多元线性回归法在水文预报中的应用

下面是小编整理的多元线性回归法在水文预报中的应用，本文共6篇，欢迎大家阅读分享借鉴，希望对大家有所帮助。本文原稿由网友“a454554465”提供。

篇1：多元线性回归法在水文预报中的应用

多元线性回归法在水文预报中的应用

分析了水文预报的.主要影响因子,通过系数的最小二乘法建立方程组,采用了Matlab软件对其方程组进行求解,得出其多元回归方程,应用复相关系数对其回归效果进行了检验,结果表明,多元线性回归分析方法简单、误差较小、预报结果有效.

作 者：周文斌 车倩 ZHOU Wen-bin CHE Qian  作者单位：周文斌,ZHOU Wen-bin(东华理工大学土木与环境工程学院,江西,抚州,344000)

车倩,CHE Qian(抚州市建筑勘察设计院,江西,抚州,344000)

刊 名：山西建筑 英文刊名：SHANXI ARCHITECTURE 年，卷(期)： 35(1) 分类号：P338 关键词：多元线性回归分析   复相关性   多元回归方程  

篇2：基于灰关联分析的多元线性回归模型在中长期水文预报中的应用

基于灰关联分析的多元线性回归模型在中长期水文预报中的应用

采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响径流的各个因素进行分析,挑选出影响径流的主要因子,建立径流与主要影响因子之间的.多元线性回归预测模型.通过实例证明,该方法简单可行,预测精度较高.

作 者：谢敏萍 王志良 王得利 XIE Min-ping WANG Zhi-liang WANG De-li  作者单位：华北水利水电学院,郑州,450008 刊 名：重庆科技学院学报（自然科学版） 英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCES EDITION) 年，卷(期)： 9(2) 分类号：N941 关键词：中长期水文预报   灰色关联分析   多元线性回归   径流序列  

篇3：多元线性回归方法在中国用电量预测中的应用研究

多元线性回归方法在中国用电量预测中的应用研究

利用中国1987～国内生产总值(GDP)和人口总数作为自变量,每年的用电总量作为因变量建立了多元线性回归模型.并根据中国GDP的增长率和人口自然增长率预测了～的.GDP和人口总数,并以建立的模型为基础预测了中国未来的用电量.

作 者：王鹏飞 WANG Peng-fei  作者单位：淮北国安电力有限公司,安徽,淮北,235000 刊 名：东北电力技术 英文刊名：NORTHEAST ELECTRIC POWER TECHNOLOGY 年，卷(期)： 26(8) 分类号：F407 TM715 关键词：用电量   多元线形回归   预测  

篇4：数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究

数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究

数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的`、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程.我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以形成相应的水文预报模型进行准确的水文预报是防洪决策支持系统完善和发展的重要方面.本文首先全面地介绍数据挖掘的功能分类及以数据挖掘为基础的水文预报体系,然后对数据挖掘技术在水文预报中的应用进行了探讨和研究.

作 者：张弛 王本德 李伟 ZHANG Chi WANG Ben-de LI Wei  作者单位：大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024 刊 名：水文  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF CHINA HYDROLOGY 年，卷(期)： 27(2) 分类号：P338+.9 关键词：数据挖掘   水文预报   水信息学   聚类   神经网络   决策树   关联规则挖掘  

篇5：混沌理论在水文系统中的应用分析及海浪预报探讨

混沌理论在水文系统中的应用分析及海浪预报探讨

混沌理论在水文系统中的应用主要集中在水文时间序列的.混沌性识别和水文混沌预测的模型研究上.重点探讨了水文系统混沌分析应用领域的研究进展,并分析认为,提取海浪混沌特征,探索海浪预报的一种新方法,很值得尝试并深入研究.

作 者：杨继(W) 邵利民 郭超 易海祁 曹祥村 YANG Ji-li SHAO Li-min GUO Chao YI Hai-qi CAO Xiang-cun  作者单位：海军大连舰艇学院,军事海洋系,辽宁,大连,116018 刊 名：海洋技术  PKU英文刊名：OCEAN TECHNOLOGY 年，卷(期)： 27(1) 分类号：P731.33 关键词：混沌理论   水文系统   海浪预报  

篇6：我国回归法、价值工程在施工项目成本管理中的应用

我国回归法、价值工程在施工项目成本管理中的应用

1、施工项目成本管理的内容及其相互关系

施工项目成本管理系统的具体工作内容主要为：成本预测、成本决策、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等，在施工项目成本管理系统中每一个环节都是相互联系和相互作用的。成本预测是成本决策的前提，成本计划是成本决策所确定目标的具体化。成本控制则是对成本计划的实施进行监督，保证决策的成本目标实现，而成本核算又是成本计划是否实现的最后检验，它所提供的成本信息又对下一个施工项目成本预测和决策提供基础资料。成本考核是实现成本目标责任制的保证和实现决策目标的重要手段。从上述成本管理的各个环节的相互关系看，成本预测和成本控制在成本管理中显得尤其重要，是成本管理中应着重抓好的两个关键环节。

2、回归法在施工项目成本预测中的应用

2.1成本预测的概念及其作用

成本预测是指通过取得的历史数字资料，采用经验总结、统计分析及数学模型的方法对成本进行判断和推测，

通过项目施工成本预测，可为施工企业经营决策和项目管理部编制成本计划等提供依据。

成本预测是投标决策的依据：成本预测是编制成本计划的基础；成本预测是成本管理的重要环节。

成本预测在实际工作中虽然不常提到，而实际上人们往往不知不觉中会用到。例如，建筑施工企业在工程投标时或中标施工时都往往根据过去的经验对工程成本进行估计，这种估计实际上是一种预测，其发挥的作用是不能低估的。但是，如果想要更加准确而有效的预测施工项目成本，仅靠经验的估计是很难做到，必须运用科学的系统的预测方法，才能使其在工程经营和管理中发挥更大的作用。在项目成本预测中常用回归预测法、量本利分析法等方法进行预测，下面结合实例简述回归预测法的应用。

2.2一元线性回归法在项目成本预测中的应用。

对客观存在的现象之间相互依存关系进行分析研究，测定两个或两个以上变量之间的关系，寻求其发展变化的规律性，从而进行推算和预测，称为回归分析。利用回归分析法进行预测，称之为回归预测。

一元线性回归法适用于物价波动不大时期内的成本预测，对于价格波动大的，要进行价格口径换算。具体应用如下。

2.2.1案例

A公司在某市投标承建某开发区的一条新建道路（以下简称K工程），主体是沥青混凝土路面，道路面积为26400平方米，工期为1999年2月至1999年7月。在投标之前，公司应用一元线性回归法对该工程项目进行施工成本的预测和分析。

我国回归法、价值工程在施工项目成本管理中的应用

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线性回归在滑坡监测数据粗差判别中的应用

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