航空发动机故障诊断信息融合方法研究现状

下面小编为大家带来航空发动机故障诊断信息融合方法研究现状，本文共6篇，希望大家喜欢!本文原稿由网友“peterli”提供。

篇1：航空发动机故障诊断信息融合方法研究现状

航空发动机故障诊断信息融合方法研究现状

简介了信息融合的层级和实现过程,综述了航空发动机故障诊断信息融合方法研究的现状.

作 者：李一波 张宗杰 蒋丽英 LI Yi-bo ZHANG Zong-jie JIANG Li-ying  作者单位：沈阳航空工业学院自动化学院,沈阳,110136 刊 名：航空发动机 英文刊名：AEROENGINE 年，卷(期)： 35(3) 分类号：V2 关键词：故障诊断   信息融合   航空发动机  

篇2：基于贝叶斯信息融合的航空发动机健康状态评估方法研究

基于贝叶斯信息融合的航空发动机健康状态评估方法研究

每个热力参数都可从某一角度评估航空发动机的性能状态,而这些参数相互之间存在一定的互补性,因此可采用信息融合技术来综合这些信息,以增加状态评估的.准确性和确定性.本文建立了基于贝叶斯融合的发动机性能状态评估模型,从工程实际出发,对发动机热力参数进行预处理后采用相关分析方法进行筛选和定权,确定了先验分布和条件分布计算方法,并应用此模型对航空发动机的性能状态老化程度进行了评估.

作 者：崔晓飞 蒋科艺 王永华 CUI Xiao-fei JIANG Ke-yi WANG Yong-hua  作者单位：崔晓飞,CUI Xiao-fei(海装航空技术保障部,北京,100071)

蒋科艺,王永华,JIANG Ke-yi,WANG Yong-hua(海军航空工程学院飞行器工程系,山东,烟台,264001)

刊 名：燃气涡轮试验与研究 英文刊名：GAS TURBINE EXPERIMENT AND RESEARCH 年，卷(期)：2009 22(4) 分类号：V263.3 关键词：贝叶斯   信息融合   航空发动机   状态评估  

篇3：航空发动机气路故障诊断技术研究现状

航空发动机气路故障诊断技术研究现状

根据当前气路故障诊断技术发展状况,重点分析气路故障诊断中应用的各种方法和特点,如线性模型法、非线性模型法、神经网络法、贝叶斯网络法、信息融合法等,对这些方法做了较为详细的比较,并根据当前气路故障诊断技术研究现状分析未来发展趋势.

作 者：李一波 张光明 蒋丽英 LI Yi-bo ZHANG Guang-ming JIANG Li-ying  作者单位：沈阳航空工业学院自动化学院,沈阳,110136 刊 名：燃气轮机技术 英文刊名：GAS TURBINE TECHNOLOGY 年，卷(期)： 22(3) 分类号：V241.01 关键词：气路故障   非线性模型   贝叶斯网络   信息融合  

篇4：基于灰色神经网络的航空发动机振动故障诊断方法研究

基于灰色神经网络的航空发动机振动故障诊断方法研究

针对某型双转子航空涡扇发动机台架试车中出现的'振动异常现象,提出了一种基于灰色神经网络的航空发动机故障诊断方法,该方法不仅具有灰色关联度故障诊断方法计算量小、准确率高等优点,同时具备了神经网络强大的并行处理能力和良好的容错性.实例证明,该方法能够简单有效地诊断出航空发动机台架试车中出现的常见故障,为航空发动机故障诊断提供了一个新的途径.

作 者：倪绍华 沙云东 张军 NI Shao-hua SHA Yun-dong ZHANG Jun  作者单位：沈阳航空工业学院飞行器动力与能源工程学院,辽宁,沈阳,110034 刊 名：沈阳航空工业学院学报 英文刊名：JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING 年，卷(期)： 25(1) 分类号：V263.6 关键词：航空发动机   故障诊断   神经网络   灰色理论  

篇5：基于小波网络航空发动机滑油系统故障诊断方法研究

基于小波网络航空发动机滑油系统故障诊断方法研究

将小波分析与前馈神经网络相触合,应用于小波神经网络对航空发动机滑油系统的`故障渗断.结果表明,小波网络故障诊断方法具有收敛速度快,对网络输入不敏感等特点,为非线性系统的故障诊断提供了新的理论和方法.

作 者：焦准 杨笃伟  作者单位：空军第一航空学院 刊 名：航空维修与工程  PKU英文刊名：AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年，卷(期)： “”(1) 分类号：V2 关键词： 

篇6：基于信息融合技术的火灾报警方法研究

基于信息融合技术的火灾报警方法研究

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期报警的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾报警系统中.在分析了信息融合系统的`三级结构及火灾报警信息非结构特性的基础上,以感温、感烟和气体的火灾报警模拟量为输入,利用粗糙集和神经网络对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的火灾探测系统,达到了提早报警和降低误报警频次的目的.

作 者：路海娟 程乃伟 刘晓光 LU Hai-juan CHENG Nai-wei LIU Xiao-guang  作者单位：沈阳航空工业学院安全工程学院,辽宁,沈阳,110034 刊 名：沈阳航空工业学院学报 英文刊名：JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING 年，卷(期)：2008 25(2) 分类号：X932 关键词：信息融合   粗糙集   神经网络   火灾探测  

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