Oracle数据库优化策略总结

下面是小编整理的Oracle数据库优化策略总结，本文共3篇，欢迎您能喜欢，也请多多分享。本文原稿由网友“六子”提供。

篇1：Oracle数据库优化策略总结

SELECT时不利用函数

在做频繁的查询垄断时，尽量直接select字段名，然后利用C语言代码对查询收获做二次加工，避免让Oracle来做混杂的函数可能数学计算。因为Oracle出于通用性的琢磨，其函数及数学计算的速度远不及用C语言直接编译成机器码后计算来的快。

绑定变量

这个能够大幅度减退SQL的“hard parse”，我们大局部过程都曾经告终了变量绑定。个别未曾告终的，修正一下，也能很快看到收获。

批量FETCH

万一顺次select会归来多条（几百、上千）登记，利用批量Fetch，例如顺次fetch 1000条登记，要比一条条的fetch数据快的多，也能够管用减退oracle的压力。

批量提交

顺次修正多条（例如小于10000条左右）登记，然后顺次性提交，要比每条提交顺次快的多。当然前提是业务逻辑批准这么做。

批量增删改

万一必需顺次性修正可能剔除多条登记，能够批准批量数组绑定的措施，这个和前面说得“绑定变量”相仿，差异是前者绑定的是一个变量，这里绑定的是一个大数组的首指针，这种措施要比逐条绑定厉行快的多。

SQL预解析

前面的大局部是批量垄断，还有一种常见的场景是小事务垄断，但频率极其高nextplas.com。这种场景等闲SQL也不混杂，几乎未曾优化的余地了，然而由于垄断频繁，同样会构成CPU居高不下。现在我们的过程大局部都是下面这个利用形式：

loop parse sql; bind var; execute sql; end loop;

固然我们利用了绑定变量的措施，然而由于垄断频繁，同样构成许多的“soft parse”以及网络通信。在内存数据库中，我们等闲批准预解析的措施来长进效率，事实上，Oracle很早就给开发者供给这种形式，只是开发者嫌繁琐没利于用而已。将过程改成下列形式：

parse sql; bind var; loop execute sql; end loop;

这么就能够管用减退Oracle的压力，能够将厉行效率起码长进一倍。然而这种形式波及到过程构造的改变，定然在设计阶段就这么做。否则，后期再调剂的话，危险和工作量都会很大。

SQL语句的一些优化措施

1、SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再厉行。

2、避免在索引列上利用NOT等闲，我们要避免在索引列上利用NOT， NOT会发生在和在索引列上利用函数雷同的波及。

3、当Oracle“碰到”NOT，他就会静止利用索引转而厉行全表扫描。

4、避免在索引列上利用计算。WHERE子句中，假定索引列是函数的一局部。优化器将不利用索引而利用全表扫描。

5、尽量少用DISTINCT垄断，用EXISTS轮换DISTINCTvalues should never be negative。

[Oracle数据库优化策略总结]

篇2：数据库优化的策略

1、对后续用到的表建立索引(注意在插入数据之前建立或者在插入后建立但是要runstats)

说明：插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入；数据插完之后再建立索引的话，该表的日志统计信息没有更新，因此执行计划会很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa and indexes all之后，索引统计信息就会更新，这样执行计划会考虑到使用索引，因此速度快。

2、将比较大的表建在多节点的表空间上，同时建好索引

说明：现有的db2数据仓库每个节点使用2个CPU，4G内存，DIM表空间计划是存放维表的表空间，因此是单节点的。在使用这个表空间中的表的时候，最多只会用到2个CPU，4G内存，加上其他的表空间也都要用到这两个CPU和这4G内存，因此资源比较有限。建议较大的表不要放在这个表空间中，而是建立好分区键，放在多节点的表空间中，这样检索这个表的时候32个节点同时检索，最后汇总到0节点上进行展现，速度当然会非常的快。另外，虽然32节点并行性好，但是如果建立好索引的话，速度会更快!!

3、将插入的表使用不计日志的方式插入

说明：数据库为了保证数据的一致性和可回退性，插入、更新或者删除数据的时候要计日志，这样在失败的时候可以回退，但是如果并发较多或者操作非常大的话，会导致争抢日志的情况，导致操作非常缓慢。如果使用不计日志的方式进行插入、更新或者删除操作的话，日志使用极少，但是如果操作失败的话是无法回退的，这样一致性得不到保证，这个表只能删除重建!!!!

4、将表建立表级锁，减少锁数量的使用

说明：数据库的锁的最大数量是有限制的，并且每个锁都要占一定的内存，因此如果锁的数量非常多，使用的内存也就多，导致资源紧张。

5、建立临时表的时候尽量只插入用的到的数据，不插用不到的数据

说明：程序中好多地方为了提高速度，将用到的数据先插入到一个临时表中，但是插入了非常多的没有使用的数据，这样导致临时表也非常大，所以尽可能的只向临时表中插入用的到的数据，并且尽可能的使用索引，可以大大的提高速度。

6、关于左关联的一点使用心得

说明：在on的条件里面尽量的只写关联条件和对左关联的表作限制，而对主表的限制不要写在这里。如果写在里面的话，不但速度非常慢，而且可能会出现莫名其妙的结果。

[数据库优化的策略]

篇3：应用数据库营销策略优化客户获取

自二十多年前，就有营销专家通过实证提出客户维系营销比客户获取营销能够获得更高的收益和投资回报率，但时至今日，大多数的公司仍然将绝大多数的市场营销费用投入在客户获取营销中，用于客户维系的投资比例只占很小的一部分，甚至很多公司根本应没有考虑客户维系营销的问题。在国内的消费和客户服务市场上，在很多行业，尤其是消费电子、和大众服务产品的市场上，充耳的几乎全都是层出不穷的针对客户获取的营销活动。

为什么这么多的营销策划人员都热衷于客户获取营销呢？下面的这些原因可以用来解释这一点：

客户获取是增加客户市场份额最直接有效的方式之一。市场份额是非常重要的市场营销业绩考核指标，许多企业都将每年营销部门的重点设定在市场份额的保持和增加上，在电信业、消费电子、保险等等许多的行业都是如此。企业为此往往也定义了许多必须达到的业绩考核指标，这些指标往往是以增加客户市场份额为导向的，在这样的导向下，客户获取营销就成了营销策划人员最直接的考核指标。

客户获取比客户维系更容易测量营销的结果。客户获取营销只需要在营销活动结束后计算一下获取了多少客户，卖掉了多少产品就可以得到结果了。对于客户维系营销，计算营销活动的收益就不那么容易了，不仅需要计算维系营销活动的直接收益，还要跟踪客户的持续消费行为，测算营销带来的未来收益，这对于很多营销策划人员来说，并不一件容易完成的任务。也有不少营销策划人员认为，现有的客户本来就在一直购买，通过取悦现有客户进行维系营销的方式只是在浪费营销基金和资源。而来自客户市场的压力是实实在在，获取更多的新用户，促销新产品加快新产品的客户市场渗透期是最直接、最容易测量的营销选择。

客户获取营销比客户维系更容易实施。在对于客户维系难以把握的情况下，客户获取营销就成了最容易实施的活动。最近研究了几家跨国公司在国内市场的营销活动，绝大多数都是新用户发展和新产品推广活动，增加客户市场份额和新产品的市场渗透率是最多见的营销活动目标。增加客户获取有很多可用的方法，利用各种传统的大众营销方法和渠道来引吸客户，如果一种营销方式不太理想，可以再尝试换另一种方式，直到客户获取营销的效果体现出来。而客户维系营销就要难实施的多，首要从现有客户中识别维系营销的目标客户就是一个不小的挑战，不仅仅需要记录和识别现有客户的消费历史，还要测算这些客户的生命周期价值；其次，如果想要维系这些客户，还需要识别目标客户群的个体偏好，来策划相应的产品服务策略和客户沟通策略；更次，还需要建立测试和控制组来跟踪维系营销的效果。而真正掌握这些客户维系营销技术的营销策划人员并不太多。

当然，还一个很重要的原因是营销客户数据库。客户维系营销一定需要企业能够建立和维护一个营销客户数据库后才能更好的实施，而客户获取营销则并不一定需要企业有这样的数据库，有很多不依靠营销客户数据库的大众营销方式可以采用，企业也可以通过合作在市场上寻找到相应的潜在客户名单。另一个重要的原因是，营销策划人员往往对数据库营销应用缺乏能力和信心，在这种情况下，侧重于客户获取营销是一个安全的选择，很多传统的大众营销策略和媒介沟通方式可以选择，营销策划人员在缺乏数据库营销策略指导时并没有动力来碰相对复杂的客户维系营销，

正是因为上述的这些原因，市场营销主管将更多的精力放到了客户获取营销上。这一点看起来并不奇怪，但是在竞争越来越激烈的市场环境中，尤其是在寻求高价值客户异常竞争激烈的消费产品市场，采用传统大众营销方式常常已经不能达到预期的营销目标，对于高价值客户的营销和产品渗透是困扰每个营销策划人员的难题。

客户获取营销应当吸引哪些客户？他们能够为企业带来长期价值吗？如何能够比竞争对手更高效的策划和实施客户获取营销，以达到更高的客户获取营销投资回报率呢？有没有更好的改进客户获取营销呢方法呢？

本文从数据库营销的一些基本应用来浅析可以改进的方法。

一、避免获取错误的客户

很多营销策划人员仅仅关注营销活动在促销期间内获取了多少新用户，卖出了多少新产品，而很少关注这些客户中有多少是真正的目标客户，有多少是错误的客户。

有时，企业设计的一些优惠促销活动，本意是想吸引目标客户群，但经常没有到达真正的目标客户之前，就被那些对价格和优惠敏感的人一抢而空。经常能够看到一些商户在发各式各样的会员卡，这样的会员卡往往没有什么门槛，往往在初期有优惠的时候，会吸引大量的客户加入，而当优惠期过后，能够持续消费的客户门可罗雀，商家不得已，只得不断的通过各种各样的活动来吸引新客户，接下来还是客户的大量流失。究其原因，在以价格为促销活动主要诉求的营销实践中，对价格敏感的客户会占有相当大的比例，而这类客户往往是交易型客户，他们是奔着产品促销的优惠来的，他们的重复购买率相对忠诚的客户会很低。除非你的企业能够一直持续不断的给这类客户以刺激，才能保持他们的连续购买行为，而这样只是会浪费大量的市场营销预算在非目标客户身上，他们并不能为企业带来长期的利润。

以信用卡营销为例，近年来国内银行信用卡的发卡大战愈潜愈烈，促销手段层出不穷，通过开卡有礼、豁免年费、送保险、现金回馈、消费积分、免息购物等各种各样的营销活动来吸引信用卡新用户。有的银行在发展用户时声称，只要成功办理信用卡后，在规定日期内刷卡进行第一次消费，都可以获得价值百元甚至数百元的奖励。甚至通过媒体宣传“花明天的钱圆今日的梦”的适度信贷导向。但信用卡的新用户获取成本较高，客户盈利周期也较长，往往需要数年才能盈利，过度优惠的促销会将大批非目标客户吸引进来，无形中增加客户管理和客户服务的成本。同时，如果没有设计好完善的后续维系营销策略，从长期来看，对于高价值客户的维系和发展也是一个非常严峻的问题。

对于以会员制服务为主的商家来说，大量非目标客户会带来服务成本和管理成本的上升，也会使得大量的非目标客户数据将真正的目标客户淹没掉。在这种情况下，多批次设定时效的营销活动设计，结合应用测试组和对照组技术，再通过新用户获取后的客户调研，可以有效的及时总结出营销的结果和收益。与大众营销不同的是，应用数据库营销策略，企业的营销管理人员能够及时的调整和改进客户获取营销策略。

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