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实验员培养下的生物医学论文

时间：2023年10月21日

来源：zouqiyi1

编辑：本站小编

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下面是小编帮大家整理的实验员培养下的生物医学论文，本文共3篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。本文原稿由网友“zouqiyi1”提供。

篇1：实验员培养下的生物医学论文

实验员培养下的生物医学论文

1生物医学实验室实验员的分类和职责

1．1辅助型实验员

生物医学实验往往需要多个生物学重复，有时可能使得样本量非常大，而仅仅依靠1个研究生的力量很难有效迅速完成。辅助型实验员往往承担辅助研究生进行大量重复简单劳动的工作，如在大批量进行MTT实验时，辅助型实验员负责常规的细胞培养和胰酶消化，研究生负责细胞计数，最后由实验员完成稀释和接种。辅助型实验员一般很少为专职，主要由其他几类实验员利用实验空隙时间兼任。

1．2管理型实验员

管理型实验员一般有高年资实验员担任，往往负责实验室制度的制定，执行及对实验室新人的培训，实验公用物资的采购，实验室物品管理，重要实验材料资源的入库和保种，实验试剂的校准以及各种实验方案的修订。管理型实验员是实验室正常运作的支撑力量，也是可持续性发展的重要保证。

1．3综合型实验员

综合型实验员是生物医学实验室中最为常见的实验员类型，主要担任以上2项或多项任务，在目前生物医院实验编制有限，经费中劳务费预算不足的情况下，担任多个角色的实验员亦越来越普遍。

2生物医学实验室实验员的重要性

在国内，由于实验员群体往往学历较低，对论文产出和课题申请没有直接的参与，因此实验员的重要性常常被忽视。但是在美国等生物医学高度发达的国家，实验员在实验室中的地位往往非常高，也是最为稳定的群体。作者访问的美国NIH实验室，课题组负责人主要负责学术性事物，而在实验室内，实验员则是绝对的权威，尽管每天工作量不大，却拿着较高的薪水，他们监管着实验室的一切运作，从细胞培养间PBS、EP管的库存，到大型仪器的维护调试，从实验室统一采购耗材协议价的商议，到网络存储设备硬盘更换，从实验室新人培训，到放射性同位素安全的监管，5个实验员有条不紊的维护着一个50多人的大型生物医学实验室的正常运转。与这些实验员交流后，作者发现这些实验员其中并不乏“高手”，其中2人具有博士学位，还有一人在的Nature杂志上发表过论著，从动手能力上来说，这些实验员也绝对是非常熟练和有经验的实验能手。因此，对生物医学实验室来说，优秀实验员的重要性主要体现在以下几个方面：

（1）保证实验室的日常运转；

（2）保证实验室重要资源的可持续性；

（3）保证实验室重要的实验技术的可重复性；

（4）提高基础实验材料准备的效率，保证课题的产出；

（5）保证课题经费的合理利用。

3生物医学实验室实验员的培养心得

既然实验员对于生物医学实验室的发展具有如此重要的作用，培养优秀的实验员也是课题组负责人的共同追求之一。作者有幸参与多名实验员的培养，从中也获得了一些可贵的经验。

3．1根据实验员自身条件与个人发展愿望制定培养计划

由于新到实验室的实验员往往在知识背景、动手能力及工作经历等方面都参差不齐，因此培养的`起点应该根据水平差异进行调整。如一名中专毕业的检验专业的实验员，作者在培养时则选择从最基本的实验技术———细胞培养入手进行教学，慢慢过渡到较为复杂的分子生物学和免疫学技术。而另一名具有硕士学位的实验员，具有2年左右的实验室工作经历，作者则按照目标导向型实验员的标准来培养。此外，对于制定长远的培养计划来说，必须参考个人的发展愿望。由于实验室普遍收入较低，部分实验员将实验室工作作为暂时性工作，并没有长远的发展要求，课题负责人需要在各个方面加以照顾，并利用计件劳动的方式进行补贴，可使其中部分能够稳定的在实验室工作，而对那些本身具有长远发展要求的实验员，则需要锻炼其良好的实验习惯，并逐步赋予一些管理性任务，可使他们很快提高并成为实验室的中流砥柱。

3．2从实验技术入手培养实验习惯

良好的实验习惯对于实验的成败至关重要，也是培养实验员的关键环节。由于做实验毕竟是实验员的主要工作，因此培养娴熟实验技术的同时，也必须培养他们的实验习惯。如在细胞培养时锻炼其无菌操作观念，操作PCR加样时培养其对各种实验试管的标记、倍比稀释、以及分装等各种微操作的良好习惯，以及对实验台整洁度的维持，都是良好实验习惯的点滴培养。实验员是研究生实验操作的老师，实验员的良好实验习惯是研究生群体甚至是整个实验室良好习惯的基础，因此必须十分重视。

3．3逐步参与实验室管理

当实验员熟练掌握了多项实验技术以后，也对实验室的环境及课题组的基本思想有了大致概念，可以逐步让实验员参与到实验室管理中。如实验室新引进细胞株的冻存保种，实验室物品的订购以及课题组常用试剂的评估。实验室管理的过程使实验员更深刻地理解实验室运作的模式和缺陷，促使他们主动的改变和弥补缺陷，增强了主人翁意识。同时在参与实验室管理的过程中，课题组负责人也可观察各实验员管理能力的优劣，可以从中择优加入实验室管理团队。

3．4培养科研能力

部分实验员对科研非常感兴趣，课题组负责人可根据实验员的要求进行科学的指导，并让他们参与部分课题的设计和独立完成。作者首先让实验员在实验室组会上进行汇报，从实验技术和科研思维上都进行系统的训练，研究生的发言也可让实验员在科研思维上得到很大的帮助。由于实验员对实验技术的开展基本都十分熟悉，一旦有了科学的假说和提出科学问题的能力，他们也很可能从学术上得到升华，从而更为深入的参与到课题组的科研工作中。

4．结语

总之，实验员的培养是目前国内生物医学实验室培养的薄弱环节，本文着重提出了实验员这个群体对实验室的可持续发展的重要作用，如果更为合理和科学的培养实验员，必然能更好的推动医科大学及其附属医院生物医学实验室建设，更好的与国际接轨.

篇2：大数据背景下生物医学论文

大数据背景下生物医学论文

1大数据

来自生物、医药、医械、临床实验与健康管理等各个方面的数据，构成生物医学的各类大数据资源，它们形式多样，具有自身的特殊性，主要表现在以下几个方面：

（1）原始数据量大，且呈异构、多样性。

（2）难以用数学方式表达其结构及特征。例如：医生对医学影像、信号和其他临床数据的解释多是非结构化的语言或文字形式自由的口述，难以标准化。

（3）数据可能包含冗余的、无意义的或不一致的属性，并且数据经常要更新。

（4）数据采集很难完全避免噪声干扰，而噪声往往会影响处理结果。生物医学大数据处理包括数据的收集、抽取与集成、分析与挖掘、解释和共享等诸多方面，涉及数据库、信息科学、统计学、高性能计算、网络科学、心理学等多个领域。

2生物医学信息处理

2.1数据挖掘在生物医学信息分析中的应用

数据挖掘是对海量数据进行处理和分析，找出数据间的隐含联系，发现未知规律，最终获得知识的过程。挖掘的过程包括信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤[5]。近年来，数据挖掘是生物医学信息分析的常用手段，尤其是在循证医学研究、基因组和蛋白质组的研究领域中有很广泛的应用价值。KDNuggets在全球数据挖掘应用行业调查的结果表明：健康行业位居10大数据挖掘应用领域的第3位。生物医学领域大数据多是不完整的、不一致的、有噪声的，数据具有独特的复杂性、丰富性、规模和重要性，需要数据挖掘的特殊关注。数据挖掘经典算法，如：分类、聚类、关联分析、序列等在生物医学数据挖掘时都可使用。

2.1.1 分类（Classification）

分类是根据己知数据的特征和分类结果，为每个类找到合理的模型(构造分类器)，然后用这些模型对新数据进行分类。K最邻近算法、决策树、支持向量机、神经网络等是常用的分类模型构造方法。疾病的诊断和鉴别就是典型的分类过程。例如：美国学者利用数据挖掘软件Clementine，以决策树算法为模型，分析挖掘了医疗机构HealthOrg的数据仓库中有关年龄、BMI指数、腰臀比和周锻炼次数等数据，得出糖尿病患病危险因素的分析结果。此外，还有一些国内外研究者针对肺癌、乳腺癌的诊断数据，通过分类挖掘的方法提高诊断的精确性。

2.1.2 聚类（Clustering）

分析聚类分析是将有共同特征或相似度高的数据对象实例聚成一类的过程，常用来研究样品或指标分类问题。聚类分析在生物医学领域已经得到广泛的应用，例如：可以根据流行病学特征属性的相似程度将病例数据划分成若干类，通过比较各个类别之间的临床医学状态特征属性的差异来分析某类疾病。国外学者选取SEER数据库中的217558例肺癌病例，通过分析每个病例的22个临床医学特征属性和23个流行病学特征属性的相似度后，将这些病例划分为20类，这就是典型的聚类分析。

2.1.3 关联（Association）分析

关联反映的是一个事件和其他事件之间依赖或关联的知识，可以通过表征事物特征的两个或多个变量的取值之间存在的某种规律性，找出数据之间隐藏的关联关系。关联现象在生物医学领域普遍存在，例如：临床上的某些疾病会同时呈现几种不同的病症，这些病症之间就表现为一定程度的关联性，而医生诊断病症的过程常常以观察症状为基础。

2.1.4 序列挖掘（SequenceMining）

序列是指按一定顺序或规律排列构成的一系列符号、数值或事件。存储于DNA、RNA和蛋白质中的`遗传和功能信息可用符号序列表示，分析序列数据能找到其统计规律或发现序列组成部分片段之间的相似性或相同性，这是生物信息学研究中最常用方法。此外，还可用时间序列数据进行某些疾病的研究与治疗，例如：欧盟资助的T-IDDM（TelemetricManagementofInsulinDependentDiabetesMellitus）项目通过Internet采集糖尿病患者的连续监测数据，经时间序列分析后找到患者一天内血糖水平变化的规律和趋势，为医生调整或精确胰岛素治疗方案提供有效的数据和支持。

2.1.5 图挖掘（GraphMining）

利用待研究的数据对象构建图这种数学模型，然后从图中寻找频繁出现的子图，从而挖掘出有价值的信息。例如：美国学术界整合出H5N1禽流感感染风险地图，经过图挖掘分析出H7N9人类病例区域[11]。此外，从政府管理角度来看，公共卫生部门可以针对覆盖全国患者的电子病历数据库进行图挖掘，从而完成全面疫情的监测。

2.2文本挖掘——生物医学文献信息的大数据处理

2.2.1 文本挖掘

目前，全球医药类期刊近3万种，每年发表论文200多万篇，并且以每年7%速度递增，互联网上的信息资源约有30%以上的是与医学信息相关的。文本挖掘（Text-Mining）和信息可视化（InformationVisualization）是分析这些数据，揭示知识领域的内在联系的最有效手段。文本挖掘主要结合文字处理技术，利用智能算法，分析大量的半结构化和非结构化文本源（如文档、电子表格、电子邮件、网页等），抽取散布在文本文件中的有价值知识，并转化为可利用的知识的过程，其工作流程如图2所示，挖掘前要完成包括文本收集、文本分析和特征修剪三个步骤的预处理工作。文本挖掘多以计算机技术实现，文档聚类、文档分类和摘要抽取是应用最多的技术。文档聚类主要完成大规模文档集内容的概括、识别文档间隐藏的相似度、减轻浏览相关、相似信息等功能。文档分类多以统计方法或机器学习自动实现，简单贝叶斯分类法，矩阵变换法、K最邻近分类算法以及SVM等都是其常用的分类方法。摘要抽取主要是利用计算机自动地从原始文档中提取全面、准确反映该文档中心内容的简单连贯的短文。此外，文本挖掘的结果评价常用分类正确率、查准率、查全率、支持度和支持度置信度等世界公认的重要参数进行评价。生物医学信息处理领域所涉及的DNA序列综合特征分析、蛋白质功能和相互作用分析、疾病基因发现、药物作用靶点预测等都与文本挖掘技术密不可分。在我国，已经有一些研究者利用文本挖掘技术来研究医学文献背后隐藏的知识。临床上，医生用文本挖掘技术对疾病的处方和中药用药规律进行了分析。

2.2.2 信息可视化

信息可视化是一种运用计算机图形学和图像处理技术，将信息转换为具有一定意义图形或图像，并进行交互处理的理论、方法和技术。它能有效发掘、过滤和研究海量数据，以更直观、有效的方式使研究人员更容易发现隐藏在信息内部的特征和规律，深层次地发掘包括生物医学领域在内的多个学科的研究热点和研究前沿信息，为研究人员把握研究方向提供帮助。信息可视化的常用工具有TDA、CiteSpace、Histcite、Vxinsight等软件，主要完成数量统计、共现分析和统计图表、共现矩阵、节点链接图、技术报告展示等功能。例如：国外学者针对PubMed数据库中到20的文献，分析了以“电子健康档案”、“医疗记录系统”和“计算机辅助诊疗”为主题的文献的引用情况后，用可视化工具展现其研究结果，使相关领域的科研人员很直观的了解了该领域的研究状况。

3总结与展望

生物医学领域的大数据时代已经来临，与大数据处理相关的新理论、新技术和新方法将给该领域的实质性进展提供有效的技术支持，不断进步的信息处理技术和方法必将是广大研究人员和医生从事研究和诊疗工作的利器。目前，我国相关的大数据的技术和应用还处在学习和跟随的阶段，掌握生物医学知识和大数据处理技术的复合型人才还十分有限，亟需在国家层面制定生物医学领域大数据方面的政策、加大资源投入，从而建立良好的大数据生态环境。同时，重视大数据科学和生物医学的基础研究和相关人才的培养。此外，在生物医学飞速发展越来越依赖数据的同时，也应该多关注隐私问题、数据的安全性问题以及由此涉及的伦理道德问题。我们相信，通过国家和广大科研工作者的共同努力，一定能出色完成生物医学信息处理的各项任务，为我国的生物医学发展做出更大的贡献。

篇3：无机纳米材料应用下生物医学论文

1.1药物载体

许多药物都有细胞毒性，在杀死病毒细胞的同时，也会对正常细胞造成损伤。因而，理想的药物载体不仅应有较好的生物相容性、较高的载药率，还应具有靶向性，即到达目标病灶部位才释放药物分子。无机纳米材料的大小和表面的电荷等理化性质决定了纳米材料的性能，研究这些可控特性可应用在生物医学领域中。例如，用多孔硅作为药物载体递送柔红霉素，治疗视网膜疾病持续时间从几天延长到3个月。通过调控将纳米粒子孔径从15nm变为95nm，使柔红霉素的释放率增大了63倍，从而调控药物的释放。用介孔二氧化硅纳米粒子运载化疗药物、探针分子向肿瘤细胞进行递送，可用于癌症等疾病的靶向性治疗和早期诊断。介孔二氧化硅在药物传输、靶向给药、基因转染、组织工程、细胞示踪、蛋白质固定与分离等方面有广泛的应用。碳纳米管及其衍生材料可开发用于电敏感的透皮药物释放，又可作药物载体进行持续性释放。

比如，用超支化聚合物修饰碳纳米管，可以从复合物的羟基末端聚集活性基团，从而增强溶解性能，作为抗癌的药物载体，也可以用作药物缓释载体。用聚乙烯亚胺修饰多壁碳纳米管，分散性好，能降低对细胞的毒性，进一步结合在壳聚糖/甘油磷酸盐上，能增加凝胶的机械强度。同时，改变溶液的pH值、温度等来构建具有双缓释功能的温敏性凝胶，能减少凝胶的突释现象。纳米钻石（dND）装载化疗药物具有较低的毒性和较高的生物兼容性。将叶酸等靶向分子修饰纳米钻石表面，用于装载抗癌药物，以H2N-PEG-NH2作为桥梁分子，形成纳米靶向载药系统，对C6细胞具有靶向作用，为研制肿瘤靶向治疗提供了参考依据。为了避免被单核细胞、巨噬细胞系统等非特异性吸收，并让药物优先进入肿瘤细胞，用超支化缩水甘油（PG）修饰纳米钻石得到dND-PG，有较好的生物相容性，能避免被正常细胞的巨噬细胞非特异性摄取。加载抗癌药物阿霉素显示出对肿瘤细胞具有选择性的毒性作用，可作为肿瘤药物载体，对肿瘤细胞进行选择性给药。将药物分子插入LDHs的层间形成药物-LDHs的纳米杂化物，药物与LDHs层间的相互作用以及空间位阻效应能有效地控制药物释放，减少药物发生酶解作用。

LDHs表面存在大量的羟基，便于进行表面功能化修饰，增强靶向性，避免被巨噬细胞吞噬而从人体内清除，提高药物的输送效率。LDHs适合装载不同类型的药物，将药物插入到LDHs的层间结构，药物以阴离子形式装载并被控释。通过共沉淀法在LDHs层间成功地嵌入维生素C，维生素C的阴离子垂直插于LDHs层间，热稳定性显著增强。通过离子交换反应来释放维生素C，延长释放时间。

1.2蛋白质载体

纳米材料在诊断、药物输送、生物功能材料、生物传感器等方面得到了迅猛的发展，出现了疾病治疗、诊断、造影成像等多种功能的组合。无机纳米材料在生物大分子药物的载体，包括运载蛋白质、多肽、DNA和siRNA等方面的研究较多。纳米多孔硅有较好的生物相容性、生物可降解性和可调控的纳米粒径，可作为药物输送系统。壳聚糖修饰多孔硅后可用于运载口服给药的胰岛素，改善胰岛素的跨细胞渗透，增加与肠道细胞黏液层的表面接触，提高细胞的摄入，可用于口服递送蛋白质和多肽。纳米羟基磷灰石与蛋白质分子有高亲和性，可用作蛋白质药物缓释载体，能提供钙离子，造成肿瘤细胞过度摄入，从而抑制肿瘤细胞活性，诱导肿瘤细胞凋亡。

1.3基因载体

基因治疗是遗传性疾病的临床治疗策略，主要依赖于发展多样性的载体。无机纳米材料用于基因疗法是利用无机粒子和可生物降解的多聚阳离子合成新型的纳米药物载体，如介孔二氧化硅作为基因载体可用于肿瘤治疗，促进体外siRNA的递送。乙醛修饰的胱氨酸具有自身荧光的特点，可对pH值和谷胱甘肽进行响应。通过荧光标记类树状大分子的二氧化硅纳米载体具有分级的孔隙，不仅毒性低、基因装载率高，转染率也较高。引发谷胱甘肽二硫键裂解，可促进质粒DNA（pDNA）释放，并能使用自发荧光来实时示踪。又如，通过π-π共轭、静电作用等非共价键作用力结合，能将DNA、RNA等生物大分子和化学药物固定在氧化石墨烯上。

1.4骨移植

临床上可用自体骨移植来治疗创伤、感染、肿瘤等造成的骨缺损，由于骨移植的来源有限，且手术时间长，易导致失血过多和供骨区并发症等，应用受到限制。将异体骨用作骨移植，则存在免疫排斥反应，且易被感染。而人工骨同自体骨有相近的疗效，人工骨材料可采用钛、生物陶瓷、纳米骨、3D模拟人工骨髓等纳米材料。例如，纳米二氧化硅可替代骨组织，促进人工植入材料与肌肉组织融合。纳米羟基磷灰石与人体内的无机成分相似，其粒子有小尺寸效应、量子效应及表面效应等，可用作牙种植体或作为骨骼材料，能避免产生排斥反应，促进血液循环，促进人体骨组织的修复、整合和骨缺损后的治愈。

1.5临床诊断和治疗

磁性氧化铁纳米粒子可作为造影剂用于肿瘤诊断中，对肿瘤分子产生磁共振分子影像或多模态肿瘤分子影像，也可用于循环肿瘤细胞的分离、富集。免疫磁分离法基于磁性杂化材料可导电，在外部磁场下积累，可用于临床热疗。磁热疗以磁流体形式进入肿瘤组织，利用肿瘤细胞与正常细胞之间不同的热敏感度，将外部磁场产生的磁能转化成热能从而杀死肿瘤细胞。磁性纳米粒子还可用于生物传感器中，利用磁现象和纳米粒子从液相中分离并捕获生物分子。用绿色荧光蛋白标记，形成温敏的磁性纳米固相生物传感器，用磁性材料制成固相生物传感器的支架，在磁场作用下，响应更快，表面易于更新，可用于免疫诊断。磁性纳米氧化铁作为临床应用的'磁性纳米材料，受到人们的广泛关注。Fe3O4和γ-Fe2O3的特殊磁性质使其在靶向肿瘤药物载体、磁疗、热疗、核磁共振成像、生物分离等生物医学领域中得以应用。用无机纳米材料制作激发荧光探针进行临床诊断，如用介孔二氧化硅制成的细胞荧光成像探针利用量子点良好的光稳定性、较长的荧光寿命和较高的生物相容性，结合介孔二氧化硅可特异性地识别Ramos细胞的特点，并用激光共聚焦显微镜对Ramos细胞进行荧光成像，实现了对肿瘤细胞的早期诊断、检测成像。

富勒烯特殊的结构和性质使其可以广泛地应用于光热治疗、辐射化疗、癌症治疗等医学领域，也可作为核磁共振成像的造影剂用于临床诊断。但富勒烯不溶于水，对生物体存在潜在的毒性，限制了其在临床的应用。富勒烯结合含羟基的亲水性分子可改善其溶解性，羟基化富勒烯无明显毒性，可作为抗氧化剂。聚羟基富勒烯利用近红外光激活体内的纳米材料，用光热对肿瘤细胞定位，避免了金纳米粒子、碳纳米管等在体内造成聚积，利用免疫刺激作用来抑制肿瘤细胞的转移、生长，从而减小肿瘤的尺寸，最终造成肿瘤细胞凋亡。因此，改造碳纳米结构，在成像、吸附、药物装载与靶向运输等生物医学工程方面有潜在的应用价值。银纳米粒子杀菌活性远高于银离子，在杀菌抑菌方面得到广泛的应用，可用于外科手术中的伤口愈合、药学、生命科学等生物和临床医学领域。金纳米粒子有较好的生物相容性，功能化的金纳米粒子可用于生物分析、药物检测、临床诊断等生物医药领域，可作为纳米探针检测重金属离子、三聚氰胺等小分子，也可检测DNA、蛋白质等生物大分子，还可以用于对细胞表面和细胞内部的多糖、核酸、多肽等的精确定位。镍纳米粒子固定在海藻酸水凝胶中，通过热敏感粒子与镍磁纳米粒子交联形成囊状结构，组成热磁双敏感的磁性纳米粒子。

在交变磁场下缓慢释放水凝胶中的镍纳米粒子，通过远程调控来激发水凝胶中成纤维细胞的凋亡。无机纳米材料的类别不同，在尺寸、形貌上有很大的变动范围，因其核心材料的量子特性，已日益成为涉及临床诊断、成像和治疗的手段，为纳米材料在生物医学上的应用提供更多的可能。

2展望

纳米技术作为新时代的疾病治疗模式，为未来的临床用药提供了新的可能，在生物医学的应用上有很大的前景。目前，癌症治疗主要包括手术、放疗和化疗等手段，而药物剂量增多会造成副作用。纳米粒子可以作为靶向药物载体、成像造影剂、化疗、热疗、磁疗系统，可通过血脑屏障，在治疗神经系统疾病中有很大的潜力，有望成为攻克癌症的新手段。无机纳米材料在药物载体、临床诊断和治疗等方面有广阔的应用前景，但目前的研究大多处于实验阶段。无机纳米材料在生物医学应用中有待解决的问题包括：

（1）提高疾病治疗的针对性、靶向性和可调控性；

（2）使无机纳米材料相对固定在肿瘤细胞表面，不至于扩散到正常组织，从而提高肿瘤部位的有效浓度，减少毒副作用；

（3）纳米材料有潜在的毒性，可降低纳米材料的毒副作用以达到临床应用的标准；

（4）寻找优质材料，优化结构，提高材料的生物相容性、生物安全性，并针对不同的药物溶解性设计特定的载体和功能材料骨架，增加细胞的摄取和利用；

（5）生物合成方法与其他合成方法相结合，无机与有机材料组合成复合材料，组装成集检测与治疗于一体、多靶点的功能材料；

（6）了解无机纳米材料在生物体内的作用条件、运行机制和降解过程。随着无机纳米技术、有机合成技术、生物技术以及激光共聚焦、X线衍射（X-raydiffraction，XRD）、MRI等现代化检测技术的发展，这些问题将逐步得到解决，使无机纳米材料成为可应用于临床的多功能生物医学材料，提供更广阔的疾病治疗和药物输送平台。

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