解析创业培训数据查询平台的研究与开发论文

以下是小编收集整理的解析创业培训数据查询平台的研究与开发论文，本文共9篇，仅供参考，欢迎大家阅读。本文原稿由网友“识亦尔懿”提供。

篇1：解析创业培训数据查询平台的研究与开发论文

1 总体设计

创业培训数据查询平台主要是应用数据查询应用平台，不仅仅有着软硬件设施， 同时也要做好数据服务器的平台运行保障管理。通过安装浏览器的PC 机， 并构建硬件环境和服务器管理平台。

1.1 平台设计方案

平台架构的设计， 结合Windows 环境下进行开发， 结B/S架构进行设计， 用户借助于Web 浏览器进行在线查询创业培训的数据， 一旦查询完毕并返回到用户最原始的界面。

1.2 平台体系结构

对于平台体系结构的确定， 结合创业培训数据的结构，分析用户数据库的多方面需求， 做好数据平台的有效性查询和分析， 在本地建立的数据库， 尽可能地做好数据的查询工作。关于创业培训数据查询平台体系结构。如图1 可知， 用户做好用户数据的查询管理工作， 在用户数据下载的过程， 结合浏览器和Web 服务器进行查询， 做好书的维护以及数据的加载处理， 实现数据下载的有效性整合管理。

篇2：解析创业培训数据查询平台的研究与开发论文

2.1 B/S 技术

对于创业培训数据查询平台B/S 模式。主要是浏览器和服务器的模式， 在因特网技术的不断发展中， 用户在工作界面借助于IE 浏览器， 实现的一种模式。这种模式在实际的运行维护中有着简便性的特点， 将不同的人员实现， 并在不同地点的结合中， 采取不同的接入方式在不断的访问和操作中， 体现的一种共同的数据。但是这种模式的缺点， 主要是对于外网的环境有着相对较强的依赖性，而实际的额原因存在中， 一旦外网处于中断状态， 将会使得系统处于一种瘫痪的状态。在数据库的运行中， 注重数据的存储和管理， 实际得到数据库应用中， 实现数据的独立性管理。这种体系往往有着相对较大的维护成本和较大的投资成本， 在数据库数据的统一性管理中， 需要对实时的数据同步进行建立， 并做好实时通信的根本连接， 实现两地数据库服务器之间的一种在线运行， 在网络的管理中， 需要做好服务器的全面维护和管理， 加强客户端的一种管理和维护， 有着相对复杂的维护技术。

2.2 ASP.Net

ASP.Net 主要是在通用语言程序架构建立的一种模式， 在Web 服务器结合中， 实现Web 应用程序的综合性实现， 而ASP.Net 在应用中， 往往存在相对较大的优势。不仅仅有着相对较高的执行效率，同时对于世界级的一种工具均有着支持的过程。在通用语言的基本服务过程中， 实现服务器之间的编译和运行， 在执行效果的统计中， 实现基础性的全面解释。在世界级的工具支持中，做好开发环境的合理分析， 并在强大性和基础性的适应中， 注重语言的综合性编译和运行。这种高效性的管理中， ASP.Net 往往是结合字符的形式，做好配置系统的.分级处理， 并在服务器的环境应用中， 往往存在相对简单化的一种程序设置， 实现配置信息的一种相对简单化的保存。在新的设置中， 并不需要对本地的管理员工具进行启动。这种ASP.Net 技术同样也有着可靠性的多处理器环境， 在多处理器的开发工具应用中， 结合环境中的无缝连接技术， 将实际的运行速度综合性的提高，在自动的扩展中，结合实际的代码形式， 体现出网站程序的综合性分析。在安全性的表达过程中， 对编程模型进行根本上的提供， 并结合伸缩性和实际的稳定性结构， 实现系统的一种相对安全性的保护。

篇3：解析创业培训数据查询平台的研究与开发论文

3.1 系统实现

基于创业培训数据查询平台的实现过程， 结合数据的查询模块设计， 通过确定系统页面， 在系统的查询过程，主要是对创业培训查询平台的相关信息进行分析。

3.2 系统测试

单元测试过程， 应用黑盒测试方法， 对测试用例以及测试目的分析， 并注重测试结果的准确性体现。对于用户登录系统的一种测试阶段， 结合实际的测试数据情况， 注重系统登录测试的实现。关于系统登录过程， 对正确的用户名提交。系统登录功能的测试过程， 结合系统的有效性长度控制， 并注重测试系统的合理化应用。

测试目的主要是对模块连接状况进行验证， 保证有着完整的模块连接过程。在系统子模块的集成过程， 对模块之间的依赖性进行验证， 并对全局数据结构的规范性进行验证。模块误差的验证过程， 注重模块的功能性实现。实际测试过程， 该系统有着简单易用的特点， 同时有着较高的工作过程，实际的相应速度主要是在2s 以下。因此该系统和设计目标相符合， 将系统需求满足。关于系统的测试， 主要是通过负载测试的分析， 通过设置场景， 做好管理监控测试的控制。选择优化方案， 结合脚本录制对数据库系统进行优化分析， 并分析序列属性信息的参考价值。关于数据库系统目标的分析，不仅仅有着较快的系统响应时间， 同时缩短了数据检索的速度， 和预期要求相符合。

4 结语

创业培训数据查询平台的开发设计， 通过应用Web 数据查询平台结构， 优化改进系统的性能， 做好数据快速的查询以及数据的共享管理。创业培训数据查询平台的开发设计，通过组织了有志创业青年， 结合各种系统性的知识， 分析成功创业案例， 进一步地提升技能。对于创业培训数据查询平台未来的开发设计者， 更要尽可能地提高培训的质量， 提升培训工作效率， 做好用户、管理员以及培训者之间的有效管理和沟通。

篇4：解析环境污染应急平台与开发论文

解析环境污染应急平台与开发论文

应急管理系统应急管理系统主要完成平台日常的管理工作,由风险源管理子系统、应急资源管理子系统、应急预案管理子系统、应急知识库管理子系统及平台管理子系统构成。风险源管理子系统主要完成企业环境风险源的日常管理工作。由风险源申报、管理、识别、分级等功能构成。各企业可登录平台企业端进行本企业的环境风险源基本情况申报,平台依据区域特征污染物识别区分方法、理化特性、扩散规律等对风险源进行识别与分级,并在政府端对区域内所有风险源进行统一管理和统计分析,并在GIS地图上进行标注。应急资源管理子系统提供应急救援专家信息、救援队伍信息、救援保障机构(包括医疗机构、公安机构、消防机构、运输保障机构、通信保障机构)、技术支持机构(包括气象部门信息,水文等监测部门信息等)、疏散目的地管理等信息。应急预案管理子系统实现各级政府及各企业预案的增加、删除、查询、编辑、预览、发布、组织评审等功能,还可查询敏感区域内的受体在典型污染物质泄漏时进行规避疏散的路线方案等。同时在这些预案库的基础上提供预案启动条件,以界定事件发生时启动相应级别的预案。应急知识库管理子系统可实现化学品特性及事故处置方法、安全防护知识、相关法律法规和环保等标准规范信息的查询、修改等。系统还将各种危化品及环境污染事故组织成案例库,供应急时查询相似案例,或日常用来进行应急人员的培训。平台管理子系统可对用户实施严格的身份认证与权限管理,统一管理用户信息和权限,分级分层管理各类数据。

应急接报管理系统还可查询历史报警事件,跟进每一个警情的处理进度等。风险动态模拟仿真及快速评价系统集成了危险品泄漏、火灾及爆炸模型,并针对煤化工产业区主要特征污染物,建立了大气环境风险预警指标体系及快速评价系统,可进行基于GIS的大气环境风场及浓度场模拟。这些模拟结果可预测重大环境污染事件发生时,受影响严重的区域,指导需要疏散及规避的受体,为政府进行应急决策提供重要的支持及评价。应急决策支持系统包括案例匹配子系统、智能方案生成子系统。在应急状态下,决策系统首先会查询系统案例库,看是否有与之相匹配的案例,查询结果会按照相似度排列,由决策人员根据相似度选择一个最为接近的案例,调用其应急方案,快速展开应急工作。若没有合适的案例,智能方案生成系统则根据动态模拟仿真的结果,匹配应急预案,生成应急救援方案,包括事件处置及资源调配等。决策者还可以利用GIS空间分析技术,确定最佳救援路线,确定需要疏散的人群范围及疏散目的地及路线,并且根据实时监测信息及模拟预警信息预测事件的发展,及时调整决策方案。应急评估与总结系统应急评估与总结系统主要工作于事件应急的.阶段性工作之后,包括应急总结分析子系统、应急预案评价子系统、救援案例管理子系统。可在应急结束后,回放应急过程中的决策及处置救援过程,进行分析总结;并且对应急中使用的预案进行评价及修改,将本次应急事件作为案例加入系统案例库中以供后续应急参考。

系统结构以B/S为主,兼顾C/S(复杂科学计算等),采用面向对象的JAVA语言,客户端采用JSP技术和支持远程异步调用的AJAX技术,服务器端采用Servlet+Hibernate。另外,系统以XML作为数据交换的中间介质,屏蔽了数据源格式差异,在不影响现有部门系统正常使用的前提下,实现了不同应急系统间的数据交换与共享,并且不增加原有业务系统的复杂度[7]。系统采用WEBGIS技术作为应用支撑,建立了基于GIS的风险源识别监控、应急救援网络系统,有助于环保部门及时了解、掌握风险源状况,有效地对风险源实施监控及预警、对各敏感受体进行及时有效的应急救援。整个系统由基础服务支撑平台、数据库系统平台、综合应用系统平台和公众信息服务平台4层框架结构组成,基础服务支撑平台系统的技术设计是否合理、先进,决定着整个业务系统的适应性、扩展性和可维护性,以及决定了系统随业务变化能否长期正常运行和使用。数据库系统平台实现数据的存储和管理。地理信息数据库用来存储系统所需的地理信息,包括属性数据及空间数据,如污染源的分布、城市行政区划、交通网等图层数据集。业务数据库存储大量的属性数据及文档数据、模型数据,如应急处理处置方法、环境污染案例、各级应急预案及大气污染扩散等模型等。综合应用系统平台不仅可以进行事发前的日常管理,如风险源、应急预案、应急演练、应急资源及平台系统的管理;当突发事件发生时,进行在线监测预警,事故接报管理,启动应急预案,动态生成优化的事故处置方案和资源调配方案,给应急提供辅助决策支持;事故应急结束后还能提供事件的总结评估及预案和案例的评估管理。公众信息服务平台包括申报登记、站、信息发布等。在日常管理中企业可通过网站进行风险源申报登记,以方便政府进行统一的识别监管。当应急事件发生时政府可通过站、短消息平台等进行应急预警消息的发布;应急结束后,发布应急结束等善后信息。该平台目前已试用于煤化工产业集聚区,运行效果良好,环境污染事件应急平台结合应急资源管理、风险模拟预警、辅助决策分析、GIS空间分析等技术,以科学化、可视化、网络化的方法,为突发重、特大环境污染事故应急救援指挥和处理处置提供全流程、全方位的数据基础和决策支持,并服务于日常环境安全生产管理工作。该平台易部署,具有很强的适应性、可维护性及可扩展性,可在整体上提高化工区域抵御突发事件的能力,最大限度地减少环境污染、人员伤亡和财产损失。另外,平台还预留了与安监、公安、消防、医疗救护及专业救援队伍等多方面单位的接口,很容易整合现有的各级应急力量和应急资源,实现各部门之间的信息资源共享,建立健全统一的事故救援指挥体系,有助于事故应急救援工作的顺利开展,并引领突发环境污染事件从被动应付型向主动保障型战略转变。

篇5：研讨类培训课程设计与开发研究论文

研讨是一种符合现代培训理念、遵循成人学习特点、有效提高培训针对性和实效性的重要教学方式之一，其目的是把学员内在经验和思考、研究成果通过讨论方式实现思想碰撞、升华认识和能力提升。然而，研讨类课程设计与开发在一定程度上还存在研讨主题分散、过程设计不细、研讨质量不高、流于形式等问题。中石化管理干部学院对研讨类课程设计与开发极为重视，在实践中取得了一些经验，也在探索改进问题的途径。为了更好地提升研讨类课程的质量和效果，笔者对以往研讨类课程设计开发实践进行系统的分析阐释,总结研讨类课程的特点、分类、设计与开发原则，并结合实践，重点探讨了目标学员分析、研讨目标设计、研讨主题设计、研讨过程设计和学用转化设计等研讨类课程特别关注的设计与开发流程关键控制点，提供了有效的工具和方法。

1研讨类培训课程的特点与分类

研讨类培训课程要求在主持人的引导下，借助质疑反思等研讨工具，学员围绕研讨主题进行独立系统思考、相互交流启发，最终实现能力提升。与课堂讲授、现场教学、情景教学等课程相比，这类课程具有以下几个特点：一是以实践中的热点难点问题作为研讨主题，契合成人问题导向的学习动机。二是借助思维发散、探索和收敛的工具方法，促使学员不断进行质疑反思，在研讨过程中进行学习与提升。三是以学员为主体，为学员提供一个安全而舒适的对话环境，通过主持人的引导和催化，促使其积极参与到研讨交流中，在参与过程中学习。四是通过团队学习方式，提供交流平台，增加彼此之间交流，促进思维碰撞，共同学习成长。按照内容，研讨类课程可以分为四类：第一类是经验分享型，以交流工作实践中的经验做法、开拓思路、经验运用为主要目的。这类课程要求学员在课前根据主题准备好报告材料，课程实施过程中，其他学员围绕主题报告从不同角度和层面进行提问，展开讨论。第二类是案例分析点评交流型，以研讨典型案例处理方法，升华认识，固化经验为主要目的。这类课程一般要求选取典型企业典型案例，引导学员从自身角度思考事故处理方法，相互启发，最终固化事故处理步骤，为以后工作提供借鉴。第三类是问题研讨型，分为共性问题研讨和个性问题研讨两类。共性问题研讨主要是针对组织层面和岗位层面所共同关注的热点难点问题，学员通过团队学习方式，对问题进行澄清、重构和分析，最终提出问题解决思路和建议以及下一步行动方案。个性问题研讨主要是针对学员在工作或生活中存在的个性化问题，通过学员自身对问题的提出，其他学员对问题重构和解决策略的提问，启发学员找到解决问题的策略，实现个人学习与发展。第四类是专家点评或答疑式交流研讨。这种形式主要为学员搭建业务部门领导或专家之间的交流研讨平台，请业务部门领导和专家针对学员工作中存在的疑难问题进行答疑解惑，既解决了学员工作中的实际问题，又使业务部门领导和专家了解基层工作和实践状况。

篇6：研讨类培训课程设计与开发研究论文

目前，人们对讲授类课程的设计与开发已经做了很多的研究工作，研讨类课程设计与开发相对还比较薄弱。笔者经过大量实践和研究，感到研讨类课程设计与开发应遵循以下四个方面原则。一是规范性。要将研讨交流定位为课程，按照课程的标准和规范性进行设计，才能避免课程的简单化、过程设计不细化，确保研讨课程质量。二是针对性。研讨类课程与其他课程一样，要进行组织、岗位和个人培训需求调研，根据需求，有针对性设置研讨目标和研讨内容，完成从需求到目标、目标到课程内容、方式方法的转化。三是差异性。研讨类课程设计与开发要紧密结合研讨类课程自身特点，有针对性把握关键环节，将研讨类课程差异性和优势充分发挥出来，提高培训效果。同时，要根据研讨内容的不同，选择合适的工具方法实现研讨课程目的。四是创新性。研讨类课程设计与开发也要与时俱进，融入培训新理念、新工具、新方法，不断提高研讨类课程质量和效果。

篇7：研讨类培训课程设计与开发研究论文

中石化管理干部学院经过长时间探索和实践，提出研讨类课程设计与开发流程。第一步，进行需求调研，即针对组织、工作和个人3个层面，开展需求调研，广泛收集各个层面培训需求，同时了解课程背景、目标学员群体特点和可获得的课程资源。第二步，在完成需求调研基础上，对课程背景、培训需求、目标学员和课程资源进行分析。第三步，进行课程目标设计、研讨主题设计、研讨过程设计和学用转化设计和学习评估设计。第四步，完成课程大纲编写。依据研讨类课程设计与开发原则，笔者结合炼油企业质量处（科）长培训项目（下文简称质量处长培训）中“如何提升油品质量全过程控制（下文简称油品质量控制）”研讨课程为例，重点探讨研讨类课程设计与开发环节流程中的需要特别关注的关键控制点，包括目标学员分析、课程目标设计、研讨内容设计、研讨过程设计和学用转化设计。

3.1目标学员分析

目标学员分析的目的是使课程开发者充分了解学员群体的特征及最佳学习方式，这一点对课程开发者尤其重要。质量处（科）长培训项目目标学员主要来自于炼油企业从事质量管理的负责人，学员分析及课程设计需要考虑事宜。

3.2课程目标设计

企业高层管理者不仅关心培训过程，更关心培训效果，关心培训能给企业带来多大业务收益。这就需要在课程设计阶段，运用“以终为始”的理念，寻找解决业务问题所带来的业务收益，以企业的.业务收益为出发点，确定实现业务收益所需员工的行为改变，进而确定促进员工行为改变所需的知识、态度和技能，需要提升的这些技能、态度、知识或视野就是本次培训课程目标。此外，课程目标既是开发培训内容的依据，也是评估培训效果的标准。因此，课程目标的设计必须清晰明了，符合SMART原则。运用“以终为始”理念和“SMART”原则，油品质量控制课程的目标定位为：促使学员系统思考和创新思考，激发学员自身智慧，梳理出从原油、加工过程、产品调和到储运全过程的风险点，提出有效防控措施，并着手开展管控工作。“培训目标设计”过程。按照问题解决的逻辑结构，即理解并重构问题、分析问题原因、提出解决问题策略、采取行动并进行反思，将油品质量控制课程目标分解为4个：目标1，运用澄清问题工具方法，促使学员梳理出从原料、加工过程、三剂调和到出厂全过程的风险点。目标2，运用原因分析工具方法，促使学员寻找风险点出现的原因。目标3，运用激发学员群策群力的工具方法，促使学员寻找有效的防控措施。目标4，运用方案优选和促进行动的工具方法，促使学员结合企业实际，优选防控措施、制定行动方案，开展管控实施。

3.3研讨内容设计

在课程目标清晰的基础上，接下来可设计研讨内容，目前有很多方法有助于研讨内容的设计。在油品质量控制这个课程中，我们运用“对策型鱼骨图”的方法，综合考虑多种因素，带领学员进一步思考和找寻解决这些问题办法和措施，逐步明确了研讨内容。油品质量控制研讨课程运用

3.4研讨过程设计

一是研讨方法和组织形式设计。研讨类课程设计的关键是根据课程目标，选择合适的发散、探索和收敛工具来促使课程目标的实现，获得预期的成果。而研讨组织形式的选择主要根据目标学员人数和课程时间来决定，如果目标学员人数较多、课程时间相对较短，可以采用先分组再集中方式，分组原则主要根据目标学员工作年限、职位层级来确定，尽量保证小组成员的多元化；如果目标学员人数较少，采用集中研讨。“油品质量控制”研讨课程的目标有4个，根据4个目标选择合适的发散和收敛工具以及组织形式。二是研讨时间和空间设计。根据西里尔.帕金森所提出的帕金森定律——“工作可以自动膨胀，占满所有可利用的时间”，研讨时间设计可以比预期少一些，当学员需要时再延长。针对“油品质量控制”研讨课程，目标1（寻找和梳理风险点）安排4学时，目标2（风险点原因分析）安排2学时，目标3（防控措施寻找）安排8学时，目标4（制定行动方案）安排了2学时。研讨空间设计既包括物理空间设计，即研讨场地的布局，也包括学员情绪/心理空间设计，即要营造一个氛围，让学员感觉说出他们的想法是安全的。针对“油品质量控制”研讨课程，根据研讨方式和组织形式，考虑到学员心理安全氛围营造，进行研讨场地的设计。

3.5学用转化设计“油品质量控制”研讨

课程的终极目标是促进学员开展质量管控工作，降低油品质量问题的发生率。为此，设计两个环节完成学用转化。第一个环节：课题目标4要求学员运用2x2矩阵法、WBS，结合本企业实际，优选出管控方案，并制定行动计划，含返回企业质量管控行动具体策略和时间节点，并在全班范围内进行分享。第二个环节：培训结束后，做跟踪评估，检查、督促、评估学员质量全过程风险识别和管控行动计划落实情况，要求学员每季度提交一次阶段行动学习反馈。第三个环节：1年后，学员再集中，针对行动计划的执行效果、执行过程体会和感受、未来质量管控工作进行分享交流。

篇8：基于jsp技术的企业远程培训平台的设计与开发论文开题报告

[摘 要]远程培训平台是随着现代信息技术的发展而产生的、满足人们终身学习需要的、运用新型培训理念的网络培训系统。它突破了传统培训在时间和空间上的限制，可以实现不同地点、实时地、交互地、有选择地培训教育。这种弹性的培训机制和高度交互性功能，可以有效弥补传统培训的不足，已成为培训教育的一种新趋势。

[关键词] 远程培训平台、数据库设计、需求分析

一、绪论

1、开发背景

在当前新技术、新事物、新知识层出不穷，知识更新周期越来越短的环境下，传统培训方式已经满足不了现实需要，为了提高培训效果，应该引入具有引导性、渗透性和养成性的新型培训模式。数字化学习(E-Learning)以其高度的灵活性、开放性和适应性，低成本以及便于管理的优势逐渐在企业培训中得到了越来越多的认可和越来越广泛的应用。

2、研究意义

将数字化学习引入到企业的远程培训当中来，一方面可以使更多的人有机会参加学习，扭转目前只有少数人有机会参加培训的情况;另一方面，通过网络学习的平台对学员学习行为和过程的跟踪记录、规范管理和考评，对培训内容的迅速更新、以互联网形式实现师生之间、生生之间交流互动，这些都在一定程度上保证并提高了培训质量;同时，这种网络培训也直接降低了培训成本。基于这些考虑，我们将这种网络培训方式引入到企业的培训中来，结合企业的实际需求，设计并开发了该远程培训平台，为企业培训的发展起到积极作用。

二、开发技术概述

(一)、JSP技术

1、JSP技术特点

(1)将内容的生成和显示进行分离 使用JSP技术，Web页面开发人员可以使用HTML或者XML标识来设计和格式化最终页面。

(2)强调可重用的组件 绝大多数JSP页面依赖于可重用的，跨平台的组件(JavaBeans或者Enterprise JavaBeansTM组件)来执行应用程序所要求的更为复杂的处理。

(3)采用标识简化页面开发 Web页面开发人员不会都是熟悉脚本语言的编程人员。JavaServer Page技术封装了许多功能，这些功能是在易用的、与JSP相关的XML标识中进行动态内容生成所需要的。作为Java平台的一部分，JSP拥有Java编程语言“一次编写，各处运行”的特点。

(二)、JSP工作原理

篇9：简析基于大数据平台的动态票额智能预分系统的研究与实现论文

简析基于大数据平台的动态票额智能预分系统的研究与实现论文

从2011年起，铁路在全路实行旅客列车票额智能预分，采用客流预测方法生成列车席位预分方案，达到了票额管理合理化、科学化、趟车效益增加，并且自预售之日起，保证始发长途票额分配合理，兼顾沿途需求，保障中间站的旅客发送，充分提高了中间站组织客流的积极性。为各铁路局客运组织实现挖潜提效、精细化管理起到关键作用作用。随着参与预分的列车不断增多，动车组列车购票习惯的变化，现有的预分方法和实现机制也存在以下问题：

(1)铁路列车近年来调图频繁，车次急剧增加，并且预售期延长，由调图带来的停站方案、开点变更、编组调整变化较大，导致预测计算量巨大，系统负载较重。

(2)以往的票额预分为预售期外一次预测并预分，预售期内调整完全依据人工调整，不容易及时发现问题，票额调整工作被动，且临近开车期间销售情况难以掌握。

因此，有必要针对参考期内席位售出情况和预售期内余票概貌等情况进行动态监测，研究票额动态预分的方法，并对预测数据、调整依据的计算进行基础架构改造，适应海量数据变化的需要。

1铁路客票大数据平台的研究与实现

随着客运历史数据的累积，以及全国铁路客运规模的快速扩展，全国铁路客票历史数据规模越来越大，数据种类也越来越多，仅仅依靠关系型数据库进行数据的管理和操作，已经不能满足需要。因此，以客运营销数据为基础，结合由客票生产系统产生的实时数据，采用开源分布式数据库构建大数据平台，实现铁路客票大数据平台的研究具有重要意义。

1.1Hadoop分布式并行处理

Hadoop是近年来炙手可热的开源分布式并行处理框架，用户可忽略对底层并行实现的细节高效的构建出并行的分布式程序。Hadoop主要包括2个组件：(1)与GFS类似的分布式文件系统，简称HDFS;(2)并行计算模型MapReduce，由JobTracker、TaskTracker等组件组成。

Hadoop的工作原理是将数据拆成片，并将每个“分片”分配到特定的集群节点上进行分析，每个数据分片都是在独立的集群节点上进行单独处理的，因此非常适合处理大数据量、非结构化数据。Hadoop集群的另一个特点是具有较好的可扩展性，随着数据量的增加，集群的处理能力将会受到影响，可通过添加额外的集群节点有效地扩充集群以解决问题。Hadoop集群的并行处理能力可显著提高计算效率，能达到实时或准实时数据处理的时效性。此外，Hadoop所需软件为开源软件，并能够很好的`支持商用硬件从而客运很好的控制成本，此外，Hadoop集群还具有故障容错的优点，当一个数据分片发送到某个节点进行计算时，该数据在集群其他节点上会保留副本，即使一个节点发生故障，该策略也能保证该节点数据的副本数据正常处理。

1.2铁路客票大数据平台数据源

铁路客票大数据平台主要来源于历史数据和实时数据两类。历史数据包括互联网订票数据、运能数据以及售票、退票、废票和改签数据。客票系统实时数据包括实时余票数据、实时存量数据以及取票轨迹数据。其中，实时余票数据从互联网售票的余票查询集群获得，实时存量数据和取票轨迹数据从铁路局中心的客票系统获得。

客票历史数据和客票系统实时数据通过ETL服务，进入铁路总公司营销数据仓库，通过数据建模组成数据集市提供报表、查询应用等服务;同时上述数据也进入Hadoop平台的HDFS，数据提供Hbase和Hive两种访问方式。

在票额预分应用服务层中，由客流预测应用服务器从Hbase中提取预测需要的样本数据，应用MapReduce实现客流预测算法，以实现客流预测结果。

客流预测结果通过铁路总公司客票系统服务器实现往18个铁路局(公司)分发。各铁路局客票系统服务器上部署预测执行子系统，将预测结果与席位实时存量数据结合生成预分方案，对铁路局中心席位库进行预分操作。

2基于客票大数据平台的票额预分系统

各铁路局售票历史数据通过传输软件进入铁路总公司营销系统，实时售票数据通过数据同步技术进入到铁路总公司营销系统，另外，来自于互联网售票查询集群的余票相关数据也进入到营销数据库，多个渠道的数据形成所需分析的数据源，通过Hadoop平台ETL装置进入铁路总公司营销数据仓库，在客流预测子系统中进行预测并且形成预测数据进入票额预分执行子系统，票额预分执行子系统形成预分方案通过传输下发到各铁路局形成预分方案，通过票额预分执行子系统作用于席位库，对生成的初始票额进行预分。在各铁路局通过票额预分优化子系统对预分效果进行实时反馈，形成优化方案供铁路局客运决策者进行调整，实现智能调整流程。

2.1客流预测子系统

客流预测子系统是该系统的核心系统。历史数据是对未来计划预测的重要依据，有效数据量越大、越全面，得到的预测结果也会与实际更为接近。目前，文献中最常见的客流预测方法是外推法，该方法有很多成熟的模型，如指数平滑、ARIMA模型、非线性回归模型、神经网络模型等。Vlahogianni,GoliasandKarlaftis指出神经网络在短期交通预测领域是最有潜力的技术，并且一些文献也归纳了神经网络的优点，如分布自由、全局最优逼近和容错性等，还有一些学者基于神经网络使用定量的方法建立了铁路客运量预测模型，因此，本系统采用神经网络构造预测模型。

2.2票额预分执行子系统

票额预分执行子系统的主要功能包括预分车次定义、预分天数定义、专家参数定义、预分方案审核、预分模板交路维护、预分方案查询及修改、预分结果查询等功能。其核心概念如下：

(1)预测数据。预测数据是通过Hadoop平台的MapReduce并行预测算法计算得出的分车次数据，其存在形式为始发站—终点站(OD)客流矩阵。

(2)预分方案。预分方案是基于预测数据生成的票额分配方案，是结合实际票额情况通过票额分配算法调整而生成的实际票额OD矩阵。

(3)预分模板。预分模板是历史预分方案经过专家经验确定的内置预分方案。铁路局客票管理人员可自定义预分模板。预分模板可通过经验值人工指定，也可以通过“模板复制”功能获取一段时间内的预分数据后，参考得出模板值。预分模板分为精确模板和模糊模板，精确模板与预分方案OD区间一致，设置了每个预分站票额的可售区间，模糊模板是对车站分组并按以远站分块分配票额。

(4)预分方式。由于淡旺季客流的不同，决定了预分方案的不同。一般来说按模板预分管理更加严谨，而按预测预分更贴近客流实际情况。针对各铁路局淡旺季的不同，操作员可通过此功能对预分方式进行定义。操作员可以在此查询到本局所有车次的预分方式定义，并对相关车次的预分方式定义进行追加和删除，并查看相对应的操作日志。

(5)预分车次分组定义。对一些具有相同管理需求的车次，操作员可以将这些车次分成一组进行统一定义，同一组内的车次可一并添加到预分方式定义中。此功能避免可避免客运管理人员对同一类车的重复定义。

预分结果记录在预分结果表中，再回传至票额预分优化子系统。计划预分的数据也可以来源于铁路局客票生产库中的预分模板和模板交路，这样可以得到一个相对稳定的预分方案。

2.3票额预分优化子系统

2.3.1动态票额预分

由于客票系统预售期较长，传统的票额预分方案是基于预售期外1次预测结果生成的，预售期之内不再重新预分，因此，无法适应预售期内偶然事件的影响。从2014年开始，票额预分系统引入了动态票额预分，可在预售期内进行周期性的动态客流预测及多次动态调整，如图6所示。以2014年6月17日为例，这一天预测子系统将产生2014年7月10日始发列车的OD客流预测，同时调整2014年6月30日和2014年6月23日的始发终到预测数据(这两日初始预测数据分别在2014年6月8日和2014年6月1日生成)，在票额预分执行子系统中将预分2014年7月6日始发列车的席位，并对2014年6月29日和2014年6月22日始发列车的票额进行重新预分。

票额动态预分是基于客流按周变化的规律较为显著的特点进行的。在预售期为20天时，最多通过3次预分即可达到非常满意效果，但在预售期延长至60天的时候，由于客流变化较大，且高铁、城际列车在开车前一日和当天的预售情况变化非常显著，仅靠预售期之外的动态调整也不能很好的满足预测需求，结合余票快照分析技术实现敏捷票额调整。

2.3.2敏捷票额调整

余票快照分析模块能记录每个时刻余票历史截面的可售能力。由余票快照分析模块取得的余票情况可通过图表观察得知，图表的横坐标为观察日(观察点)，纵坐标为对应的观察点的余票快照数据。一条折线表示对应某一下车站的余票变化趋势。余票波动图用于显示在车次、日期、席别、上车站确定的情况下，到各站的可售剩余票数随时间的变化情况。在预售期内距离发车时间3天以外的取数时间间隔为1天，3天以内的时间间隔为1h。

2014年5月12日7:00始发的G101次列车各区间的余票消逝情况，默认为北京南—上海虹桥这一始发终到区间的余票，可得知该区间首次售完在2014年5月11日23:00。说明次日首列始发的京沪高铁动车始发长途票在前一日晚间23:00全部售罄，由于首班高铁旅客一般不会在开车前即买即走，而夜间高铁旅客购票相对较少，相当于既能保证始发长途票在开车前有票可买，又能保证始发长途票及时卖完。因此该结果符合预分的初衷。若开车前始发长途票既未卖完，而沿途区间在开车前一直无票可售，则说明始发长途预留过多，因调配一些到沿途站销售。

3结束语

实际应用中Hadoop集群使用了16台HPDL380的服务器，操作系统是RedHat6.4，每台服务器上安装了JDK1.6和Intel的Hadoop稳定版IDH2.3。16台服务器中，1台机器作为Master节点，剩余机器作为Slave节点。客流预测子系统开发环境采用Eclipse，开发语言使用Java;票额预分执行子系统前台应用采用PowerBuilder开发，与客票核心系统保持一致;预分优化子系统采用.net开发。

通过对京沪、京广等干线经过一段时间的试用及跟踪分析，可看出旅客发送量、客运收入都有5%以上的提升。尤其是在传统的客运淡季，其增收的效果更为明显。

在铁路运输企业改革推动下，铁路客运业务快速发展，对新一代客票系统对票额管理精细化和智能化以及提高铁路运输企业效益等方面提出了更高的要求，基于大数据平台构建了动态票额智能预分系统，形成了“预测、预分、监控、调整、再预测”的闭环流程。进一步提高了票额预分系统的可用性和有效性，为铁路实施收益管理提供理论依据和技术储备。

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