XX空间作战航天通信支援研究”都不单纯是指挥问题，这些问题的研究离不开技术支持，因此在授课内容中还包括技术层面的案例教学“嫦娥X号卫星发射通信总体方案”，在此基础上，进而过渡到“基于下一代网络技术的卫星发射通信总体方案”，以及想定作业“基于自主可控技术的XX卫星发射任务通信总体方案设计”，使指挥与技术相互交融，相互支撑，相辅相成。

(三)注重课程内容主线设计，在实践中提高运用理论和技术的能力

教学内容设计在强调整体设计的'基础上注重主线设计，按照从指挥到技术再到应用的顺序，通过具体的信息系统运用和综合演练，提升将指挥和技术运用于实战中的能力。具体内容设置是在讲授“航天任务中通信的组织与实施”“航天通信关键技术”“航天通信系统及其应用”“航天通信系统安全保障”“空间电磁环境及电磁频谱管控”等专题的基础上，实际操作运用“一体化框架下的通信系统”，培养学员灵活运用信息系统解决实际问题的能力。在相关指挥及技术案例教学和想定作业的基础上，通过航天指挥综合演练，提高航天通信方向中级指挥干部运用已有知识和技术，解决不同背景及条件下不同任务中出现的实际问题的能力，综合提升学员分析、研究、决策能力。

(四)充分发挥既有环境条件优势，切实提高教学环境的使用效益

航天试验训练中心试验通信分系统，及国防科研试验信息安全实验室，这些环境和平台在其他层次教学任务中发挥积极作用，通过为航天通信方向中级指挥实施教学任务，不仅能够更大限度发挥这些环境的优势，提高使用效益，而且能够积极促进科研成果进课堂，形成动态更新教学内容，及时将研究成果纳入教学，教学科研相互促进的良性循环。

三、教学组织实施

(一)“知”“行”合一

在授课过程中，核心理论知识和技术主要采用课堂讲授的方式，体现知识性、系统性，围绕理论和技术，结合授课内容，展开课堂研讨、课外自学、案例教学、想定作业等形式的教学活动，并充分利用网络资源，开发MOOC课程，增强教学效果这些教学活动重点体现实践性、综合型，提升学员对理论和技术的运用能力，强化将理论和技术应用于解决现实问题的能力。

(二)“分”“合”统一

“分”“合”统一既体现在教学内容上也体现在教学组织形式上。在教学内容中，将指挥和技术分别进行讲授，更便于对理论的理解;而在案例分析和想定作业，以及综合演练实施过程中，则可以合并进行，以使知识融会贯通，灵活运用。在教学组织形式上，案例教学采取小班教学方式，以案例分析、案例作业为主，现地教学和实验室见学为辅的方式进行;想定作业主要采取以分组作业为主，按照介绍想定背景、提供想定条件、布置想定作业、编组研究讨论、提交作业和小结讲评的步骤实施，体现有分有合，分合统一的思想。

(三)“研”“练”归一

教学活动的案例分析、想定作业都充分发挥学员的主观能动性，注重学员对教学内容的研究，只有通过研究才能完成作业内容。教学活动的最后一项是综合演练，综合演练按照“统一作战背景、统一作战时间节点、统一指挥行动”的原则，利用一体化试验信息系统组织实施，在演练过程中强调以情况设置为牵引，直接调理为辅的原则，重点提升学员在演练过程中的自主解决问题的能力。无论是研究还是演练，最终的目标都要归于人才培养的总目标。

四、结语

聚焦实战，紧贴岗位的人才培养方案制定只是确保人才培养质量的第一步，当然也是最核心的要素之一，院校要培养能打仗、打胜仗的实战化人才，从人才培养方案的角度考虑还需要进一步做好内容设计、课堂组织、考核方式等多个环节的完善和细化。

篇2：智能科学与技术专业创新课程体系构建论文

0引言

智能科学与技术专业是教育部根据“面向国家战略需求、面向世界科技前沿”的方针，为适应国家科学与技术发展的需要而设立的，专业代码080907T。智能科学与技术专业属于一个交叉学科，涵盖了电子信息技术、计算机硬件和软件、人工智能、自动控制等多项技术领域的应用。因此，如何交叉学科，立足于工业智能化的发展方向和《国家中长期科学和技术发展规划纲要（—）》的要求，适应国家对高质量的智能技术人才的社会需求，研究与实践体现行业产业发展、技术进步和社会建设需求的智能科学与技术专业人才培养课程体系具有重大意义。

1创新课程体系的意义

德国率先提出的“工业4.0”概念其实就是将互联网技术与嵌入式系统技术、计算机技术、先进制造技术等相结合，形成虚拟与现实相融合的智能制造系统。人们可以在世界任何地方采用电脑或任何移动终端，在互联网上选择标准的或定制的货品订单，系统会采用人工智能、大数据、机器学习等技术在全球范围整合资源、信息、物品和人，以高质量、低成本、高效率生产制造出产品，快速交付给客户。

在制造领域，这种技术的渐进性进步可以被描述为工业化的第4阶段，即“工业4.0”，如图1所示。其中，第①阶段以1784年的英国蒸汽机为代表；第②阶段以1870年的电动机械发明与应用为代表；第③阶段以使用电子与IT技术的自动化时代为代表；第④阶段就是我们正在经历的智能制造时代。当前，中国工业机器人销量连续两年行业增速在50%以上，行业进入成长期。另外，中国工业机器人使用密度远低于主要发达国家，具有广阔的市场空间。智能装备的大发展对相关专业人才的需求呈爆发趋势，智能科学与技术专业毕业生今后的一个重要就业方向将是服务于产业界的机器人领域。

我们国家正在大力提倡的“中国制造2025”与德国提出的“工业4.0”有着异曲同工之妙，尽管两国的工业、社会发展阶段存在差异，但在智能制造领域、互联网领域发展水平基本同步。通过国家层面大力推广发展智能制造技术，以及在大学智能制造相关专业的.课程改革，为我国的智能制造技术赶上甚至超过发达国家创造了千载难逢的机遇。

篇3：智能科学与技术专业创新课程体系构建论文

如何充分利用民办学校的企业资源优势，办好智能科学与技术专业是本专业面临的重要挑战之一。本着教育先行、为产业服务的办学宗旨，根据行业中长期发展的需求，在保证专业知识体系完整性的前提下，结合“工业4.0”对专业人才知识、能力的需求，我们将专业定位侧重于智能传感与检测技术，智能机器人传动、驱动技术，智能机器人系统构建技术，嵌入式系统技术等。4年来的办学实践证明，我们的专业定位符合地区与行业发展需求，并具有一定的前瞻性。

基于以上专业定位，对智能科学与技术专业的人才培养课程体系进行深入的探索与实践，涉及专业一体化的理论与实践课程体系规划，机器人实践平台升级，专业课程的教学设计、教学方法、考核方式改革，教学资源、师资队伍、评估反馈机制建设等。通过有针对性地研究我们在专业教学中存在的问题，寻找解决问题的有效途径，探索出符合现代高等教育发展规律、适应“工业4.0”及“中国制造2025”对专业人才知识及能力要求的创新课程体系，为国家、社会输送高素质的应用型工程技术人才。

通过对智能科学与技术专业的面向“工业4.0”的创新课程体系的研究，在已运行4年的本专业课程体系的基础上建立完善的智能科学与技术专业创新课程体系；完成课程体系面向“工业4.0”的课程群知识结构设计、理论与实践一体化设计；总结课程教学手段和方法；完成高质量的教学资源建设；建立高水平的师资队伍。

3创新课程体系构建方案

专业人才培养遵循工程教育思想，以项目为导向设计专业课程培养体系，将项目设计和实施贯穿于大学4年的教学过程之中，让学生在校期间就有机会参与真实项目的开发与运作，获得实践经验和实际操作能力，实现企业真实项目实践与学校理论教学的无缝对接。设置面向“工业4.0”的创新课程群及项目群，对学生的知识、能力、素质进行全面培养，使学生得到全方位的锻炼。

3.1支撑培养目标实现的一体化课程体系

专业课程体系的构建思路以行业与社会需求为根本。在此基础上确定智能科学与技术专业人才的培养目标。以TOPCARES-CDIO教育理念为指导，定制科学先进的人才培养模式和过程，最终建立面向“工业4.0”的智能科学与技术专业创新课程体系。

引进与国际接轨的课程体系，制定全新的适应我国国情的教学计划，采用先进的教学理念与培养模式，初步构建以设计为中心，理论与实践高度融合的应用型本科课程体系。

理论课程体系方面具体表现在适当降低理论知识的难度，着重培养学生理论结合实际的能力。理论课程的整合要突出理论教学的应用性，构建基础理论平台课程群与专业模块化课程群相结合的理论教学体系，保证人才的基本规格和多样化、个性化发展，增强学生对社会的适应性。

实践课程体系方面，依据专业能力培养目标，以能力为本位，以项目为载体，以“学中做”和“做中学”为方法，统筹安排基础实践、专业实践、创新训练与实践、创业训练与实践、综合实训与实践、毕业设计（论文）与企业实习等各类实践教学环节，使实践学期教学内容逐级递进、逐步深化；将实践学期实训内容与理论学期的教学内容紧密衔接。系统化构建理论与实践相结合、课内与课外相结合、学校与企业相结合，贯穿于大学教育全程的一体化实践教学体系。本专业采用自顶而下的方式设计各级项目。一级项目（智能机器人综合设计项目）的设计直接针对专业的培养目标，实践学期的二级项目和基于专业课程的三级项目分别是一级项目培养能力的分解。

采用基于社会实际岗位的逆推法设计课程体系，如图2所示。按照人才职业需求确定专业培养目标，将专业培养目标抽象为若干个专业核心应用能力，再根据每个专业核心应用能力所需的知识、能力、素质结构划分不同的课程群。

设置课程群不仅要考虑智能科学与技术专业本身课程体系的科学性与递进关系，还要充分研究专业相关的重点行业、大型企业岗位特点，针对人才市场的人才需求和岗位需求，把行业、企业、岗位所需与“工业4.0”相关的新知识、新技术、新平台、新规范纳入课程，实现专业课程体系与区域经济及行业、企业的有效对接。目前，智能科学与技术专业现行的人才培养课程体系将专业定位侧重于智能传感与检测技术、智能机器人传动与驱动技术、智能机器人系统构建技术和嵌入式系统技术，包括智能系统的软/硬件设计与开发，以及智能技术在工业控制领域的应用等。虽然该体系与面向“工业4.0”相关技术有一定的匹配度，但还需进一步改革，拟融合“通信规约”“IoT”“工业现场总线”等知识模块构建“工业4.0”的CPS虚拟网络课程群，融合“工业机器人”“智能传感检测”等构建“工业4.0”的CPS实体物理课程群。实践课程体系的改革主要围绕KUKA工业机器人开设相关的课程实验、课程项目、实践学期项目及实训等。

智能科学与技术专业课程体系的构建分为基础课程、专业基础课程、专业岗位应用技能课程、专业方向和专业技能拓展课程4个阶段。注重岗位需求对课程设置的对应性，前两个阶段与传统大学基本一致，只是深度上浅显一些，后两个阶段面向人才市场的岗位需求，着重培养企业用得上的专业人才。

3.2科学的人才培养质量评价体系

大连东软信息学院智能科学与技术专业按照全面质量管理的理念，建立了全员参与、全过程监控、全方位评价的教学质量评价机制。做到了常项评价与专项评价相结合，形成性考核评价与终结性考核评价相结合，定性评价与定量评价相结合，采取管理学确认有效的5W1H（Why-What-Where-When-Who-How）和PDCA（Plan-Do-Check-Action）方法进行评价，可以有效地保证各环节教学质量的稳步提升与持续改善。

智能科学与技术专业教学质量评价包括TOPCARES-CDIO系列评估、教学质量评价以及教学过程评价3个部分。TOPCARES-CDIO系列评估主要评价专业、课程、项目、教材以及素质教育等环节落实工程教育理念的效果。教学质量评价主要包括教师教学质量评价，学生对课程的满意度调查、对重点课程的评价、对重点教材的评价等，由定量评价和定性评价组成。教学过程评价，主要从课程考核、实践学期以及毕业设计（论文）3个关键环节展开。

3.3高水平师资队伍建设

专业自成立以来就十分关注师资队伍的培养，不断强化专业师资队伍建设，持续关注专业带头人和骨干教师建设，加强“双师型”教师队伍的培养力度。通过开展内部培训、教学研讨、企业实践、学术研讨等全方位的培养措施，努力建设一支结构合理、素质优良、教研科研水平高、技术服务能力强的教学团队。在师资队伍建设过程中，实施“引聘训评”的双师型师资队伍建设发展方案。

3.4教学资源建设

根据课程体系改革方案，完善改革课程的教学大纲，积极开展专业课程教材、试题库、项目库、实验指导书、教学案例、课件等教学资源建设，升级机器人系列实验室。

4结语

创新课程体系面向“工业4.0”，从专业的角度一体化地设计专业课程体系。通过体系化的培养，学生既达到专业培养目标的要求，又符合行业发展和社会建设的需求。创新课程体系将对国内高校智能科学与技术专业教学改革起到积极的带动、促进、示范、辐射和推动作用，并将产生深远的影响。创新课程在电子信息工程等专业同时开设，将在相关专业的教学过程中得到具体应用和验证，使更多的学生从中受益。

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