人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

以下是小编收集整理的人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用，本文共8篇，欢迎阅读与借鉴。本文原稿由网友“岚淼涵”提供。

篇1：人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用.结果表明:只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的'评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价.

作 者：任黎 董增川 李少华  作者单位：河海大学水资源环境学院,江苏,南京,210098 刊 名：河海大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 32(2) 分类号：X524 关键词：太湖   富营养化评价   BP网络模型  

篇2：人工神经网络优化模型在洪水预报中的应用

人工神经网络优化模型在洪水预报中的应用

应用人工神经网络技术,采用动量法和学习率自适应的改进算法,并对组成网络结构的'各影响因素进行分析,通过试算法得到网络模型的优化参数,该优化模型能够有效提高训练速度和学习效率.结合鄱阳湖洪水历史资料,构建了鄱阳湖洪水预报模型,分析结果表明该模型操作过程相对简便易行,精度较高.对BP网络模型结构及其算法,鄱阳湖洪水预测优化网络模型的建立及其实际适用情况作了简要介绍.

作 者：杨志刚 汪春文 魏博文  作者单位：杨志刚(南昌大学,建筑工程学院,江西,南昌,330029;河海大学,水电工程学院,江苏,南京,210098)

汪春文(长沙市政工程公司,湖南,长沙,410007)

魏博文(南昌大学,建筑工程学院,江西,南昌,330029)

刊 名：人民长江  PKU英文刊名：YANGTZE RIVER 年，卷(期)： 39(16) 分类号：P338 关键词：人工神经网络   动量法   洪水预报   鄱阳湖  

篇3：人工神经网络在地下水污染评价中的应用

人工神经网络在地下水污染评价中的应用

人工神经网络系根据人类的生物神经系统结构设计的`计算机网络模型,可用于模式识别.用于地下水污染评价,具有客观、实用、精度高、不受人为因素影响等优点,人工神经网络方法能准确评价地下水的污染状况和污染带分布,可以在水环境污染评价工作中推广.以聊城市地下水污染评价为例,探讨人工神经网络模型(BP模型)在地下水污染评价中应用的基本方法.

作 者：玉洪超 聂秋月 姜明新 Yu Hongchao Nie Qiuyue Jiang Mingxin  作者单位：玉洪超,姜明新,Yu Hongchao,Jiang Mingxin(聊城水文水资源勘测局,山东,聊城,25)

聂秋月,Nie Qiuyue(河海大学水文院,江苏,南京,210098)

刊 名：山东水利 英文刊名：SHANDONG WATER RESOURCES 年，卷(期)：2008 “”(3) 分类号：X523 关键词：地下水   污染评价   人工神经网络  

篇4：人工神经网络在经济效益综合评价中的应用

人工神经网络在经济效益综合评价中的应用

研究人工神经网络在管理决策中的应用问题,探讨人工神经网络多指标综合评价方法.为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,提出基于人工神经网络的多目标综合评价方法,该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具,并使其应用于企业经济效益的'综合评估.通过仿真实例与专家评估相比较,验证该方法的有效性.

作 者：王悦  作者单位：北京广播电视大学经济教学部 刊 名：北京广播电视大学学报 英文刊名：JOURNAL OF BEIJING RADIO AND TV UNIVERSI 年，卷(期)： “”(3) 分类号：B235.2 关键词：人工神经网络   综合评价   经济效益   决策  

篇5：人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型.江津试验站成功地应用了该模型.通过-大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的'方法.

作 者：易平杨秀清 何建新 YI Ping YANG Xiu-qing HE jian-xin  作者单位：易平,何建新,YI Ping,HE jian-xin(国防科技工业自然环境试验研究中心,重庆,400039)

杨秀清,YANG Xiu-qing(重庆通信学院计算机应用中心,重庆,400035)

刊 名：装备环境工程  ISTIC英文刊名：EQUIPMENT ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)： 3(5) 分类号：X823 X830.2 关键词：人工神经网络   大气环境   环境评价   B-P算法  

篇6：模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.

作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin  作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 24(z1) 分类号：X824 关键词：SA-BP神经网络模型   模拟退火算法   BP算法  

篇7：属性识别理论模型在湖泊水质富营养化评价中的应用

属性识别理论模型在湖泊水质富营养化评价中的应用

近年来提出的属性识别理论模型已在环境质量评价中有所应用.现将该模型引用到湖泊水质富营养化评价中来,并用此模型对福州市山仔水库的水质进行评价,其评价结果与运用模糊隶属函数法得到的结果进行比较,其结果令人满意.此模型为湖泊水质的`富营养化评价提供一种简便实用的评价方法.

作 者：孔健健 张江山  作者单位：福建师范大学环境科学研究所,福州,350007 刊 名：环境工程  ISTIC PKU英文刊名：ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)： 22(5) 分类号： 关键词：属性识别理论   湖泊水库   富营养化   评价模型  

篇8：基于熵权的属性识别模型在水库富营养化评价中的应用

基于熵权的属性识别模型在水库富营养化评价中的应用

将熵值法与属性识别模犁相结合,建立了基于熵权的属性识别模型.应用此模型对1991～2004年黑龙江省桃山水库的富营养化进行评价.将此评价结果与分级评分法的.评价结果进行比较分析,得出较一致的结论.同时表明,该模型在水库富营养化评价中具有较好的实用性

作 者：邓国立 迟永山 王天亮 DENG Guo-li CHI Yong-shan WANG Tian-liang  作者单位：黑龙江省水利水电勘测设计研究院,哈尔滨,150080 刊 名：黑龙江水专学报 英文刊名：JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING 年，卷(期)：2008 35(3) 分类号：X824 关键词：熵   属性识别模型   水库富营养化   评价   应用  

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