问卷调查和电话访谈总结交互设计

下面是小编整理的问卷调查和电话访谈总结交互设计，本文共15篇，欢迎您阅读分享借鉴，希望对您有所帮助。本文原稿由网友“姜绿”提供。

篇1：问卷调查和电话访谈总结交互设计

上线前

问卷准备

调查总目标：用户对新鲜网的第一印象

问题设定

用户基本信息：性别、年龄、邮箱（抽奖用）、收入、职业、手机号（电话访谈

和话费发放）

整体印象

网站易用性

页面布局

题型设置、措辞语气

题型设计要便于最后的问卷分析

如何通过用户很好理解的语气表达专业的问题

研发资源

CMS、新鲜网，最好不要在页面上和两个团队同时挂钩，因为他们的发版时间有区别

前段时间商城的问卷这次无法重复使用

负责人，执行人和开发周期，和研发过产品要把最终交付物的细节沟通透彻：没有我们认为的

默认字段，研发只会给出讨论过的东西（填写时间如果没事前沟通交付物中就没有该字段）

需求录入禅道才能合理追踪、让测试完全了解页面

经费

问卷抽奖10人、访谈5人，每人50元话费，合计750

预算最好超出，突发事物常常有（电话访谈中就有用户迟到导致我们饿肚子加打的费，很难报销）

UED

重构稿重复利用前段时间的，不过换了执行人导致重新沟通

结果页面的视觉风格不受欢迎，下次要尽量调动执行人的积极性

线上时间

问卷监控

10月22号上线，问卷填写总量关注，入口的修改和增加

发动宣传（微博和QQ群），找运营人员合作

新增问题

IP（区分内外用户）

运营新增某活动奖励品调查问题

研发修改

时间字段

IP读取错误的修改，追查到运维、日志文件

除CMS入口图片放大，新鲜网研发团队也要加入口，导致后面下线麻烦

初步统计

问卷填写人数，男女比例

必要的调整，给运营一个预期

线下分析

电话访谈

10月8号从已有问卷中删取有效问卷，然后通过电话预约确定了5位女性受访用户

事前内定了一个目标用户，后来发现是个小白用户–下次为了避免小白用户可以通过先抽奖

的方式联系用户，做简单的咨询后确定要不要预约

电话机和会议室都准备的很突然

电话访谈问题设置

已有问卷问题

用户购物、分享、参考网站等基本信息

访谈表格设计

访谈过程

电话录音

外放访谈过程

记录员的记录和给访谈人的问题提示

时间控制在20-30分钟

问卷统计

截止10.12号

有效问卷的筛选方式–IP、重复、开放问题乱填、邮箱确实、预设问题

外部IP男女的混合分析，单独女性分析

输出图表

财务对账和抽奖活动

随即抽奖

电话确认，不承认填写过问卷、号码不存在的都视为弃权

发票问题，最后通过购买发票解决

调查问卷和电话访谈计划书（对账使用）

分析汇总

调查问卷的定量

电话访谈的定性

综合讨论，得出最终结论

PPT输出

PPT架构设计

结论、结论剖析、研究方法

预交付、修改、交付（制作人对PPT的每一个细节都要知情，交出去的东西自己要负责）

附上一张图片，应该比较详尽了，

问卷调查和电话访谈总结交互设计

，

希望以后的项目进度能按这个来。

篇2：问卷质量的控制点交互设计

确定研究目的在任何研究中都是最重要的环节，在编制问卷之前，我们必须明确该问卷要达到的目标（即需求方希望调查的内容，简称需求点），调查的目标人群和渠道。

1. 目标：

* 控制需求点：因为问卷的题项过多会影响到用户答题的质量，根据前人研究的结果与实际经验，我们认为问卷中设置的态度题不应该超过20 个，总题项最好不要超过30 个。

* 搜集资料方法：可以采用桌面研究（客服反馈、日志分析、销售、市场）、头脑风暴、电话访谈等方法来明确问卷的核心目标，并为编制问卷积累资料。

2. 对象：

在编制问卷之前，我们必须明白我们问卷调查的目标群体，针对实际的研究，需要明确用户群的分类与定义，最好能用客观的指标来区分。例如：

* 新用户、流失用户、连续用户

* 不同资金渠道的用户

* 不同活跃程度的用户

3. 渠道：

问卷投放的时候需要考虑样本的代表性、回收周期和数量。

一般投放周期为一周。可以采用定向投放（例如邮件投放）和非定向投放（例如线上系统）。定向投放回收率不应小于5%（完成问卷的人数/ 参与调查的总人数）。

篇3：问卷质量的控制点交互设计

1.内容结构

*测谎题1/2题，用于判断用户是否认真答题。

*反向题

*尽量不用单道题来评定

2.项目形式

*选择题&开放性

*单选&多选

*等距量表

3.编制中要避免的一些问题

*问卷设计者与调查者对概念的理解不一致。

*两个以上概念在同一题目中出现。

*使用专门术语、行语、俗语。

*答案设置漏掉了综合性的选项。

*出现带有某种倾向的暗示性问题，

*使用不肯定的词。

*出现调查对象未经历过的，导致结果虚假。

*使用可作多种解释，意义含糊的词。

*陈述使用否定句，答卷者忽略而误解题意。

*问题缺乏受限制的前提。

*题目中供选择的项目未包含所有的程度。

4.指导语

*建立初步心理融洽，引起回答的意向与动机，需要表明以下几点：

调查者的身份

研究的目的和价值

需要调查对象的协作的重要性

*问卷作答要求

篇4：问卷质量的控制点交互设计

在问卷正式上线之前，还需要进行审核与测试。

1.专家审核

*针对问卷的内容，使项目与需求点之间的关系达到最佳。

评定内容

*所设置的问题与所研究的主题密切相关

*题目应清楚，无歧义

*尽量不要使用带有倾向性的问题

*所提出的问题应为被调查者能够回答的问题

*尽量不提带有社会压力的问题

*所提问题应尽量具体

*对某些不易理解的问题应尽量作些简单解释

*询问回答者的切身体验比普遍提法要好

*采用多种方式减轻问题可能给回答者带来的社会压力

计分方法

*4~5名专家独立评定，半数以上人通过的项目才能使用

*对于评定不通过的进行修改

2.内部测试

*针对问卷用语、形式。4~5人，被试参与设计，可以采用的一些问题：

你对整个问卷感觉怎样？

当你说“……”时你心里是怎样想的？

这个问题如果这样问，你会怎样回答？

如果这样问“……”你回答起来会有什么困难吗？

3.外部试测

*正式的预测，200人，被试不参与设计，初步分析问卷的结果，及早发现问题。这里针对不同的问卷，侧重于不同方面。

有结构的问卷

*信度分析

例如：科隆巴哈α低于0.5的项目进行修改。

*效度分析

问卷反映的是要测量的内容，有多种效度。如：结构效度，效标效度等。

无结构的问卷

对于有开放性回答题，进行分析，是否遗漏重要选项。

篇5：调研问卷投放时间的探讨交互设计

写在前面：本研究暂不涉及周几投放更合理，主要有两点考虑：1、日常调研项目基本都有执行周期的限定，一般都是越能尽快投放越好，且基本都在工作日投放；2、目前执行的调研项目，周几投放的都有，如果时间允许，都会持续一周收集数据，整体的打开率波动不大，

引子

在日常研究工作中，为了提高问卷调研的科学性、增加填答问卷用户的随机性，针对买家的问卷调研，我们一般会采用Email发送调研邀请的方式；针对卖家，会采用站内信和Email的方式。同时为减少对用户的骚扰，他们可以选择退订此类信息。

我们会有一种简单的判断，即用户上网的高峰时间、浏览淘宝网的高峰时间，也是他们打开调研问卷的高峰时间，但实际情况是这样吗？

本研究选择了近期完成的5个买家调研，4个卖家调研，对用户打开问卷的时间点，进行了深入研究。由于这9个调研投放的时间点各不相同，研究前需要对数据进行处理，保留完整周期（24小时*N天）内的样本。

淘宝用户打开调研问卷的时间分布

淘宝网的流量高峰一般会出现在中午休息时间、晚饭后睡觉前的时段，同时，卖家的在线高峰与买家相当。

近期的一次淘宝买家调研中，用户自己填答的上网时间段、浏览淘宝网的时间段如下图（关注趋势即可）：

可以看到，调研样本与淘宝总体用户浏览淘宝网的时间段，波动趋势无明显差异，也说明了调研样本的随机性很好，能够代表总体用户。可以得出结论：淘宝用户上网的时间段与浏览淘宝网的时间段，波动趋势基本吻合。

而归纳5个买家调研、4个卖家调研数据，可以发现，淘宝用户打开调研问卷的高峰时段并非上网/浏览淘宝网的高峰时段。

综合而言，淘宝买家打开调研问卷的时间段，主要集中于8-10点，其次是10-12点；另外，12-14点、14-16点、16-18点、20-22点的打开率也较高。

淘宝卖家打开调研问卷的时间段，主要集中于8-10点、10-12点，其次是12-14点、14-16点。

淘宝用户在各时段完整填答调研问卷的情况对比

考察调研问卷的填答效果，除打开率外，还需要看完整填答率，即完整填答的样本量/打开的样本总量*100%，假如某个时间段的完整填答率很低，即便此时段的打开率再高，也不是理想状态。

经过方差分析两两检验可知，每个调研的主要填答时间段，完整填答率在统计上无显著差异。如图：

淘宝买家在主要的填答时段，完整填答率平均值接近80%；淘宝卖家在主要的填答时段，完整填答率平均值在75%左右。

淘宝用户在各时段完成调研问卷所用时长的对比

完成调研问卷所用的时长影响着问卷的填答质量，如果某个时段完成问卷所用时长过短或过长，即便此时段的打开率再高、完整填答率再高，也不是理想状态，

经方差分析两两检验可知，每个调研的各填答时段，完成问卷所用时长在统计上无显著差异。

每个调研问卷的长度不同，完成问卷所需时长不同，所以此处各调研问卷的平均完成时长无实际意义。

不同群体在各时段完成调研问卷的情况对比

某些问卷调研关注的目标人群是特殊群体，如低星级买家、专职卖家等，那么不同类型的群体，在各时段上完成问卷的比例是否存在差异呢？（群体A在某一时段完成问卷的比例=群体A在某一时段完成问卷的样本量/群体A完成问卷的样本总量）

经方差分析两两检验，综合分析可知，买家调研中，在淘宝的不同身份（纯买家、已买为主的卖家、既买又卖的卖家）的群体之间、不同买家星级的群体之间，在主要填答时段完成问卷的比例，基本都不存在显著差异。

卖家调研中，在淘宝的不同身份（纯卖家、既卖又买的卖家、已买为主的卖家）的群体之间、不同卖家星级的群体之间、不同正式投入淘宝时长的群体之间，在主要填答时段完成问卷的比例，基本都不存在显著差异。

小结：

1、       淘宝用户打开调研问卷的高峰时段在8-10点、10-12点，且主要时段的完整填答率、完成时长等无明显差异。今后投放调研问卷，可以改变目前没有确切的投放时间、一次性投放的情况，将投放样本分成若干份，分批次每天凌晨投放，发送完成正好赶上用户的填答高峰时段，达到更好的填答效果。尤其适用紧急的项目。

2、       按照在淘宝的具体身份、或买家（卖家）星级、正式经营淘宝店铺时长等因素划分买家、卖家群体进行研究时，即研究特殊群体时，投放问卷的时间无需特殊安排，与研究全网用户的投放时段相同即可。

注：

1、本研究的结论仅适合类似淘宝这样的购物网站，对于其他类型的网站，可能存在较大差异，可以采用本文提到的方法另作研究。

2、影响某个问卷调研打开率、完整填答率的因素有很多，如目标人群是否精准、研究主题与用户切身利益的相关程度、是否有奖品激励、邀请函标题和内容的表述是否吸引人、问卷是否过长等。

本文研究时，所用的问卷调研，尽量综合了各种情况，力求找出一种常态，所以后续应用本文的研究结论时，即便遇到特殊情况的问卷调研，这种常态依然会起作用。

3、另外，不可否认，不论哪一天、哪个时段投放问卷，开始阶段，问卷的打开率都是最高的，但这是靠大量的投放基数做支撑的，并没有达到节约资源的效果，应用本文的结论，既能用到开始阶段的优势，又能节约资源，何乐不为呢。

来自：ued.taobao.com/blog//06/13/release_time/

篇6：调查问卷中如何定位目标用户交互设计

几个大频道的业务调研与体验分析都弄完了，正好master.张问了我一个问题，就在这里简单总结一下吧。

前些天master.张问我如何定位到目标用户，我自己把这个问题分成“调查问卷的设计”与“调查问卷的投放”两大部分。

首先要理解何谓目标用户，不同的调研目的不一样，目标用户自然不同。一般来说，调研分为站点级（产品级）调研与页面级调研，站点级的调研更多地用于发掘现有用户与潜在用户的需求与不满，也就是通常意义上的市场调查。而页面级调研的对象更多的是现有的用户，对体验分析很有帮助。

弄清了你的调研目的，自然有的放箭，对于问卷设计来说，开头的问题就好比就好像一个漏斗，通过几个问题进行分群，过滤掉那些非目标用户，然后再开始细问你要得到的东西。而且还可以在这些问题设置有逻辑矛盾的选项，以此干掉那些忽悠你的用户。

比如说，一题多选题，用户A同时选中A与最后一项“以上都不是”，这些就是地雷，选中后从分析要剔除，

对于调查问卷的投放来说，我们可以通过投放的渠道、触发时间、动机等去定位目标用户。假定我们要针对一个大众型频道进行业务规划的调研，比如新闻频道，渠道的选择就不能仅仅选择在本站的新闻频道，因为不看新闻频道的人大多数也会有新闻的需求，只不过可能你的新闻做得不好而已。

因此，本站的首页、其它频道都可以作为投放的备选渠道，如果有可能还可以选择在其它网站投放，但成本太高，通常不考虑。接下来谈谈调研触发的时机。由于投放在其它频道，就是说这个调研更多的是一种“干扰”，你不能在别人玩得很爽的时候弹出来一个窗口。

一般是放在比较低的位置，或者是在其离开时触发调研，在WAP上只能说是在离开页，任务完成的页面加入调研的链接。也可以在其进行“直接访问”时触发，即在刚刚访问频道时做一个跳转。

最后一个是动机，之前我也说过了，用奖励吸引用户做调研不太靠谱，动机不纯对调研质量会造成干扰。

本文来自：dindant.com//05/24/how-to-focus-on-target-user-in-questionnaire/

篇7：卡片分类法总结交互设计

使用工具：纸、笔、手机（拍照快速记录结果）、EZCalc、USort，

项目类型：内容管理平台的主导航菜单（约30个标签）。

为什么使用卡片分类：该项目的主导航是一个有很多功能的集合。它们之间的有的相互交叉，但差别足够明显，而且是簇群结构，非链式结构。使用卡片分类法，能让我们看到用户对于现在这些标签名称（label）的看法，以及他们会如何看待这些分类。

执行人：

一个项目负责人，负责安排项目流程，准备卡片和分析结果；

一个辅助执行者，协助负责人的工作；

一个指导者和协调人（比如说安排用户）；

若干其他相关人，如产品经理/助理，他们也负责提供必要的咨询帮助和参与最后决策。

执行阶段：

第一阶段，设计阶段，开放式分类，15个用户，了解该产品用途或使用过其他类似产品，但从未使用过当前产品。

第二阶段，验证阶段，封闭式分类，8个用户。

问题和总结：

1. 用户在进行分类时，和使用网站时一样的匆忙，

尽管我们在标签背面写有名称的解释（验证测试时写在了正面），但很少有用户通过理解解释去分类，导致的问题就是由于名称的不准确，用户会会标签产生误解；

2.标签名称很重要。有相同字眼的词（如“产品”）往往被分到一起，而不管其实际用途。

3.结合用户访谈。在分类完成时，需要就一些反常的情况和用户沟通，注意，沟通目的是获得用户的想法，而不是提醒用户他的反常分类。

其他一些想法：

1.定量还是定性？在设计阶段我们使用的定量和定性结合分析，一方面需要有足够多的用户数据才能支持定量数据，另一方面用户访谈才能获得真正的关于用户想法的洞见。 在重新设计主导航菜单之后，我们使用的定性的方法，验证我们的设计想法，并在测试是否还有我们忽略的地方。

2.卡片分类仅仅是一个设计步骤。真正的挑战是在获得用户直觉想法的背后，如何结合产品策略、产品的其他可用性规则甚至技术可行性去设计新的菜单。

卡片分类和其他用户研究方法一样，在获得用户想法和随之而来的矛盾时，觉得很有趣。即使不同的设计团队，针对相同的原始数据，可能会有完全不一样的设计结果。归根结底，它还是一门艺术。

EZCalc USort 下载

相关阅读：

卡片分类法

篇8：BBC未来媒体技术创意总监访谈交互设计

原文：Interview with the BBC’s Future Media Technology Creative Director

作者：Giles Colborne

译者：耿人杰 译文来自：gengrenjie.com/archives/613

引言：移动设备界面设计是一个非常新颖的话题，在这一领域没有案例，更没有所谓的成功标准。通过了解国外领先媒体在未来媒体领域的发展，我们可以找到些努力的方向。另外，文章也搞所我们移动设备设计和web设计最本质的差别在于，前者有使用的情景，而后者的使用环境相对稳定。

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Jane Murison是英国广播公司（BBC）的未来媒体技术创意总监。她被任命来负责创建各类新兴终端的用户体验。我们谈到的是：什么让移动设备与众不同？以及它如何影响到需要创建一个新的用户界面设计和研究体系。

Giles Colborne：你在BBC扮演什么角色？

Jane Murison：我负责运营一揽子跨平台的项目，包括互动电视和移动设备。我们就像一个为BBC内部客户服务的代理机构。

GC：怎样才能创建一个好的移动设备界面？

JM：我所见过最好的手机网站是eBay，它提供了所有你认为重要的内容。在Web上你可以在各种地方加上你想要的链接，但在移动设备上这样行不通。

如果你问用户，他们总是说希望在移动设备界面能像大屏幕电脑一样能完成所有任务。但是如果真的将所有的东西都提供给他们，用户将发现它将变得很难使用。所以，你必须将Web上的内容进行浓缩，这很难！

GC：以用户为中心的设计[在设计过程中研究用户的想法]到底应扮演怎么的角色？

JM：如果产品设计的不合适那就是我的责任。我的工作就是确认UCD（以用户为中心的设计）流程工作正常，并确保在正确的时间点得到专家级的意见。如果你喜欢，以老的动态系统开发（DSDM）术语来说我就是主要的“用户提倡者”。

GC：你需要努力工作来使团队明白应该进行可用性研究吗？

JM：我是首席创意官，因此比较容易能说服团队以用户为中心进行设计，

在过去的8年中，我每年要花1个月的时间去说服团队这么做。

有时我们不称它为“以用户为中心的设计”，我们会说这是“基于事实的设计”、“找出事实”或者是“用户反馈”。无论我们称它什么，只要我们的客户觉得合适就行。

移动设备界面设计的挑战

GC：移动设备界面设计需要一种新的用户研究方式吗？

JM：是的。BBC的移动设备界面设计经常是基于事件（event-based）的（如，围绕着体育赛事和音乐活动），所以如何在恰当的时间内结束研究，并把成果运用到项目中去，这不太容易办到。

对于移动设备来说，使用情景变得至关重要。将日常情景研究和实验室研究成果紧密结合通常很有效。通过研究日常情景，通常能获得更多关于用户的知识。

我们都知道实验室研究是荒诞的，它并不是自然状态下的结果，但是少你能坐在凳子上打开网站。而移动设备界面设计则完全不是你呆在一个房间中能够得到的。

GC：但你们仍然会做一些实验室研究，如何模拟移动设备使用过程中的那些不可预测环境？

JM：我们做了些特别的事情。在一次实验室测试过程中，我们让测试主持人在参与者用手机完成任务时给他们打电话。他们叫道：“等一下，我有个电话要接”，但等他们意识到正在发生什么时，都表现得相当惊讶。

一些移动设备在处理中断时表现的比较出色。但通常在这种情况下，你无法给用户很多帮助，因为这取决于他们用的是什么类型的移动设备。

GC：你领导着用户体验设计部门（UED），并和技术、产品和内部客户共同工作，如何使合作能够顺利进行？

JM：我认为多人一起对交付物进行决策比较好。最近一个项目中，相比以前围坐在电脑前，我们花费了很多时间在白板前一起筹划产品的设计。所以，在我们的合作中，不会出现一个人画，其余的人看的情况。

我们允许失败、鼓励尝试。在设计过程中，即使失败也可以微笑面对，并从中学到东西。

作为一个团队，经过失败应该变得更紧密，而不是分崩离析。

作为一个经理，你不得不注意你对团队的表达方式：“很好，这非常有效，因为我们已经开始有所收获。现在，让我们按照这个方向开始努力吧。”

GC：你对移动设备界面设计有什么展望？

JM：开放标准。当标准统一后，移动设备网络将不必像当前网络那样：“当你访问内容时总是必须从别人的接口中取得。”而在当前，我们能做的是用户提供相对好一点的界面。

篇9：QQ输入法精简版设计总结交互设计

前段事件完成了QQ输入法精简版的设计工作，在此与大家分享一下整体的设计思路，

QQ输入法精简版设计总结交互设计

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篇10：做在线问卷调研时应该注意的问题交互设计

在线问卷往往被认为是用户研究的方法中最简单、省事的方法，因而有些至关重要的细节常常被忽略，下面分享一下我的个人经验:

一、你能收到足够多数量的问卷么？

一说到要做在线问卷，很多人直接就想到问卷问题设计了，确实问卷问题设计是门学问，但是却往往没人分析在线问卷的可行性。说的直接点，你能在资源允许的情况下收到足够的问卷么？很多网站一些重要页面的位置都很抢手，要想放个问卷的入口，最好要自己心里有数，问卷入口占地位置，大小，占用时间。如果资源方告诉你，我在页面的底部可以给你个放一个调研问卷的入口，只能给你放1个月的时间，你能预估一下你能回收多少问卷么，预估问卷的数量是否足够让你分析出你想要的数据呢？这是时候你需要有一个重要的指标：页面每一个万个PV你能回收多少问卷。肯定有人会问了，如果我以前没在这个页面做过在线问卷，我怎么能预见到问卷的回收情况呀？当然如果以前做过类似统计，相信你心里一定有谱。我列出我做过的一些调研的问卷回复情况，可以供大家参考一下。

就我个人的经验而言，一般情况下问卷的回收情况会在1-5个/万PV之间。当然网站类型不同，页面的功能不同，调研入口的样式和位置等因素的不同都会影响问卷的回收情况。大家最好每次做完调研后都统计一下不同页面不同调研的回收情况，这样以后再做类似的调研可以很容易预估出问卷的回收情况：

问卷回收数=每天页面PV ×投放天数×预估问卷回收情况（每一个万个PV能回收多少问卷）

二、你是否能有足够多的投放时间？

记得以前我们曾经做过一个调研：某项功能是否满足了用户的需求。结果出现了令人啼笑皆非的结果。在调研问题和入口基本不变的情况下，第一次填写在线问卷70%用户认为该功能满足了他们的需求，而第二次调研只有30%用户认为该功能满足了他们的需求。而且两次问卷的填写数量都有上万份。而且这两个调研的时间间隔很近，网站整体的用户并没有发生变化。 因此，建议对于重要页面和功能的问卷要有一定时间积累，最好在一个月以上，

不同网站的不同用户访问网站都有一定周期的，在都放问卷是最好考虑一下，确保你的问卷在目标用户人群中有足够量的曝光。

三、你是否细分了回答问卷的用户？

不同的用户对于同一问题的答案会有不同。比如，在询问某些功能是否满足用户的需求时，你最应该问的是那些填写你问卷的用户是否使用过这个功能。无论是网站还是其他产品或者服务。总会有某些功能只有一部分用户使用，这些用户会认为该功能有用。但是，有些用户会对没有使用过的功能发表意见，而他们大多会认为那个功能没什么用。如果你的在线问卷恰恰由这些用户填写，而你有没有区分填写在线问卷的用户到底用过没有用这个功能。那么，你很可能会在分析错误的数据后，做出错误的决策：去掉或者弱化该功能。

四、别忘了我们还有cookie

利用cookie，我们不止可以防止“某些活跃用户”重复提交的问卷。我们还可以利用cookie自动记录下用户的相关信息，帮助你分析数据。例如，在调研网站的搜索功能时，记录会员ID，进入问卷前的URL，搜索关键词等。如果发现某个用户给你网站的搜索功能给了个很低的评价时。那么同过通过会员ID，你可以很容易知道，填写问卷的家伙是什么类型的用户。他访问过的URL和搜索关键词可以帮你还原用户使用搜索功能时遇到的抓狂情景： 也许用户看到的搜索结果和关键词不相关，或者搜索结果太少，甚至没有搜索结果。

五、别偷懒，每天跟踪数据

做在线的问卷调研，并不意味着你把问卷放到网上就不用管了。最好在问卷里加访问统计代码。然后，看看每天到底有多少用户打开了问卷，有多少用户提交了完整的问卷，有多少人没填写完，填写问卷的人都来自哪里。千万不要以为这是多此一举。因为通过这些数据的分析你可以提前发现很多问题。这种事情我就遇到过。记得有一次某个调研的在线问卷发布了，我第二天看数据发现，打开问卷的人寥寥可数，并且这次调研主要针对的是国外用户，结果发现访问问卷的用户ip都是来自国内。于是，我马上和相关的技术人员沟通，结果发现在部署在线问卷的时候，有两个美国的服务器没有部署上。汗，还是每天像照看菜园子一样照看一下你的问卷吧。

本文来自：www.2beusable.com/tips-of-doing-online-questionnaire-research.html

篇11：产品经理3年沉淀和总结交互设计

的到来，盘点过去的1年和自己的产品职业生涯，突然发现不知不觉间入行已经快3年了，想想自己走过的一路也算多姿多彩，于是写写，记记。

（一）职业瓶颈和三重境界

个人职业生涯中，随着自己的成长，你会很明显地感到有瓶颈挡在你面前，说明你的技能已经积累到一定的程度了，厚积薄发，一旦突破就将进入另一个高度。

我的职业生涯中，也存在着好几个这样的瓶颈，这些瓶颈伴随着我的成长。

（1）初入，如婴儿般疯狂地吸收着一些可以吸收的知识：产品功能和原型、产品流程和业务逻辑、用户体验和人物角色，产品入门并认识了一批志同道合的同路人。

（2）转变，用户体验和交互设计：组建UED部门、制定流程和规划，并以UCD的思想推动第一个项目：项目方案、用户访谈和问卷设计、需求分析、可用性测试。

（3）厚积，在一个庞大的大项目下做产品。PRD、评审，项目推动、测试验收、上线跟踪。在大平台下形成了大视野，并且形成了最核心的竞争力。

（4）薄发，正式进入移动互联网，同时负责产品部门的规划工作。关注团队搭建、项目管理、产品运营和推广、手机端产品设计。

每个瓶颈都是非常充实和紧凑的过程，恨不得一下子把一切知识啃掉，一天花几个小时在阅读资料、做密密麻麻的笔记、制定一个又一个计划。然后拿着笔，花掉一个个完成的项目，这个时候充满着成就感。

也在这过程中，建立了自己的知识结构、时间管理、分析问题和解决问题的能力，积累了方法和技能。用elya妞的话说她是披着“PM”皮的“UE”，那么我就是披着“UE”皮的“PM”。

其实这些经历，也就是道家说的三重境界。先是看山是山，看水是水，这个时候还没有形成独立产品观念，作为一个进入者在积蓄；后看山不是山，看水不是水，雾里看花，总有种朦胧的感觉，有了质疑并且尝试着找答案。再后来，看山还是看，看水还是水，终于看透了，拨开云雾见青天，能够透过现象看本质。

（二）那些产品事

大层次的产品设计流程，很多人都在说，而且我的博客中已经写了一个互联网产品设计系列的文章了，这里，我仅谈谈几点我所认为的关键：

（1） 竞品分析，分析市场和需求：

首先，分析行业TOP3标兵，看他们的产品功能和运营模式，分析他们为什么要这么做，他们是怎么做的，他们做这些解决了哪些用户需求以及获得了什么回报。

然后看看用户需求，华为内部有句话，叫做“抓住用户的痛处”。用户需求有多大，有没有抓住痛点，需求的空间有多大。

最后，看看我们有哪些资源优势，由我们来做有哪些竞争优势，对于后来者的模拟有没有门槛。

（2） 战略定位和核心功能

产品战略，确定了我们要做的方向；找准切入点，通过资源整合，建立我们的核心优势，

产品定位，确定我们要做什么，并且找到产品核心功能，解决用户的根本性需求。

产品微创新，在现有的产品基础上，能够有那些补充点，做微创新和体验优化。

（3） 商业模式和运营模式

初期就要想好产品的商业模式，有哪些盈利模式，产品的业务分析，合作和推广、产品运营及营销策略。

（4） 版本规划、敏捷开发、迭代

由于互联网的风向变化比较快，所以互联网产品的发布周期通常比较短。对于互联网行业而言，再完美的规划并不能保证产品的成功。

所以做版本规划，分版本上线；敏捷开发，提高开发效率，缩短周期，各个环节并发；迭代改进，快速推出一个版本，然后再根据市场调整。

（5） 产品架构清晰，流程合理

进行可行性分析，确保战略能够得以执行。

产品架构清晰，一目了然；界面（布局）简洁，突出重点。流程合理，没有使用障碍。产品功能稳定。

（6） 团队协作

一个产品的成功，拷的是整个团队的协作。所以发挥团队的力量很关键，一个合格的产品经理，要能够沟通、协调好团队的关系，培养团队的默契度。有强大的推动力和执行力，把控产品的开发过程。

（7） 上线运营，市场反馈，迭代

产品上线运营，渠道推广；通过调研，收取用户反馈，服务器端同时进行数据挖掘和优化，快速迭代更改。

（三）作为产品人

（1） 用合适的方式处理合适的事

遵从UCD、产品流程，但也不过于约束，具体问题具体分析，用合适的方式处理合适的事，灵活调整。

（2） 坚持和适当的妥协

原则性的东西，一定得坚持；非原则性的东西，可适当的妥协。开发过程中往往有很多弹性空间，产品经理要学会把控和权衡。

（3） 热忱，激情和信仰

对互联网有热忱，有激情和信仰。相信互联网改变世界，伟大的产品让人们的生活更美好。

是典型用户，喜欢折腾。对每一个互联网应用都会去体验并且能有自己的看法。

（4） 事业心

不仅仅是为了工作，而是把工作当成自己的事业，愿意把产品当自己的孩子看待。

（5） 沟通和协调

积极的心态，良好的沟通能力；懂得协调资源、把控进度、有凝聚力。

（6） 整体项目思考能力

了解市场动态，知道行业发展趋势，能抓住机遇。有眼光，有自己的见解，熟悉产业上下游链条。

篇12：经验丰富的设计师总结:交互设计的几种主...

文章描述：天才设计最可能被经验丰富的设计师所采用，他们已经经历过各种类型的问题，并能够从以前的项目中总结出解决办法.

开始学习交互设计的时候，常常有一些名词缩写，样子差不多，但是又不完全一样，让人容易混淆，比如UE，UED，UX，UXD，UCD……看到这些个缩写的时候，不难理解第一个U应该指的是用户（User），D指的是（Design），但是中间那个字母是什么意思呢？其实，这些名词缩写都是指的交互设计的几种主要方法。

其中UE(D)=UX(D)=User Experience Design（用户体验设计），UCD=User Centered Design（以用户为中心的设计）。可以说，UE(X)D是一个比较宽泛的设计领域，即用户体验设计，他并不是特指一个设计门类或者方向，而是一个包含了用户研究、交互设计和视觉设计等等这些能够提升用户体验的设计门类的集合。用户研究和视觉设计这些门类已经是由来已久，当交互设计加入其中的时候，就形成了这个新兴的设计门类，UED。而UED只有一字之差的UCD，表示的含义却有很大差别，UCD即以用户为中心的设计，指的是交互设计当中的一个比较热门的设计方法，也是IT产品交互设计中最常用到一种设计方法。所以，从层次上来看，UED(UXD) >交互设计(Iteraction Design) >UCD。

同时，与以用户为中心的设计（UCD）并存的，还有另外几种设计方法，比如以活动为中心的设计（Activity Centered Design）、系统设计（System Design）和天才设计（Genius Design）。

这些设计方法并没有好坏之分，而是适用场合不同，每个设计师也有他们比较偏爱的方法，但最好能做到灵活应用，针对每个项目使用最合适的设计方法。

1.以用户为中心的设计（UCD）

以用户为中心的设计背后的哲学简单说来就是：用户知道什么最好。使用产品或服务的人知道自己的需求、目标和偏好，设计师需要发现这些并为其设计。在UCD中，目标非常重要，设计师关注用户最终想完成什么。设计师定义完成目标的任务和方法，并且始终牢记用户的需求和偏好，这些用户数据必须贯穿整个项目，并且在整个项目的各个阶段都会引入用户，用户研究，焦点小组，参与式设计，可用性测试分布在设计的各个环节，

另外一点值得注意的是，UCD设计师一定不能把自己的偏好带入到设计当中，这将使项目偏离既定轨道，设计出的产品有可能与用户需求相冲突。“你不是用户”是UCD设计师们需要经常念诵的真言。

同时，UCD不是万能的，jobs说“人们不知道他们想要什么，直到你将产品摆在他们面前。” 的确，过分依赖用户会导致产品和服务的视野狭窄，过于平庸。用户只能提供需求，这些需求不能构成产品，产品最终还是需要设计师的精雕细琢才能完成。

2.以活动为中心的设计（ACD）

与UCD不同，ACD不关注用户目标和偏好，而是主要针对围绕特定任务的行为。与UCD相比，ACD是一种较微观的方法，ACD将目标分解为小的任务分支，再对这些任务进行研究和设计。比如在设计一些专业产品的时候，用户更看重的是功能，而非体验，这时结合ACD设计方法，对任务和活动进行研究，观察用户的行为（不是目标和动机），设计出的产品将更具功能性。所以，ACD的目的是帮户用户完成任务，而不是达到目标本身。

ACD的中心是专注任务，而ACD的风险也在于过于专注任务，设计师可能不会从全局角度为问题寻找解决方案。有一句古老的设计格言：如果你开始着手设计的不是一个花瓶，而是一个可以放花的东西，你将会得到不同的结果。

3.系统设计（System Design）

系统设计是解决设计问题的一种非常理论化的方式；它利用组件的某种既定安排来创建设计方案。系统设计的理念比较贴近产品的现实模型，即产品真正运行的方式。所以，系统设计的方法更适合于设计隐性产品或者后台运行的产品，因为它们不需要太多的去与用户交流互动，最重要的是保持稳定和迅速。系统设计中的系统不一定是计算机，也可以是人，设备，机器或者物件，所有这些都可以运用系统设计的分析方法进行分析研究，同时还可以了解他们之间的交互过程。

系统设计是一种比较宏观的设计方法，对于庞大复杂的产品或者服务，系统设计是非常适合的。但对于小项目来说，系统设计就过于繁琐了。

4.天才设计（Genius Design）

天才设计几乎完全依赖设计师的智慧和经验来进行设计决策。设计师尽其所能来判断用户需求，并基于此来设计产品。天才设计适用于那些因为隐私问题而不能做大规模用户研究的项目和没有足够资金和时间做用户研究的项目。所以，天才设计的成败很大程度上取决于设计师的经验和能力。

因此，天才设计最可能被经验丰富的设计师所采用，他们已经经历过各种类型的问题，并能够从以前的项目中总结出解决办法

篇13：卖家内在因素对问卷调研有效响应的影响研究交互设计

Q2季度淘宝网用户研究部门、阿里巴巴集团研究部与北京大学社会学系联合发起了“谁在开网店”的研究，近期北大项目组已经产出了研究报告，本研究采用了科学严谨的抽样方法进行研究，作为项目的延展，笔者对整个调研的样本回收情况做了较为深入的研究，探讨卖家内在因素对网络问卷调研有效响应率的影响。

项目抽样与投放规则说明

本项目的抽样分为两阶段：第一阶段，以“地级市”为初级抽样单位。参考所有个体店家的地域分布，按照所属地级市划分为不同群体，对于个体店家数量较小的城市采用链接到周边邻近城市的方法。第二阶段，在地市级样本中，再抽取个体店家。在每个抽中的地级市内，以主营类目为分层变量，以卖家规模为排序变量，采用等距抽样的方法抽取个体店家6万家，进行投放。（抽样方案详见研究报告《谁在开网店？——淘宝个体店家的社会与执业特征研究》）

本项目的问卷共进行了7次投放，前6次分别采用了Email（3次）、旺旺浮起（2次）、站内信（1次）等方式交叉进行，最后一次采用了电话外呼的方式。为了研究常规网络投放前提下，问卷有效响应的影响因素；同时，本项目的电话外呼时间距离最后一次常规网络投放已经10天之久，网络投放的效果已经衰减殆尽。所以本篇文章将数据回收截止时间定为电话外呼前，以前6次投放的数据回收情况作为分析的基础。

本篇文章主要分析未打开问卷、打开问卷未完整填答、打开问卷完整填答的卖家之间存在哪些差异，从而探讨卖家的哪些内在因素会对网络调研问卷的有效响应有较大影响。需要指出的是，本文只是从样本的内在因素来研究对有效响应的影响，并未涉及到其他外在因素对有效响应的影响，比如淘宝是否有活动、问卷的标题是否吸引人、填答奖励是否吸引人等，

分析数据的前期处理

首先，从后台匹配了6万投放样本更为详尽的经营数据，包括商品信息（在线商品总数、商品均价、主营类目商品占比等）、旺旺响应信息、交易信息（日均交易、成交率、客单价等）、浏览信息（日均PV、UV、IPV、转化率等）、评价信息（好评率、动态评分、店铺评分等）、营销推广状况（淘客、直通车、VIP、促销工具使用情况等）、消保情况（消保范围数、是否七天无理由退换货等）、处罚情况（投诉率、维权率、退款率、处罚扣分率等）；

由于本项目的投放周期比较长，在投放期间已经有部分样本出现违规关店和炒作嫌疑，因此，匹配后台数据后，删除了状态不正常的卖家，最终分析样本为57618个。其中未打开问卷的样本56213个、打开问卷未完整填答的样本187个、打开问卷完整填答的样本1218个。

未打开问卷的样本占了分析样本的97.6%，占绝对优势，做群体间差异分析的时候会影响分析结果，需要对其进行拆分，以便更真实地反映差异。所以，将未打开问卷的样本按照本项目第二阶段的抽样原则，将其等分成30组，每组1873或1874个样本，从中抽取4个组，分别与打开问卷未完整填答样本、打开问卷完整填答样本进行差异分析，确保未打开问卷样本的分析量级与打开问卷完整填答的样本量近似。

需要说明的是，未打开问卷的样本等分成30组，最理想状态是组间不能在分析变量上存在差异，因此对30组进行方差分析并两两检验，结果如下：

*按日均支付宝成交额的0%，20%，80%，99%，100%划分成小、中、大、超大卖家4种规模；

*将每个规模按照成交额最小20%，中间70%，和最大10%划分出差、中、好3个层级卖家。

经分析可知，30组样本在分析变量上不存在显著差异，当两两检验时，发现个别组与其他组存在一定程度的差异。综合来看，第5组、18组、19组、26组代表总体更为合适，因为他们与其他组不存在较大差异。

篇14：PSM模型（价格敏感测试）在网络问卷调研中的应用探讨交互设计

PSM模型介绍

PSM模型（价格敏感测试模型）由Van Westendrop在70年代创建，适合测试新产品/服务的价格，其特点是只考虑价格和质量的权衡，所有价格测试过程完全基于被访者的自然反应，不涉及竞争对手的对比。通过PSM模型，不仅可以得出最优价格，而且可以得出合理的价格区间。

PSM模型应用的前提是，在测试前需要让被访者充分理解产品的概念或定位，并给出一个价格梯度表，其价格范围尽可能涵盖所有可能的价格点，一般而言，最低价格和最高价格，往往要求低于或高出可能的市场价格的三倍以上。

PSM模型的具体操作方法是，询问被访者4个问题，从而得到4个价格：

1、什么样的价格您认为太便宜，以至于怀疑其质量较差，而不会去购买？（最低价格：太便宜）

2、什么样的价格您认为比较便宜，感觉物有所值，会去购买？（较低价格：经济实惠）

3、什么样的价格您认为较高，但仍可接受，会去购买？（较高价格：有点贵）

4、什么样的价格您认为太高，以至于不能接受，肯定会放弃购买？（最高价格：太贵了）

统计分析时，最低价格、较低价格的百分比进行向下累计统计，即认为10元钱便宜的被访者，同样会认为8元钱便宜；最高价格、较高价格的百分比进行向上累计统计，即认为20元钱贵的被访者，同样会认为25元钱贵。这四条累计百分比的价格曲线会交叉在一起，其中“太便宜”和“有点贵”价格曲线的交叉点为价格区间的下限、“经济实惠”和“太贵了”价格曲线的交叉点为价格区间的上限；“太便宜”和“太贵了”价格曲线的交叉点为最优价格；“经济实惠”和“有点贵”价格曲线的交叉点为次优价格。

市场研究公司应用PSM模型时，通常有访问员辅助进行调查，能够较为顺利地进行数据收集。而网络调研问卷是被访者独自填答，若应用PSM模型，应该如何操作呢？如果仍采用传统的操作方式，是否还是适合呢？

笔者从开始，在不同研究项目中应用了PSM模型，对操作方式进行了改进；也借用了PSM模型的研究思路，在类似定价的研究中进行了尝试，现与大家共同讨论可行性。

应用一、量子统计工具的定价研究

量子统计工具上线前，曾采用传统的PSM模型操作方法，进行了调研，当时在题干中说明了量子统计工具的主要功能，并给出了价格梯度1~50元/月，请用户手动填写四个价格。最终计算得到最优价格是10.8元，与产品经理设想的10元/月非常吻合，首次在网络问卷中尝试此方法，得到较好效果。

但处理数据阶段耗费了大量时间，主要是用户手动填写会有很多“意外”发生，集中于用户填写的数字格式不正确（调研问卷系统不完善造成），比如数字带单位、数字超过给定的范围、数字漏点小数点、大写数字等情况。

由此，开始考虑是否能对PSM模型的操作方式进行改进，以便更适合网络调研。改进的主要方向是将原有的数字填写题改为单选矩阵题，对于选项的设置，尝试了两种形式：单点数值、区间数值。

应用二、卖家对工具套餐的定价研究

调研显示，卖家在卖家服务市场倾向选择使用工具套餐，一方面信任官方的推荐，认为官方会根据工具的应用量、工具的搭配合理性等方面进行研究，推出最适合卖家发展需要的工具套餐；另一方面工具套餐比单个购买这些工具价格要优惠很多，

笔者研究工具套餐的定价时，采用了PSM模型的改进形式，用单选矩阵题收集信息，并且选项采用了单点数值的方式。最终得到结果如下图：

分析可知，工具套餐（包含八个功能）的价格区间在31~47元/月之间，最优价格为40元/月。单点数值的好处是，用户选择时比较容易理解；计算结果时，也能够根据交叉点的位置，确定具体的值。但单点的数值需要恰到好处，否则容易引起偏差，比如用户原本接受的最低价格是15元，而单点设置的数值是10元、20元，这就使得用户无法快速选出符合自己意愿的选项，纠结于“是再降低一下自己的标准，还是提高一下自己的标准”。

应用三、买家对二手笔记本电脑附加联保的定价研究

二手笔记本市场推出附加6个月全国联保服务时，需要对这个售后服务定价，采用了PSM模型的改进形式。

考虑到需要在题干中强调“是对附加服务的价格进行选择”，没有使用单选矩阵题，而是直接采用了四道单选题进行尝试，虽然题目之间在空间上有了距离，缺少了填答思路“环环相扣”的连贯性，但题目的表达更加清晰明确了；选项采用的是区间数值的方式。最终得到结果如下图：

区间数值的好处是，选项覆盖了完整的数据范围；但这种方式得到的结果，会随着区间间距的大小而变化，如果间距较大，可能会产生较大的偏差。所以应用此种方式时，需要考虑如果产生如同间距大小的误差是否可以接受，如果不能接受，则需要缩小间距增加选项，或改换成其它方式。

另外，区间数值的交叉点不易确定具体的值，分析时要格外注意。

此方法得到的答案更强调趋势，对认知用户的价格敏感度提供参考，当要求确定价格的具体数值时，应进一步结合业务的实际需要，产出最终价格。

应用四、买家对促销优惠折扣的接受范围研究

PSM模型只能用于新产品的定价吗？是否可以借用其研究思路对其他类似问题进行研究呢？在研究买家可接受的折扣范围时，笔者借用了PSM模型的研究思路。题目如下：

题干中同样讲述了前提条件“当商品原价是市场价的情况下”，并通过四个类似PSM模型中的问题，采用单选矩阵题，收集4个折扣值。原本这道题目的选项是单点数值，主要预设用户想到折扣的时候，基本会直接从整数折扣考虑，所以单点数值设置成1~9的整数，不会造成用户选择上的纠结。

但问卷定稿时，这道题的选项采用了单点数值与区间数值结合的方式，主要是为了节省题目的展现空间，想让用户更快速地做出选择；同时产品经理也从业务角度出发，提出用户对4、5折、6、7折的区分不会很大。所以，设置选项时将4、5折，6、7折分别合并在一起。最终得到结果如下图：

从结果来看，如此设置并不成功，因为价格上下限的值，正好在区间数值与单点数值之间，如何确定这两个值呢？是3.8~7.7折吗？恐怕不同的分析思路会得到不同的结果。后续如果改进，最好采用1-9的单点数值作为选项，再尝试一次，应该能得到更理想的结果。

小结：

本篇文章以讨论为主，列举了四个项目中如何应用PSM模型，主要的“变形”是，将原来的数字填答题改成了选择题，选项采用了单点数值或区间数值的方式，两种选项都存在一定的优劣。对于需要精准定位价格的研究，选择题的形式未必适合，但数字填答题与选择题得到的结果差异到底有多大？这个差异是否能够接受？为了弥补这个差异，所付出的精力是否值得？都是需要我们结合自身情况，深入思考的问题。

篇15：苹果iOS和谷歌安卓用户界面风格对比及技术总结交互设计

苹果iSO系统和谷歌安卓系统的用户界面都非常简洁漂亮，但风格还有所不同，就我个人而言，单单就设计风格来说，大部分时间里，我似乎更偏爱谷歌的安卓系统，虽然我现在用的是3GS，也许这正是原因所在，再好的设计看久了多少也会有些审美疲劳。

PS：由于wordpress上传文件大小限制问题未解决，所以文件暂时放在飞鱼的声纳 里。待问题解决，我会及时上传。群号码：168083758

下面我们开始。

一、锁屏界面

可以观察到，iphone的锁屏界面在时间和解锁部分有着透明强高光风格的背景，高光部分有非常明显的界限，边缘部分1像素的高光也是非常醒目的，整体感觉整个表面非常光滑，如同玻璃般的质感。透明的使用让整个界面不被硬生生的划分为三个部分，而是让桌面图片从后面透过来，扩大了视线的范围，让整个界面感觉更加透气。滑动按钮使用了灰色的渐变，但是依然延续了这种风格，你可以清晰的看到高光和阴影部分的分界线。在整体的颜色上选择了不同层次的灰色，便于搭配各种桌面图片。

这里我们主要来了解一下透明的高光背景所使用的技术。通过查看源文件我们可以发现，其中最主要的部分实际上是技巧性的应用了图层样式中的渐变叠加。上半部分的高光应用了从顶部到底部由浅至深的灰色渐变，而下半部分只是单纯的黑色。下面图片显示了具体的颜色值，当然，这并不是唯一的数值，只是让大家做一个参考。完成渐变叠加后，再将渐变叠加的不透明度降低到55%，然后在图层面板中将图层的填充不透明度降低至0%就可以了。

这是我按照上面的方法做出来的效果，你也可以自己动手试一试。

相较于iphone的界面，安卓的看上去就要柔和一些，那是因为元素表面没有高光和阴影的显著差别，但是注意观察安卓各元素的阴影部分，却要比iphone强烈许多。如果说iOS的设计师偏好于运用高光的话，安卓的设计师可能更钟情于阴影的巧妙运用。可以看到在时间文字部分、解锁按钮以及背景部分、音量按钮以及背景部分都使用了非常显著的阴影效果。另外，不像iOS整体偏灰色的设计，安卓的界面在灰色中使用了饱和度和亮度较高的偏黄色的绿色，让使用这个色彩的元素非常醒目。

这里我们来重点学习安卓系统解锁按键的创建方法，音量按键创建方法完全相同只是颜色不同而已。这些效果全都是运用图层样式来实现的。先来看灰色的背景部分，其中的阴影是用外发光样式来实现的，元素表面是一个深灰色至深灰色的微弱的渐变，斜面和浮雕样式勾勒出顶部的高光和底部的阴影，最后将图层不透明度降低到85%。绿色的解锁按键使用内阴影做高光，由上到下从黑至白，混合模式为正片叠底的渐变完成的内阴影，也就是凹陷效果。具体的参数设置你可以通过查看PSD文件了解。

二、拨号界面

iphone的拨号界面整体使用了蓝色，只是在亮度和饱和度上有些差别，这样就显得层次丰富而又和谐统一。网页设计中也是如此，虽然我们可能用的颜色并不多，但是让他们在饱和度和亮度上有所区别的话，不仅不会有单调的感觉，反而会觉得层次很丰富。唯一在颜色上区别较大的部分是绿色的拨出按键，你可以考虑一下为什么单单这里使用了和其它部分色相不同的颜色？对，就是要让它跳出，因为它在功能上的重要性，所以给了它另外的颜色，

这也正是为什么网页上那些”登录”、”注册”、”下载”、”购买”之类的按键做的又大又醒目的原因了。另外，你还可以在界面中的上下部分看到这种玻璃般质感的高光和阴影。这种风格贯穿于iphone界面的整个设计当中。

和上面透明高光背景的创建方法一样，绿的拨号按钮上的玻璃质感也是用渐变叠加来实现。下面是具体参数设置，你可以再次了解这种玻璃质感按钮创建方法的技巧在哪里。

安卓的整个界面以黑色为背景，上下部分使用了灰色，重要的地方用饱和度较高的亮黄绿色来跳出。可以观察到，在拨号键1的绿色背景中，同样应用了内发光的图层样式给按键添加了内阴影，保持了风格上的统一。

三、浏览器界面

iphone浏览器的整个色调依旧延续了饱和度较低的蓝色，低调而柔和。文字输入框添加了内阴影的图层样式，这样会产生凹陷的视觉效果。你依旧可以在浏览器下方的操控按钮背景处看到玻璃质感的风格运用。正是因为处处都有这样重复存在，才会让整个设计看起来是统一的。

安卓使用了浅灰色作为主打色，并且在地址栏和读取条使用了橙色高亮显示重要信息。仍旧也是延续了之前的风格。橙色和前面的偏黄的绿色由于其中都含有黄色，所以作为相近色会感觉非常和谐。这也正是我们在网页设计的色彩使用中值得注意的地方。

四、键盘

和浏览器一样，iphone键盘也使用了这种饱和度较低的蓝色，看上去不会那么刺眼。由于背景颜色较浅，所以你可以清晰的看到每个字母矩形背景下清晰的阴影效果。字母文字的黑色相较于其它功能键的颜色来讲更为醒目一些，这也正是功能重要性在视觉设计上的表现方式。每个字母的矩形背景都添加了细微的渐变，优秀设计总是在细节上都毫不松懈，这正是我们要学习的地方。

安卓的键盘在黑色的背景上使用了深灰色作为主色调，由于整个键盘的颜色较深，所以这里给字母应用了和深灰色反差较大的白色，每个字母还添加了淡淡的阴影。字母背景的矩形使用了较小的圆角半径，看上去只有2个像素大小，所以整个键盘给人的感觉相较于iphone的键盘来说更为方正一些。

五、其他元素

虽然iOS的设计以蓝色为主，但是并不是说完全不允许其它色彩出现。相反，使用小范围的饱和度较高的颜色更能让相关的设计在整个的设计中脱颖而出。当然，不能喧宾夺主，这是一定要注意的地方。就像前面提到的绿色的电话拨出键一样，这些绿色、红色、紫色的按钮和图标在整个的蓝色调中辨识度非常高，而且，仔细观察这些元素的质感，你还能找到玻璃感的设计。这些元素在技术创建方面没有任何的难度，稍微懂一点Photoshop技巧，都能动手实现。关键点在于在整个的设计之前，你能不能想到要按照这样的风格来做设计？而且为什么要这样来做而不是换为其它的一种风格？这恐怕是我们都值得深思的问题。

安卓的元素样式也一样，照葫芦画瓢，谁都能完成。但是我要说”我要一种简洁、低调、柔和的设计风格！”，你能作出这种感觉的设计作品来吗？这时候你恐怕要考虑的问题就多了。”要符合这种设计，我该用什么颜色？”“渐变的过度应该强烈还是缓和一些？””这里应不应该用描边？阴影呢？”\"是用直角还是圆角？圆角用2个像素够不够？”所以，临摹已经完成的设计和从零开始的设计是完完全全不同的，从零开始你要作出一个又一个的选择，就像前面提到的哪些问题，都是要经过仔细的思考完成的。每一个好的选择加起来就是好的作品，完全没思考或者一个个不好的选择叠加，那结果就可想而知了。

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